Przejdź do treści
Technologie / Dane i analityka

Czyszczenie danych - techniki i najlepsze praktyki

Intensywne szkolenie poświęcone technikom i najlepszym praktykom czyszczenia danych. Uczestnicy poznają systematyczne podejście do identyfikacji, naprawy i zapobiegania problemom z jakością danych. Program skupia się na praktycznych warsztatach z wykorzystaniem różnorodnych narzędzi i metod, pozwalając na natychmiastowe zastosowanie zdobytej wiedzy w codziennej pracy.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Rosnące wymagania rynku sprawiają, że kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Intensywne szkolenie poświęcone technikom i najlepszym praktykom czyszczenia danych. Uczestnicy poznają systematyczne podejście do identyfikacji, naprawy i zapobiegania problemom z jakością danych.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Umiejętność identyfikacji problemów z danymi, Znajomość technik czyszczenia danych, Zdolność automatyzacji procesów czyszczenia, Umiejętność wdrażania kontroli jakości. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Analitycy danych pracujący z surowymi danymi, Inżynierowie danych odpowiedzialni za ETL, Specjaliści ds. jakości danych.

Co wyróżnia nasze podejście?

Podejście EITT opiera się na bezpośrednim doświadczeniu i praktycznych ćwiczeniach. W ciągu 1 dnia intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Umiejętność identyfikacji problemów z danymi
  • Znajomość technik czyszczenia danych
  • Zdolność automatyzacji procesów czyszczenia
  • Umiejętność wdrażania kontroli jakości
  • Wiedza o standardach jakości danych
  • Znajomość narzędzi do czyszczenia danych
  • Umiejętność dokumentowania procesów
  • Certyfikat potwierdzający kompetencje

Dla kogo jest to szkolenie?

Analitycy danych pracujący z surowymi danymi
Inżynierowie danych odpowiedzialni za ETL
Specjaliści ds. jakości danych
Data Scientists przygotowujący dane do analiz
Osoby odpowiedzialne za przygotowanie danych
Analitycy biznesowi pracujący z danymi
Specjaliści BI dbający o jakość danych
Deweloperzy ETL

Wymagania wstępne

  • Podstawowa znajomość pracy z danymi
  • Doświadczenie w analizie danych
  • Znajomość podstaw SQL
  • Rozumienie procesów biznesowych

Program szkolenia

01

Wymiary jakości danych

  • Identyfikacja problemów
  • Strategie czyszczenia
02

Metryki jakości

  • Techniki czyszczenia danych
  • Standaryzacja i normalizacja
  • Deduplikacja rekordów
  • Obsługa brakujących wartości
03

Walidacja i korekta

  • Automatyzacja procesów
  • Tworzenie przepływów czyszczenia
  • Monitorowanie jakości
  • Dokumentowanie zmian
04

Testowanie rezultatów

  • Wdrożenie i utrzymanie
  • Implementacja w procesach ETL
  • Zapewnienie powtarzalności
  • Raportowanie jakości
05

Ciągłe doskonalenie

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu Czyszczenie danych - techniki i najlepsze praktyki zalecamy: Podstawowa znajomość pracy z danymi; Doświadczenie w analizie danych; Znajomość podstaw SQL.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 1 dzień i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Analitycy danych pracujący z surowymi danymi; Inżynierowie danych odpowiedzialni za ETL; Specjaliści ds. jakości danych.

Monika Fengler
Monika Fengler Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90