Technologie / Dane i analityka

Szkolenie: Data Science z KNIME Analytics

Dowiedz się, jak wykorzystać KNIME Analytics do analizy danych. Poznaj narzędzia, które pozwalają szybko tworzyć modele i automatyzować procesy.

Opis szkolenia

Szkolenie „Data Science z KNIME Analytics” — skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji.

Program szkolenia

Wprowadzenie do KNIME Analytics Platform i poruszanie się po przestrzeni roboczej
Budowa pierwszego przepływu pracy: węzły, połączenia i uruchamianie
Import danych z różnych źródeł (CSV, bazy danych, API)
Czyszczenie, transformacja i wstępne przetwarzanie danych
Eksploracja danych i podstawowa analiza statystyczna
Ćwiczenia praktyczne: budowa przepływów przygotowania danych

Węzły wizualizacji i interaktywna eksploracja danych
Uczenie nadzorowane: modele klasyfikacji i regresji
Uczenie nienadzorowane: klasteryzacja i redukcja wymiarowości
Ocena i walidacja modeli oraz metryki ich skuteczności
Inżynieria cech i techniki ich doboru
Warsztat: budowa i ocena modeli predykcyjnych w KNIME

Zaawansowane projektowanie przepływów pracy i tworzenie komponentów
Pętle i zmienne przepływu (flow variables) w dynamicznych przepływach pracy
Integracja skryptów R i Python w KNIME
Automatyzacja przepływów pracy i harmonogramowanie przetwarzania wsadowego
Wdrażanie modeli i raportowanie
Projekt końcowy: kompletny potok data science w KNIME

Formy realizacji

Online

Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
Interaktywne sesje na żywo z trenerem
Materiały dostępne przez 30 dni
Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
Intensywne warsztaty praktyczne
Networking z innymi uczestnikami
Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Szkolenie „Data Science z KNIME Analytics” nie wymaga specjalistycznej wiedzy wstępnej. Wystarczy podstawowa znajomość IT.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 3 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.