Bezpieczeństwo / Zarządzanie, ryzyko i zgodność

Data Governance i zarządzanie jakością danych

Trzydniowe szkolenie z data governance i zarządzania jakością danych — frameworki governance, role (CDO, data steward, data owner), procesy jakości danych, compliance (RODO, regulacje sektorowe), narzędzia i automatyzacja, mierzenie dojrzałości programu governance.

Data Governance to nie projekt IT — to program organizacyjny, który wymaga struktury, ról i procesów

Większość organizacji ma problem z danymi: duplikaty, braki, niespójności między systemami, brak jasnych właścicieli danych, niejasne polityki retencji. Data Governance to odpowiedź — ale nie technologiczna (narzędzia to tylko 20% sukcesu). Governance to przede wszystkim organizacja: kto jest właścicielem danych? Kto odpowiada za jakość? Jakie są polityki? Jak mierzymy dojrzałość?

Data Governance i zarządzanie jakością danych to trzydniowy program szkoleniowy EITT, realizowany w formie stacjonarnej lub zdalnej — w zależności od preferencji uczestników. Program jest przeznaczony dla osób z doświadczeniem w zarządzaniu danymi — zajęcia łączą teorię z intensywnymi ćwiczeniami praktycznymi.

Dla kogo jest to szkolenie?

Dla osób budujących lub rozwijających program data governance w organizacji. Szczególnie gdy:

Twoja organizacja inwestuje w analytics/AI, ale dane są niskiej jakości — potrzebujesz programu governance jako fundamentu
Musisz zapewnić compliance z RODO i regulacjami sektorowymi, a brakuje Ci struktury zarządzania danymi
Chcesz zbudować business case dla inwestycji w data governance i przekonać zarząd do finansowania programu

Trzy dni: od frameworku do business case

Dzień 1: Fundamenty — definicja i cele governance, frameworki (DAMA-DMBOK, DGI), struktura organizacyjna (CDO, data steward, data owner), data catalog i metadata, polityki danych, ćwiczenia projektowania.

Dzień 2: Jakość i compliance — wymiary jakości (ISO 8000), procesy (profilowanie, cleansing, monitoring), narzędzia, RODO i regulacje sektorowe, Master Data Management, ćwiczenia assessment jakości.

Dzień 3: Wdrożenie — business case i ROI, plan wdrożenia (fazy, roadmap), technologie, model dojrzałości (CMMI DMM), utrzymanie i KPI, ćwiczenia budowania business case.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji. Skontaktuj się z nami — organizujemy szkolenia z data governance zamknięte dla zespołów.

Korzyści

Zaprojektować strukturę organizacyjną data governance — role, rady, model operacyjny (centralny, federalny, hybrydowy)
Wdrożyć procesy zarządzania jakością danych — profilowanie, cleansing, monitoring, metryki jakości (ISO 8000)
Tworzyć polityki danych — jakość, bezpieczeństwo, retencja, dostęp, zgodne z regulacjami
Zapewnić compliance z RODO i regulacjami sektorowymi w kontekście zarządzania danymi
Zbudować business case dla programu data governance z analizą ROI i kosztów niskiej jakości danych
Ocenić dojrzałość data governance w organizacji i zaplanować rozwój programu

Dla kogo jest to szkolenie?

Chief Data Officers i liderzy zarządzania danymi budujący program governance

Data stewardzi i właściciele danych odpowiedzialni za jakość w swoich domenach

Architekci danych projektujący strategię danych przedsiębiorstwa

Compliance officers zajmujący się regulacjami ochrony danych (RODO, regulacje sektorowe)

Analitycy biznesowi pracujący z zasobami danych przedsiębiorstwa

Menedżerowie IT odpowiedzialni za infrastrukturę danych i jakość

Wymagania wstępne

Doświadczenie w zarządzaniu danymi, analityce lub business intelligence
Podstawowa znajomość koncepcji baz danych i modelowania danych
Zrozumienie procesów biznesowych i przepływów danych w organizacji
Znajomość wymagań regulacyjnych związanych z zarządzaniem danymi

Program szkolenia

Data Governance — definicja, cele (jakość, bezpieczeństwo, compliance, wartość biznesowa), relacja z Data Management (DAMA-DMBOK)
Frameworki governance — DAMA-DMBOK, DGI (Data Governance Institute), model operacyjny (centralized, federated, hybrid)
Struktura organizacyjna — role i odpowiedzialności (CDO, Data Governance Council, data steward, data owner, data custodian)
Data catalog i metadata management — słownik biznesowy, metadata repository, lineage, impact analysis
Polityki danych — polityka jakości danych, polityka bezpieczeństwa danych, polityka retencji, polityka dostępu
Ćwiczenia: projektowanie struktury data governance dla organizacji — role, rady, polityki, model operacyjny

Wymiary jakości danych — kompletność, dokładność, spójność, aktualność, unikalność, integralność (ISO 8000)
Procesy zarządzania jakością — profilowanie danych, data cleansing, matching i deduplication, monitoring jakości
Narzędzia jakości danych — przegląd narzędzi (Informatica, Talend, Great Expectations), automatyzacja walidacji
Compliance i regulacje — RODO/GDPR, regulacje sektorowe (finanse, zdrowie), privacy by design, DPIA
Master Data Management (MDM) — golden record, hierarchie, cross-system integration, MDM hub
Ćwiczenia: assessment jakości danych — profilowanie, identyfikacja problemów, plan poprawy, metryki jakości

Budowanie business case — ROI data governance, koszty niskiej jakości danych (cost of poor data quality), quick wins
Plan wdrożenia — fazy (assessment, design, pilot, rollout), roadmap, priorytetyzacja domen, change management
Technologie wspierające — data catalog tools, data quality platforms, governance automation, AI w governance
Model dojrzałości — CMMI Data Management Maturity, assessment dojrzałości, benchmarking, cele na kolejne etapy
Utrzymanie i doskonalenie — KPI programu governance, raportowanie do zarządu, audyty, continuous improvement
Ćwiczenia: budowanie business case i roadmap wdrożenia data governance z analizą ROI

Formy realizacji

Online

Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
Interaktywne sesje na żywo z trenerem
Materiały dostępne przez 30 dni
Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
Intensywne warsztaty praktyczne
Networking z innymi uczestnikami
Pełne skupienie na nauce

Tematy szkolenia

Najczęściej zadawane pytania

Czy szkolenie jest techniczne czy biznesowe?

Jest na styku — łączy perspektywę biznesową (strategia, governance, compliance, ROI) z techniczną (narzędzia jakości danych, data catalog, MDM). Dzień 1 i 3 są bardziej strategiczne, dzień 2 bardziej techniczny. Program jest zaprojektowany dla osób, które muszą rozumieć OBE strony.

Czy omawiamy konkretne narzędzia?

Tak — dzień 2 obejmuje przegląd narzędzi (Informatica, Talend, Great Expectations, data catalog tools). Omawiamy je porównawczo w kontekście governance, nie jako osobne kursy produktowe.

Czy szkolenie pokrywa RODO?

Tak — RODO jest omawiane w kontekście data governance (privacy by design, DPIA, retencja danych, prawa podmiotów). Nie jest to jednak kurs RODO — skupiamy się na powiązaniu compliance z programem governance.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 3 dni (9:00-16:00), dostępne online i stacjonarnie. Warsztaty praktyczne — projektowanie struktury governance, assessment jakości danych, budowanie business case.

Czy po szkoleniu otrzymam certyfikat?

Tak, każdy uczestnik otrzymuje imienny certyfikat ukończenia szkolenia wydany przez EITT.