Aplikacje z GPT-4 i LLM - Kurs Programowania z RAG i LangChain

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Large Language Models, szczególnie GPT-4, rewolucjonizują sposób tworzenia aplikacji AI, a umiejętność ich praktycznego wykorzystania z wykorzystaniem RAG i LangChain staje się kluczową kompetencją dla programistów i architektów oprogramowania. Szkolenie przeznaczone jest dla developerów, którzy chcą przejść od eksperymentów z promptami do budowy rzeczywistych aplikacji produkcyjnych gotowych do wdrożenia komercyjnego. Program obejmuje pełny stack technologiczny, od frameworków integracji LLM przez bazy danych wektorowych i embeddings, po zaawansowane techniki RAG pozwalające aplikacjom wykorzystywać własne bazy wiedzy. Uczestnicy poznają architekturę Retrieval-Augmented Generation, która łączy moc modeli językowych z precyzją wyszukiwania semantycznego w prywatnych danych organizacji. Szczególny nacisk położony jest na praktyczne aspekty wdrożeń produkcyjnych, takie jak optymalizacja kosztów API poprzez cache’owanie, strategie fine-tuningu versus few-shot learning, monitoring i obserwowalność systemów LLM oraz zapewnienie bezpieczeństwa danych i zgodności z regulacjami. Warsztaty prowadzone są w formie intensywnych sesji programistycznych, gdzie uczestnicy budują działające aplikacje od prototypu po deployment z integracją z Pinecone, Weaviate lub Chroma.

Co wyróżnia nasze podejście?

EITT oferuje intensywne warsztaty programistyczne prowadzone przez ekspertów z praktycznym doświadczeniem w implementacji systemów AI w środowiskach produkcyjnych, którzy dzielą się sprawdzonymi architekturami i wzorcami projektowymi. Nasze szkolenia koncentrują się na hands-on coding, gdzie każdy uczestnik buduje rzeczywiste aplikacje LLM z integracją baz danych wektorowych i implementacją RAG pipelines. Zajęcia prowadzone są z wykorzystaniem rzeczywistych przypadków użycia biznesowego, od chatbotów z dostępem do dokumentacji technicznej po systemy analityczne przetwarzające dane nieustrukturyzowane. Trenerzy udostępniają sprawdzone strategie optymalizacji kosztów, architektury referencyjne oraz narzędzia monitoringu wykorzystywane w projektach komercyjnych. Materiały szkoleniowe obejmują kompletny kod źródłowy aplikacji, strategie deployment, checklisty bezpieczeństwa oraz kalkulatory kosztów dla różnych scenariuszy użycia. Po zakończeniu kursu zapewniamy dostęp do repozytorium przykładów oraz wsparcie ekspertów przy implementacji pierwszych projektów LLM w organizacjach uczestników.