Technologie / Infrastruktura

Apache Ignite dla administratorów — wdrożenie, konfiguracja i zarządzanie klastrem in-memory

Jednodniowe szkolenie z Apache Ignite — architektura klastra, konfiguracja węzłów, zarządzanie pamięcią i storage, monitoring, backup i recovery, bezpieczeństwo, procedury operacyjne, reakcja na awarie.

Apache Ignite to in-memory computing z native persistence — i wymaga innej administracji niż klasyczna baza danych

Apache Ignite nie jest „kolejnym cache’em”. To platforma rozproszonego przetwarzania z native persistence, SQL engine, compute grid i collocated processing. Administracja klastra Ignite to: konfiguracja topologii (discovery, partycjonowanie), zarządzanie pamięcią (on-heap vs off-heap, storage regions), native persistence (WAL, checkpointing), monitoring (JMX, metryki), reakcja na awarie (split-brain, network partitioning). Bez tej wiedzy — klaster „działa”, dopóki nie zacznie tracić danych lub zawieszać się na GC.

Jednodniowe warsztaty: od architektury klastra (topologia, discovery, partycjonowanie) i konfiguracji (węzły, pamięć, persystencja, bezpieczeństwo), przez administrację (rebalancing, baseline topology, backup/recovery) i monitoring (JMX, Prometheus/Grafana, logi), po procedury operacyjne (rolling upgrade, sizing) i reakcję na awarie (split-brain, failover, runbook).

Dla kogo jest to szkolenie?

Dla administratorów i SRE zarządzających klastrem Ignite. Szczególnie gdy:

Wdrażasz Apache Ignite w produkcji i potrzebujesz wiedzy o konfiguracji, persystencji i bezpieczeństwie
Zarządzasz istniejącym klastrem i chcesz opanować monitoring, backup i procedury awaryjne
Diagnostykujesz problemy wydajnościowe — GC pressure, slow nodes, rebalancing — i potrzebujesz systematycznej wiedzy

Jeden dzień: od konfiguracji do runbooka awaryjnego

Blok 1: Architektura i konfiguracja — topologia klastra, discovery, konfiguracja węzłów (server/client), zarządzanie pamięcią (on-heap/off-heap), strategie deploymentu, bezpieczeństwo (TLS, RBAC).

Blok 2: Administracja i monitoring — zarządzanie klastrem (rebalancing, baseline), native persistence (WAL, checkpointing), backup/recovery (snapshoty), monitoring (JMX, Prometheus/Grafana), analiza logów.

Blok 3: Operacje i awarie — planowanie pojemności, rolling upgrade, rozwiązywanie problemów (split-brain, GC pressure, network partitioning), procedury failover, optymalizacja wydajności.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji. Skontaktuj się z nami — organizujemy szkolenia Apache Ignite zamknięte dla zespołów DevOps i infrastruktury.

Korzyści

Konfigurować klaster Apache Ignite — topologia, węzły, pamięć, persystencja
Zarządzać klastrem w produkcji — dodawanie węzłów, rebalancing, baseline topology
Monitorować klaster — Ignite Control Script, JMX, integracja z Prometheus/Grafana
Wdrażać backup i recovery — snapshoty, WAL, procedury odtwarzania
Diagnostykować i rozwiązywać problemy — split-brain, GC pressure, slow nodes
Planować pojemność i przeprowadzać aktualizacje — rolling upgrade, right-sizing

Dla kogo jest to szkolenie?

Administratorzy systemów Big Data wdrażający Apache Ignite w produkcji

Inżynierowie DevOps odpowiedzialni za utrzymanie klastrów in-memory

Administratorzy baz danych rozszerzający infrastrukturę o warstwę cache

Inżynierowie systemowi zarządzający platformami rozproszonymi

Specjaliści ds. niezawodności (SRE) odpowiedzialni za dostępność klastrów

Administratorzy infrastruktury IT planujący wdrożenie Apache Ignite

Wymagania wstępne

Doświadczenie w administracji systemami Linux — procesy, zarządzanie pamięcią, sieci
Podstawowa wiedza o systemach rozproszonych — partycjonowanie, replikacja, consensus
Znajomość JVM — parametry, garbage collection, monitorowanie
Zrozumienie sieci komputerowych — TCP/IP, firewall, DNS

Program szkolenia

Architektura Apache Ignite — topologia klastra, discovery, partycjonowanie danych
Konfiguracja węzłów — server nodes vs client nodes, parametry JVM, sieć
Zarządzanie zasobami — konfiguracja pamięci (on-heap, off-heap), storage regions
Strategie deploymentu — standalone, Docker, Kubernetes, cloud
Polityki bezpieczeństwa — TLS/SSL, autentykacja, autoryzacja, RBAC

Zarządzanie klastrem — dodawanie/usuwanie węzłów, rebalancing, baseline topology
Konfiguracja persystencji — native persistence, WAL, checkpointing
Backup i recovery — snapshoty klastra, procedury odtwarzania, replikacja
Monitoring — Ignite Control Script, JMX, metryki, integracja z Prometheus/Grafana
Analiza logów — konfiguracja logowania, diagnostyka problemów wydajnościowych

Planowanie pojemności — sizing pamięci, prognozowanie wzrostu, right-sizing
Zarządzanie aktualizacjami — rolling upgrade, kompatybilność wersji
Rozwiązywanie problemów — split-brain, slow nodes, GC pressure, network partitioning
Reakcja na awarie — procedury failover, automatyczne odtwarzanie, runbook
Optymalizacja wydajności — tuning SQL, partycjonowanie, collocated processing

Formy realizacji

Online

Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
Interaktywne sesje na żywo z trenerem
Materiały dostępne przez 30 dni
Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
Intensywne warsztaty praktyczne
Networking z innymi uczestnikami
Pełne skupienie na nauce

Tematy szkolenia

Najczęściej zadawane pytania

Czy muszę znać Javę przed szkoleniem?

Nie — szkolenie jest dla administratorów, nie deweloperów. Musisz znać Linux i JVM (parametry, GC), ale nie programowanie w Javie. Konfiguracja Apache Ignite odbywa się przez pliki XML/YAML i narzędzia CLI.

Jak Apache Ignite zapewnia wysoką dostępność?

Ignite partycjonuje dane z konfigurowalnymi kopiami zapasowymi (backups) automatycznie dystrybuowanymi między węzłami. Przy awarii węzła dane są dostępne z kopii, a klaster automatycznie rebalansuje partycje, przywracając redundancję.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 1 dzień (9:00-16:00), dostępne online i stacjonarnie. Warsztaty z konfiguracją i zarządzaniem klastrem.

Czy po szkoleniu otrzymam certyfikat?

Tak, każdy uczestnik otrzymuje imienny certyfikat ukończenia szkolenia wydany przez EITT.

Czy omawiamy deployment na Kubernetes?

Tak — jako jedną ze strategii deploymentu. Omawiamy standalone, Docker i Kubernetes. Główny nacisk to administracja i operacje klastra, niezależnie od platformy deployment.