FinOps — zarządzanie kosztami chmury (w tym AI)
Dwudniowe szkolenie przygotowujące do certyfikacji FinOps Certified Practitioner — framework FinOps Foundation (Inform-Optimize-Operate), praktyki optymalizacji kosztów chmury oraz nowy obszar FinOps for AI (koszty GPU, inference, token pricing), zgodnie z zakresem egzaminu uruchamianego przez FinOps Foundation w marcu 2026.
FinOps jako wspólny język finansów i inżynierii
FinOps to nie tylko oszczędzanie na chmurze — to framework budujący współpracę między zespołami finansowymi a inżynieryjnymi wokół wspólnych metryk kosztowych. Szkolenie prowadzi przez cykl Inform-Optimize-Operate FinOps Foundation i fazy dojrzałości Crawl-Walk-Run, pokazując jak budować kulturę odpowiedzialności finansowej bez spowalniania zespołów inżynieryjnych.
AI zmienia zasady gry kosztowej
Koszty treningu i inference modeli AI rządzą się innymi mechanizmami niż klasyczna infrastruktura chmurowa — token pricing LLM, koszty GPU per epoch czy decyzja self-hosted vs managed API wymagają osobnego zestawu kompetencji. Nowy egzamin FinOps for AI, uruchamiany przez FinOps Foundation w marcu 2026, formalizuje ten obszar jako pełnoprawną domenę FinOps, a szkolenie przygotowuje uczestników do jego zakresu.
Certyfikacja jako potwierdzenie praktyki
Ostatni moduł szkolenia koncentruje się na strukturze egzaminu FinOps Certified Practitioner, pytaniach próbnych i typowych błędach — tak by uczestnicy wychodzili nie tylko z wiedzą operacyjną, ale i z realną gotowością do certyfikacji.
Korzyści
- Zastosowanie frameworku FinOps Foundation (Crawl-Walk-Run, Inform-Optimize-Operate) w organizacji
- Zbudowanie metryk i KPI kosztowych oraz kultury odpowiedzialności finansowej (cost accountability)
- Rozszerzenie praktyk FinOps na koszty workloadów AI/ML — GPU, inference, token pricing LLM
- Przygotowanie do egzaminu FinOps Certified Practitioner zgodnie z aktualnym zakresem, w tym nowy moduł FinOps for AI
Dla kogo jest to szkolenie?
Wymagania wstępne
- Podstawowa znajomość modelu kosztowego chmury publicznej (AWS, Azure lub GCP)
- Zrozumienie podstaw budżetowania IT ułatwia naukę, ale nie jest wymagane
Program szkolenia
Framework FinOps — fundamenty i kultura kosztowa
- Cykl Inform-Optimize-Operate i fazy dojrzałości Crawl-Walk-Run
- Budowanie kultury odpowiedzialności finansowej (cost accountability) w zespołach inżynieryjnych
- Role w zespole FinOps: praktycy, finanse, inżynieria, liderzy biznesowi
- Metryki i KPI kosztowe: unit economics, cost per feature, showback vs chargeback
Optymalizacja kosztów chmury — praktyki operacyjne
- Rightsizing zasobów obliczeniowych i pamięciowych
- Strategie committed use (Reserved Instances, Savings Plans) i spot instances
- Alokacja kosztów (tagging, cost allocation) i raportowanie per zespół/projekt
- Automatyzacja optymalizacji z Infrastructure as Code
FinOps for AI — nowy obszar egzaminu 2026
- Koszty treningu i fine-tuningu modeli — GPU, koszty per epoch
- Optymalizacja inference: batch vs real-time, token pricing LLM, caching odpowiedzi
- Porównanie self-hosted vs managed AI services pod kątem kosztowym
- Budżetowanie i prognozowanie kosztów projektów AI w organizacji
Przygotowanie do certyfikacji FinOps Certified Practitioner
- Struktura egzaminu i domeny wiedzy wg FinOps Foundation
- Pytania próbne i analiza typowych błędów
- Case study: wdrożenie praktyki FinOps krok po kroku w organizacji
Formy realizacji
Online
- Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
- Interaktywne sesje na żywo z trenerem
- Materiały dostępne przez 30 dni
- Brak kosztów dojazdu
Stacjonarnie
- Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
- Intensywne warsztaty praktyczne
- Networking z innymi uczestnikami
- Pełne skupienie na nauce
Najczęściej zadawane pytania
Czym różni się to szkolenie od FinOps Fundamentals, FinOps zaawansowanego i FinOps for AI w naszym katalogu?
Te trzy szkolenia to głębokie, oddzielne warsztaty techniczne (podstawy frameworku, zaawansowana optymalizacja multi-cloud, dedykowane zarządzanie kosztami AI/ML). To szkolenie łączy wszystkie trzy obszary w jednej, dwudniowej ścieżce zorientowanej na certyfikację FinOps Certified Practitioner — ma strukturę zgodną z aktualnym zakresem egzaminu FinOps Foundation, łącznie z nowym modułem FinOps for AI wprowadzanym w marcu 2026, i kończy się przygotowaniem egzaminacyjnym, którego pozostałe trzy szkolenia nie oferują.
Czym jest nowy egzamin FinOps for AI i kiedy warto go zdawać?
FinOps Foundation uruchamia w marcu 2026 dedykowany egzamin FinOps for AI, rozszerzający klasyczną certyfikację FinOps Certified Practitioner o domenę kosztów workloadów AI/ML — trening modeli, inference i usługi LLM. Warto go zdawać, jeśli organizacja już ponosi istotne koszty AI (własne modele lub API LLM) i potrzebuje ustandaryzowanego sposobu ich raportowania i optymalizacji.
Czy da się połączyć FinOps dla chmury tradycyjnej i dla AI w jednym dwudniowym szkoleniu?
Tak — oba obszary opierają się na tym samym frameworku (Inform-Optimize-Operate) i tych samych kompetencjach (tagging, alokacja kosztów, automatyzacja), różnią się głównie źródłem kosztów. Szkolenie pokazuje wspólny szkielet metodologiczny, a następnie osobne moduły z konkretami dla chmury klasycznej i dla AI, co pozwala zmieścić oba obszary bez utraty głębi praktycznej.
Jakie narzędzia FinOps poznam na szkoleniu?
Uczestnicy pracują z natywnymi narzędziami kosztowymi chmury (AWS Cost Explorer, Azure Cost Management), a w module AI — z metodami śledzenia kosztów API LLM (token pricing, caching) oraz porównaniem kosztowym self-hosted vs managed AI services. Szkolenie nie jest przywiązane do jednego dostawcy chmury.
Poproś o ofertę
Możliwości dofinansowania
Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy
Baza Usług Rozwojowych
Instrument dla mikro, małych i średnich firm — sprawdź, czy dotyczy Twojej organizacji
Sprawdź dostępnośćKrajowy Fundusz Szkoleniowy
Instrument dla pracodawców — pomagamy sprawdzić, czy da się go zastosować
Dowiedz się więcejZaufali nam
Szkolimy zespoły największych polskich firm
Zainteresowany tym szkoleniem?
Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.