Przejdź do treści
PL / EN
Technologie / Programowanie

Apache Airflow - orkiestracja przepływów danych

Zaawansowane szkolenie z orkiestracji przepływów danych przy użyciu Apache Airflow. Program koncentruje się na projektowaniu, implementacji i zarządzaniu złożonymi potokami przetwarzania danych. Uczestnicy poprzez praktyczne warsztaty poznają techniki automatyzacji procesów ETL, monitorowania zadań oraz obsługi błędów. Szkolenie łączy teorię z intensywnymi ćwiczeniami praktycznymi, umożliwiając zdobycie realnego doświadczenia.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Trzydniowe szkolenie z Apache Airflow to intensywny warsztat dla inżynierów danych i specjalistów ETL, którzy potrzebują orkiestrować złożone przepływy przetwarzania danych. Program skupia się na praktycznych aspektach projektowania skalowalnych pipeline’ów, od architektury i mechanizmów wykonawczych Airflow po zaawansowane wzorce projektowe DAG-ów. Uczestnicy uczą się tworzyć niestandardowe operatory i hooks, implementować sensory, zarządzać zależnościami między zadaniami oraz konfigurować środowiska produkcyjne z uwzględnieniem skalowania i wysokiej dostępności.

Szkolenie adresuje realne wyzwania automatyzacji procesów data engineering, takie jak monitorowanie wykonania zadań, obsługa błędów z mechanizmami retry, zarządzanie współbieżnością czy wersjonowanie DAG-ów. To kluczowe kompetencje dla zespołów budujących infrastruktury Big Data, inżynierów MLOps oraz specjalistów DevOps odpowiedzialnych za platformy przetwarzania danych. Warsztaty opierają się na rzeczywistych scenariuszach integracji z systemami zewnętrznymi i optymalizacji wydajności.

Co wyróżnia nasze podejście?

EITT prowadzi szkolenia z technologii data engineering w oparciu o doświadczenie 500+ ekspertów, którzy na co dzień projektują i utrzymują produkcyjne systemy przetwarzania danych. Trenerzy dzielą się praktyką z wdrożeń Apache Airflow w różnych skalach, od startupów po przedsiębiorstwa. Format trzydniowy pozwala na dogłębne przećwiczenie wszystkich aspektów orkiestracji przepływów, od podstawowej konfiguracji po zaawansowane techniki continuous deployment dla DAG-ów.

Uczestnicy pracują z własnymi środowiskami Airflow, implementując kompletne pipeline’y ETL zgodne z najlepszymi praktykami branżowymi. Po szkoleniu zespoły są gotowe do samodzielnego projektowania, wdrażania i optymalizowania rozwiązań orkiestracyjnych w środowiskach produkcyjnych.

To szkolenie jest częścią ścieżki:

Korzyści

  • Gruntowna znajomość architektury i mechanizmów działania Apache Airflow
  • Praktyczne doświadczenie w projektowaniu skalowalnych potoków danych
  • Umiejętność tworzenia zaawansowanych DAG-ów i niestandardowych komponentów
  • Zdolność do efektywnego monitorowania i rozwiązywania problemów w przepływach danych
  • Znajomość najlepszych praktyk w zakresie automatyzacji procesów ETL
  • Kompetencje w zakresie optymalizacji i zarządzania wydajnością przepływów danych

Dla kogo jest to szkolenie?

Inżynierowie danych i ETL
Deweloperzy Python specjalizujący się w data engineering
Administratorzy systemów Big Data
Specjaliści DevOps
Architekci rozwiązań data pipeline
Analitycy danych z doświadczeniem programistycznym
Inżynierowie MLOps

Wymagania wstępne

  • Znajomość języka Python na poziomie średniozaawansowanym
  • Doświadczenie w pracy z systemami przetwarzania danych
  • Podstawowa wiedza z zakresu procesów ETL
  • Znajomość koncepcji DevOps

Program szkolenia

01

Podstawy architektury i model wykonawczy

  • Konfiguracja środowiska produkcyjnego
  • Skalowanie i zarządzanie zasobami
  • Integracja z zewnętrznymi systemami
  • Projektowanie DAG-ów i operatorów
02

Zaawansowane wzorce projektowe DAG-ów

  • Tworzenie niestandardowych operatorów
  • Implementacja hooks i sensors
  • Zarządzanie zależnościami między zadaniami
  • Monitorowanie i obsługa błędów
03

Strategie monitorowania wykonania zadań

  • Implementacja mechanizmów retry i timeout
  • Logowanie i audyt operacji
  • Alerting i powiadomienia
04

Optymalizacja i najlepsze praktyki

  • Techniki optymalizacji wydajności
  • Zarządzanie współbieżnością
  • Wersjonowanie i testowanie DAG-ów
  • Continuous Deployment dla Airflow

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Ścieżka rozwoju

Apache Airflow - orkiestracja przepływów danychTo szkolenie

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu Apache Airflow - orkiestracja przepływów danych?

Wymagana jest znajomość języka Python na poziomie średniozaawansowanym, doświadczenie w pracy z systemami przetwarzania danych, podstawowa wiedza z zakresu procesów ETL oraz znajomość koncepcji DevOps.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 3 dni i jest dostępne w formie online oraz onsite.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do inżynierów danych i ETL, deweloperów Python specjalizujących się w data engineering, administratorów systemów Big Data oraz specjalistów DevOps.

Czy szkolenie obejmuje tworzenie niestandardowych operatorów i komponentów Airflow?

Tak, program zawiera zaawansowany moduł projektowania DAG-ów i operatorów, w którym uczestnicy uczą się tworzenia niestandardowych operatorów, implementacji hooks i sensors oraz zarządzania zależnościami między zadaniami. Warsztaty opierają się na rzeczywistych scenariuszach integracji z systemami zewnętrznymi i obejmują continuous deployment dla Airflow.

Dlaczego warto wybrać szkolenie w EITT?

EITT to firma szkoleniowa z ponad 500 ekspertami i doświadczeniem z ponad 2500 przeprowadzonych szkoleń. Nasze podejście opiera się na praktycznych warsztatach prowadzonych przez trenerów-praktyków. Szkolenie Apache Airflow - orkiestracja przepływów danych realizujemy w formule hands-on, z możliwością dostosowania programu do potrzeb Twojego zespołu.

Monika Fengler
Monika Fengler Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie