Apache Airflow - orkiestracja przepływów danych
Zaawansowane szkolenie z orkiestracji przepływów danych przy użyciu Apache Airflow. Program koncentruje się na projektowaniu, implementacji i zarządzaniu złożonymi potokami przetwarzania danych. Uczestnicy poprzez praktyczne warsztaty poznają techniki automatyzacji procesów ETL, monitorowania zadań oraz obsługi błędów. Szkolenie łączy teorię z intensywnymi ćwiczeniami praktycznymi, umożliwiając zdobycie realnego doświadczenia.
Dlaczego warto wybrać to szkolenie?
Trzydniowe szkolenie z Apache Airflow to intensywny warsztat dla inżynierów danych i specjalistów ETL, którzy potrzebują orkiestrować złożone przepływy przetwarzania danych. Program skupia się na praktycznych aspektach projektowania skalowalnych pipeline’ów, od architektury i mechanizmów wykonawczych Airflow po zaawansowane wzorce projektowe DAG-ów. Uczestnicy uczą się tworzyć niestandardowe operatory i hooks, implementować sensory, zarządzać zależnościami między zadaniami oraz konfigurować środowiska produkcyjne z uwzględnieniem skalowania i wysokiej dostępności.
Szkolenie adresuje realne wyzwania automatyzacji procesów data engineering, takie jak monitorowanie wykonania zadań, obsługa błędów z mechanizmami retry, zarządzanie współbieżnością czy wersjonowanie DAG-ów. To kluczowe kompetencje dla zespołów budujących infrastruktury Big Data, inżynierów MLOps oraz specjalistów DevOps odpowiedzialnych za platformy przetwarzania danych. Warsztaty opierają się na rzeczywistych scenariuszach integracji z systemami zewnętrznymi i optymalizacji wydajności.
Co wyróżnia nasze podejście?
EITT prowadzi szkolenia z technologii data engineering w oparciu o doświadczenie 500+ ekspertów, którzy na co dzień projektują i utrzymują produkcyjne systemy przetwarzania danych. Trenerzy dzielą się praktyką z wdrożeń Apache Airflow w różnych skalach, od startupów po przedsiębiorstwa. Format trzydniowy pozwala na dogłębne przećwiczenie wszystkich aspektów orkiestracji przepływów, od podstawowej konfiguracji po zaawansowane techniki continuous deployment dla DAG-ów.
Uczestnicy pracują z własnymi środowiskami Airflow, implementując kompletne pipeline’y ETL zgodne z najlepszymi praktykami branżowymi. Po szkoleniu zespoły są gotowe do samodzielnego projektowania, wdrażania i optymalizowania rozwiązań orkiestracyjnych w środowiskach produkcyjnych.
Korzyści
- Gruntowna znajomość architektury i mechanizmów działania Apache Airflow
- Praktyczne doświadczenie w projektowaniu skalowalnych potoków danych
- Umiejętność tworzenia zaawansowanych DAG-ów i niestandardowych komponentów
- Zdolność do efektywnego monitorowania i rozwiązywania problemów w przepływach danych
- Znajomość najlepszych praktyk w zakresie automatyzacji procesów ETL
- Kompetencje w zakresie optymalizacji i zarządzania wydajnością przepływów danych
Dla kogo jest to szkolenie?
Wymagania wstępne
- Znajomość języka Python na poziomie średniozaawansowanym
- Doświadczenie w pracy z systemami przetwarzania danych
- Podstawowa wiedza z zakresu procesów ETL
- Znajomość koncepcji DevOps
Program szkolenia
Podstawy architektury i model wykonawczy
- Konfiguracja środowiska produkcyjnego
- Skalowanie i zarządzanie zasobami
- Integracja z zewnętrznymi systemami
- Projektowanie DAG-ów i operatorów
Zaawansowane wzorce projektowe DAG-ów
- Tworzenie niestandardowych operatorów
- Implementacja hooks i sensors
- Zarządzanie zależnościami między zadaniami
- Monitorowanie i obsługa błędów
Strategie monitorowania wykonania zadań
- Implementacja mechanizmów retry i timeout
- Logowanie i audyt operacji
- Alerting i powiadomienia
Optymalizacja i najlepsze praktyki
- Techniki optymalizacji wydajności
- Zarządzanie współbieżnością
- Wersjonowanie i testowanie DAG-ów
- Continuous Deployment dla Airflow
Formy realizacji
Online
- Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
- Interaktywne sesje na żywo z trenerem
- Materiały dostępne przez 30 dni
- Brak kosztów dojazdu
Stacjonarnie
- Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
- Intensywne warsztaty praktyczne
- Networking z innymi uczestnikami
- Pełne skupienie na nauce
Ścieżka rozwoju
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu Apache Airflow - orkiestracja przepływów danych?
Wymagana jest znajomość języka Python na poziomie średniozaawansowanym, doświadczenie w pracy z systemami przetwarzania danych, podstawowa wiedza z zakresu procesów ETL oraz znajomość koncepcji DevOps.
W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?
Szkolenie trwa 3 dni i jest dostępne w formie online oraz onsite.
Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?
Szkolenie jest skierowane do inżynierów danych i ETL, deweloperów Python specjalizujących się w data engineering, administratorów systemów Big Data oraz specjalistów DevOps.
Czy szkolenie obejmuje tworzenie niestandardowych operatorów i komponentów Airflow?
Tak, program zawiera zaawansowany moduł projektowania DAG-ów i operatorów, w którym uczestnicy uczą się tworzenia niestandardowych operatorów, implementacji hooks i sensors oraz zarządzania zależnościami między zadaniami. Warsztaty opierają się na rzeczywistych scenariuszach integracji z systemami zewnętrznymi i obejmują continuous deployment dla Airflow.
Dlaczego warto wybrać szkolenie w EITT?
EITT to firma szkoleniowa z ponad 500 ekspertami i doświadczeniem z ponad 2500 przeprowadzonych szkoleń. Nasze podejście opiera się na praktycznych warsztatach prowadzonych przez trenerów-praktyków. Szkolenie Apache Airflow - orkiestracja przepływów danych realizujemy w formule hands-on, z możliwością dostosowania programu do potrzeb Twojego zespołu.
Poproś o ofertę
Możliwości dofinansowania
Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy
Baza Usług Rozwojowych
Dofinansowanie do 80% dla MŚP ze środków EFS
Sprawdź dostępnośćKrajowy Fundusz Szkoleniowy
Dofinansowanie do 100% dla pracodawców
Dowiedz się więcejZaufali nam
Szkolimy zespoły największych polskich firm
Zainteresowany tym szkoleniem?
Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.