Inżynier Danych (Data Engineer)
Zbuduj solidne kompetencje w przetwarzaniu danych na dużą skalę. Opanuj Apache Spark, Kafka, Airflow, Hadoop oraz architekturę Data Mesh i pipeline'y ETL.
Polecane szkolenia
Apache Spark dla deweloperów - przetwarzanie danych na dużą skalę
Zaawansowane szkolenie z Apache Spark koncentrujące się na praktycznych aspektach przetwarzania danych w środowiskach rozproszonych. Program obejmuje zarówno fundamentalne koncepcje przetwarzania rozproszonego, jak i zaawansowane techniki optymalizacji i implementacji złożonych przepływów danych. Warsztaty prowadzone są w formie intensywnych zajęć praktycznych, gdzie uczestnicy pracują na rzeczywistych zbiorach danych, implementując różnorodne scenariusze analityczne. Szczególny nacisk położony jest na zrozumienie wewnętrznych mechanizmów Spark oraz umiejętność ich efektywnego wykorzystania w projektach produkcyjnych.
Zobacz szkolenieApache Kafka dla deweloperów - architektura i implementacja
Intensywne szkolenie warsztatowe poświęcone architekturze i implementacji rozwiązań opartych na Apache Kafka. W trakcie zajęć uczestnicy poznają zarówno teoretyczne podstawy działania platformy, jak i praktyczne aspekty jej wykorzystania w środowisku produkcyjnym. Szkolenie realizowane jest w formie warsztatów, gdzie 70% czasu poświęcone jest na ćwiczenia praktyczne. Zajęcia prowadzone są w oparciu o rzeczywiste przypadki użycia i scenariusze projektowe.
Zobacz szkolenieApache Airflow - orkiestracja przepływów danych
Zaawansowane szkolenie z orkiestracji przepływów danych przy użyciu Apache Airflow. Program koncentruje się na projektowaniu, implementacji i zarządzaniu złożonymi potokami przetwarzania danych. Uczestnicy poprzez praktyczne warsztaty poznają techniki automatyzacji procesów ETL, monitorowania zadań oraz obsługi błędów. Szkolenie łączy teorię z intensywnymi ćwiczeniami praktycznymi, umożliwiając zdobycie realnego doświadczenia.
Zobacz szkolenieŚcieżka Inżynier Danych
Ścieżka przygotowuje do roli Data Engineera — od fundamentów przetwarzania danych z Apache Spark i Kafka, przez orkiestrację z Airflow, po zaawansowane architektury Data Mesh i analitykę czasu rzeczywistego. Program łączy teorię z praktyką na realnych pipeline'ach danych.
Ścieżka 1: Cel ścieżki
Apache Spark — przetwarzanie danych na dużą skalę, SQL, MLlib i streaming.
Rekomendowane szkolenia EITT
Uzasadnienie
Apache Spark to wiodący silnik przetwarzania dużych zbiorów danych. Szkolenia pokrywają pełne spektrum — od podstaw przez SQL i PySpark po MLlib i streaming, co daje kompletny zestaw kompetencji Data Engineera.
Ścieżka 2: Cel ścieżki
Apache Kafka — systemy komunikatów, streaming i integracja źródeł danych.
Rekomendowane szkolenia EITT
Uzasadnienie
Kafka to fundament nowoczesnych architektur danych — streaming, event-driven i real-time processing. Szkolenia obejmują rdzeń Kafka, Kafka Connect, Streams i Confluent Platform.
Ścieżka 3: Cel ścieżki
Orkiestracja i architektura — Airflow, Data Mesh i analityka czasu rzeczywistego.
Rekomendowane szkolenia EITT
Uzasadnienie
Airflow to standard orkiestracji pipeline'ów danych. W połączeniu z Flink i Kafka Streaming umożliwia budowę kompletnych systemów przetwarzania danych w czasie rzeczywistym.
Zainteresowany tą ścieżką?
Skontaktuj się z nami, aby omówić szczegóły programu szkoleniowego i dopasować go do Twoich potrzeb.