Inżynier DevOps
Rola Inżyniera DevOps jest kluczowa dla przyspieszenia cyklu dostarczania oprogramowania i poprawy współpracy między zespołami deweloperskimi (Dev) a operacyjnymi (Ops). Główne wyzwania to budowa i utrzymanie zautomatyzowanych potoków CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery), zarządzanie infrastrukturą jako kodem (Infrastructure as Code), wdrażanie praktyk monitorowania i logowania oraz zapewnienie bezpieczeństwa na każdym etapie cyklu życia aplikacji (DevSecOps). Rosnące znaczenie mają technologie chmurowe, konteneryzacja (Docker, Kubernetes) oraz narzędzia do orkiestracji.
Polecane szkolenia
DevOps
Połączenie metodyki i praktyk wytwarzania oprogramowania z zastosowaniem Lean, Agile, Kanban i zarządzanie usługami IT.
Zobacz szkolenieDocker
Co to jest docker? Czym i jak różni się docker od wirtualnej maszyny? Czym jest obraz dokerowy, jak jest zbudowany?
Zobacz szkoleniePraktyczne wdrożenie Continuous Integration z Jenkins
Szkolenie zapewniające kompleksowe wprowadzenie do praktycznego zastosowania Jenkins w procesach Continuous Integration.
Zobacz szkolenieInżynier DevOps: Współczesne Wyzwania i Kluczowe Kompetencje (perspektywa 2025+)
Rola Inżyniera DevOps jest kluczowa dla przyspieszenia cyklu dostarczania oprogramowania i poprawy współpracy między zespołami deweloperskimi (Dev) a operacyjnymi (Ops). Główne wyzwania to budowa i utrzymanie zautomatyzowanych potoków CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery), zarządzanie infrastrukturą jako kodem (Infrastructure as Code), wdrażanie praktyk monitorowania i logowania oraz zapewnienie bezpieczeństwa na każdym etapie cyklu życia aplikacji (DevSecOps). Rosnące znaczenie mają technologie chmurowe, konteneryzacja (Docker, Kubernetes) oraz narzędzia do orkiestracji.
Niezbędne umiejętności techniczne obejmują biegłość w narzędziach CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI), systemach kontroli wersji (Git), narzędziach do zarządzania konfiguracją (Ansible, Chef, Puppet), platformach konteneryzacji i orkiestracji, technologiach chmurowych (AWS, Azure, GCP) oraz językach skryptowych (Python, Bash). Kluczowe są również umiejętności związane z monitorowaniem (np. Prometheus, Grafana) i bezpieczeństwem aplikacji i infrastruktury. Kompetencje miękkie to przede wszystkim umiejętność współpracy, komunikacji, rozwiązywania problemów, myślenie systemowe oraz kultura ciągłego doskonalenia i dzielenia się wiedzą. "Świadomość technologiczna" i "aktywne uczenie się" są fundamentem w tej szybko ewoluującej roli.
Ścieżka 1: Cel ścieżki
Osiągnięcie mistrzostwa w projektowaniu, wdrażaniu i zarządzaniu zautomatyzowanymi potokami CI/CD, infrastrukturą jako kodem oraz rozwiązaniami opartymi na kontenerach i chmurze.
Rekomendowane szkolenia EITT
- DevOps
- Praktyczne wdrożenie Continuous Integration z Jenkins
- Wdrożenie CI/CD z GitLab CI
- Docker
- Zaawansowane praktyki orkiestracji kontenerów z Kubernetes
- Programowanie w języku Python
- AWS Technical Essentials
- DevOps
- Praktyczne wdrożenie Continuous Integration z Jenkins
- Wdrożenie CI/CD z GitLab CI
- Docker
- Zaawansowane praktyki orkiestracji kontenerów z Kubernetes
- Programowanie w języku Python
- AWS Technical Essentials
Uzasadnienie
Głęboka wiedza w zakresie automatyzacji, konteneryzacji i technologii chmurowych jest fundamentem nowoczesnego podejścia DevOps.
Ścieżka 2: Cel ścieżki
Rozwój inżyniera DevOps, który integruje praktyki bezpieczeństwa na każdym etapie cyklu życia oprogramowania (DevSecOps) oraz wykorzystuje sztuczną inteligencję do optymalizacji operacji IT (AIOps).
Rekomendowane szkolenia EITT
- DevSecOps - bezpieczeństwo w cyklu DevOps
- Bezpieczeństwo aplikacji webowych - najlepsze praktyki
- Podstawy Elastic Stack
- Podstawy sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego
- FinOps - optymalizacja kosztów w chmurze
- DevSecOps - bezpieczeństwo w cyklu DevOps
- Bezpieczeństwo aplikacji webowych - najlepsze praktyki
- Monitorowanie z Grafana
- Podstawy Elastic Stack
- Podstawy sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego
- FinOps - optymalizacja kosztów w chmurze
Uzasadnienie
Integracja bezpieczeństwa (DevSecOps) jest kluczowa dla minimalizacji ryzyka w szybko zmieniających się środowiskach. Zrozumienie AI i ML otwiera drogę do AIOps, czyli wykorzystania sztucznej inteligencji do automatyzacji i optymalizacji operacji IT, co jest zgodne z trendem "AI and big data". Znajomość FinOps pomaga w zarządzaniu kosztami infrastruktury chmurowe
Zainteresowany tą ścieżką?
Skontaktuj się z nami, aby omówić szczegóły programu szkoleniowego i dopasować go do Twoich potrzeb.