Przejdź do treści
Technologie / Programowanie

Zaawansowana analiza statystyczna w Pythonie

Intensywne szkolenie skupiające się na praktycznym zastosowaniu metod statystycznych w analizie danych przy użyciu języka Python. Uczestnicy poznają podstawowe oraz średniozaawansowane zagadnienia statystyczne, nauczą się je implementować w Pythonie oraz interpretować wyniki. Szkolenie łączy teorię statystyczną z praktyką programistyczną, umożliwiając uczestnikom zdobycie umiejętności niezbędnych do prowadzenia zaawansowanych analiz statystycznych w projektach data science.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Współczesne organizacje coraz częściej potrzebują specjalistów kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Intensywne szkolenie skupiające się na praktycznym zastosowaniu metod statystycznych w analizie danych przy użyciu języka Python.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Pogłębiona wiedza z zakresu statystyki i jej zastosowań w analizie danych, Umiejętność implementacji metod statystycznych w Pythonie, Zdolność do samodzielnego prowadzenia zaawansowanych analiz statystycznych, Umiejętność interpretacji wyników analiz statystycznych. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Programiści Pythona chcący poszerzyć wiedzę o analizę statystyczną, Data scientists i analitycy danych, Naukowcy i badacze wykorzystujący metody statystyczne w swojej pracy.

Co wyróżnia nasze podejście?

W EITT wierzymy, że najlepsza nauka odbywa się przez praktykę. W ciągu 3 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Pogłębiona wiedza z zakresu statystyki i jej zastosowań w analizie danych
  • Umiejętność implementacji metod statystycznych w Pythonie
  • Zdolność do samodzielnego prowadzenia zaawansowanych analiz statystycznych
  • Umiejętność interpretacji wyników analiz statystycznych
  • Praktyczne doświadczenie w pracy z rzeczywistymi danymi
  • Znajomość najlepszych praktyk w zakresie analizy statystycznej w projektach data science

Dla kogo jest to szkolenie?

Programiści Pythona chcący poszerzyć wiedzę o analizę statystyczną
Data scientists i analitycy danych
Naukowcy i badacze wykorzystujący metody statystyczne w swojej pracy
Osoby z podstawową znajomością Pythona, chcące nauczyć się statystyki w kontekście analizy danych

Wymagania wstępne

  • Umiejętność swobodnego posługiwania się Pythonem w stopniu przynajmniej podstawowym
  • Minimalna znajomość bibliotek numpy oraz pandas
  • Podstawowa wiedza z zakresu matematyki, w tym analizy matematycznej
  • Mile widziana podstawowa znajomość zagadnień statystycznych

Program szkolenia

01

Statystyka opisowa i wizualizacja danych statystycznych

  • Rachunek prawdopodobieństwa i rozkłady prawdopodobieństwa
  • Estymacja punktowa i przedziałowa
  • Testowanie hipotez statystycznych
02

Analiza wariancji (ANOVA)

  • Regresja liniowa i nieliniowa
03

Analiza szeregów czasowych

  • Statystyka bayesowska
04

Metody Monte Carlo

  • Zaawansowane techniki wizualizacji danych statystycznych
  • Praktyczne warsztaty: analiza rzeczywistych zbiorów danych

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu Zaawansowana analiza statystyczna w Pythonie zalecamy: Umiejętność swobodnego posługiwania się Pythonem w stopniu przynajmniej podstawowym; Minimalna znajomość bibliotek numpy oraz pandas; Podstawowa wiedza z zakresu matematyki, w tym analizy matematycznej.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 3 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Programiści Pythona chcący poszerzyć wiedzę o analizę statystyczną; Data scientists i analitycy danych; Naukowcy i badacze wykorzystujący metody statystyczne w swojej pracy.

Monika Fengler
Monika Fengler Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90