Przejdź do treści
Technologie / Sztuczna inteligencja

Wykrywanie anomalii z wykorzystaniem Python i R

Zaawansowane szkolenie z technik wykrywania anomalii przy użyciu języków Python i R. Uczestnicy poznają metody statystyczne i uczenia maszynowego do identyfikacji nietypowych wzorców w danych. Program łączy teorię statystyczną z praktycznymi implementacjami, umożliwiając uczestnikom samodzielne tworzenie systemów detekcji anomalii w środowisku biznesowym.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

W obliczu ciągłych zmian technologicznych kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Zaawansowane szkolenie z technik wykrywania anomalii przy użyciu języków Python i R. Uczestnicy poznają metody statystyczne i uczenia maszynowego do identyfikacji nietypowych wzorców w danych.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Uczestnik nauczy się implementować zaawansowane systemy wykrywania anomalii, Uczestnik zdobędzie umiejętność łączenia technik statystycznych z uczeniem maszynowym, Uczestnik będzie potrafił dobierać odpowiednie metody do różnych typów anomalii, Uczestnik pozna praktyczne zastosowania detekcji anomalii w biznesie. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Analitycy danych pracujący z detekcją anomalii, Data Scientists, Specjaliści ds. bezpieczeństwa systemów.

Co wyróżnia nasze podejście?

W EITT stawiamy na naukę przez działanie — każde szkolenie zawiera rozbudowaną część praktyczną. W ciągu 2 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Uczestnik nauczy się implementować zaawansowane systemy wykrywania anomalii
  • Uczestnik zdobędzie umiejętność łączenia technik statystycznych z uczeniem maszynowym
  • Uczestnik będzie potrafił dobierać odpowiednie metody do różnych typów anomalii
  • Uczestnik pozna praktyczne zastosowania detekcji anomalii w biznesie
  • Uczestnik rozwinie umiejętności w zakresie pracy z Python i R
  • Uczestnik będzie umiał tworzyć systemy monitoringu i alertowania

Dla kogo jest to szkolenie?

Analitycy danych pracujący z detekcją anomalii
Data Scientists
Specjaliści ds. bezpieczeństwa systemów
Analitycy fraud detection
Inżynierowie machine learning
Badacze i naukowcy pracujący z danymi

Wymagania wstępne

  • Znajomość podstaw statystyki
  • Doświadczenie w programowaniu Python
  • Podstawowa znajomość R
  • Wiedza z zakresu uczenia maszynowego

Program szkolenia

01

Typy anomalii i ich charakterystyka

  • Metody statystyczne
  • Przygotowanie danych
02

Walidacja wyników

  • Techniki uczenia maszynowego
  • Supervised learning w detekcji
  • Unsupervised learning
03

Ensemble methods

  • Deep learning approaches
  • Implementacja w Python i R
  • Biblioteki do wykrywania anomalii
  • Integracja Python i R
  • Optymalizacja algorytmów
  • Wizualizacja wyników
  • Praktyczne zastosowania
04

Monitoring systemów

  • Detekcja fraudów
  • Analiza szeregów czasowych
  • Systemy alertów

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu Wykrywanie anomalii z wykorzystaniem Python i R zalecamy: Znajomość podstaw statystyki; Doświadczenie w programowaniu Python; Podstawowa znajomość R.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 2 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Analitycy danych pracujący z detekcją anomalii; Data Scientists; Specjaliści ds. bezpieczeństwa systemów.

Monika Fengler
Monika Fengler Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90