Wykorzystanie Computer Network ToolKit (CNTK)
Zaawansowane szkolenie z wykorzystania narzędzi CNTK w uczeniu maszynowym i sieciach neuronowych. Uczestnicy poznają praktyczne zastosowania biblioteki, techniki implementacji modeli głębokiego uczenia oraz optymalizacji wydajności. Warsztaty łączą teorię z intensywnymi ćwiczeniami programistycznymi.
Dlaczego warto wybrać to szkolenie?
Współczesne organizacje coraz częściej potrzebują specjalistów kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Zaawansowane szkolenie z wykorzystania narzędzi CNTK w uczeniu maszynowym i sieciach neuronowych. Uczestnicy poznają praktyczne zastosowania biblioteki, techniki implementacji modeli głębokiego uczenia oraz optymalizacji wydajności.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Umiejętność implementacji modeli w CNTK, Znajomość architektury biblioteki, Zdolność optymalizacji modeli, Wiedza z zakresu deep learning. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.
Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Data Scientists, Inżynierowie uczenia maszynowego, Programiści AI.
Co wyróżnia nasze podejście?
Podejście EITT opiera się na bezpośrednim doświadczeniu i praktycznych ćwiczeniach. W ciągu 4 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.
Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.
Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.
Korzyści
- Umiejętność implementacji modeli w CNTK
- Znajomość architektury biblioteki
- Zdolność optymalizacji modeli
- Wiedza z zakresu deep learning
- Umiejętność przetwarzania danych
- Znajomość technik trenowania
- Zdolność wdrażania modeli
- Umiejętność debugowania sieci
Dla kogo jest to szkolenie?
Wymagania wstępne
- Znajomość uczenia maszynowego
- Doświadczenie w programowaniu Python
- Podstawowa wiedza z algebry liniowej
- Znajomość sieci neuronowych
Program szkolenia
Architektura biblioteki
- Modele obliczeniowe
- Operacje tensorowe
- Zarządzanie danymi
- Implementacja sieci neuronowych
- Architektury sieci
- Warstwy i aktywacje
Funkcje straty
- Optymalizatory
- Transfer learning
Regularyzacja
- Przetwarzanie rozproszone
- Optymalizacja wydajności
Wdrażanie modeli
- Trenowanie modeli
- Ewaluacja wydajności
- Deployment modeli
- Integracja z systemami
Formy realizacji
Online
- Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
- Interaktywne sesje na żywo z trenerem
- Materiały dostępne przez 30 dni
- Brak kosztów dojazdu
Stacjonarnie
- Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
- Intensywne warsztaty praktyczne
- Networking z innymi uczestnikami
- Pełne skupienie na nauce
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?
Do udziału w szkoleniu Wykorzystanie Computer Network ToolKit (CNTK) zalecamy: Znajomość uczenia maszynowego; Doświadczenie w programowaniu Python; Podstawowa wiedza z algebry liniowej.
W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?
Szkolenie trwa 4 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.
Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?
Szkolenie jest skierowane do: Data Scientists; Inżynierowie uczenia maszynowego; Programiści AI.
Poproś o ofertę
Możliwości dofinansowania
Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy
Baza Usług Rozwojowych
Dofinansowanie do 80% dla MŚP ze środków EFS
Sprawdź dostępnośćKrajowy Fundusz Szkoleniowy
Dofinansowanie do 100% dla pracodawców
Dowiedz się więcejZaufali nam
Szkolimy zespoły największych polskich firm
Zainteresowany tym szkoleniem?
Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.