Przejdź do treści
Technologie / Dane i analityka

Stos SMACK dla Data Science

Szkolenie zapewnia praktyczne wprowadzenie do stosu technologicznego SMACK (Spark, Mesos, Akka, Cassandra, Kafka) w kontekście rozwiązań Data Science. Program łączy teorię z intensywnymi warsztatami, podczas których uczestnicy uczą się integracji poszczególnych komponentów oraz ich efektywnego wykorzystania w projektach analitycznych. Zajęcia prowadzone są w formie warsztatowej z naciskiem na praktyczne zastosowania i rzeczywiste scenariusze biznesowe.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Skuteczne wykorzystanie nowoczesnych narzędzi i metodyk kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie zapewnia praktyczne wprowadzenie do stosu technologicznego SMACK (Spark, Mesos, Akka, Cassandra, Kafka) w kontekście rozwiązań Data Science.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Zdobycie praktycznej wiedzy w zakresie projektowania systemów analitycznych opartych o stos SMACK, Przyswojenie umiejętności integracji różnych komponentów w spójne rozwiązanie, Poznanie technik implementacji skalowalnych systemów analitycznych, Nabycie zdolności efektywnego wykorzystania rozproszonego przetwarzania w projektach Data Science. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Data Scientists poszukujący wiedzy o skalowalnych rozwiązaniach, Architekci rozwiązań Big Data, Inżynierowie danych pracujący z rozproszonymi systemami.

Co wyróżnia nasze podejście?

W EITT stawiamy na naukę przez działanie — każde szkolenie zawiera rozbudowaną część praktyczną. W ciągu 2 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Projektowanie systemów analitycznych opartych o stos SMACK
  • Umiejętność integracji różnych komponentów w spójne rozwiązanie
  • Implementacja skalowalnych systemów analitycznych
  • Efektywne wykorzystanie rozproszonego przetwarzania w projektach Data Science
  • Monitorowanie i debugowanie złożonych systemów rozproszonych
  • Najlepsze praktyki wdrażania i utrzymania środowisk produkcyjnych

Dla kogo jest to szkolenie?

Data Scientists poszukujący wiedzy o skalowalnych rozwiązaniach
Architekci rozwiązań Big Data
Inżynierowie danych pracujący z rozproszonymi systemami
Deweloperzy aplikacji analitycznych
Specjaliści ML/AI zainteresowani skalowaniem rozwiązań
Analitycy danych chcący poszerzyć wiedzę techniczną

Wymagania wstępne

  • Podstawowa znajomość zagadnień Data Science
  • Doświadczenie w programowaniu w Java lub Scala
  • Znajomość podstaw systemów rozproszonych
  • Podstawowa wiedza z zakresu analizy danych

Program szkolenia

01

Architektura i komponenty

  • Integracja elementów stosu
  • Przypadki użycia w Data Science
  • Porównanie z alternatywnymi rozwiązaniami
  • Implementacja rozwiązań analitycznych
02

Przetwarzanie danych z użyciem Spark

  • Zarządzanie klastrami przez Mesos
  • Programowanie reaktywne z Akka
  • Przechowywanie danych w Cassandra
  • Streaming i przetwarzanie w czasie rzeczywistym
03

Integracja z Apache Kafka

  • Implementacja potoków strumieniowych
  • Analiza danych w czasie rzeczywistym
  • Mechanizmy buforowania i kontroli przepływu
04

Wdrażanie i utrzymanie

  • Strategie deploymentu
05

Monitoring i debugowanie

  • Optymalizacja wydajności
  • Zarządzanie środowiskiem produkcyjnym

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Dla kogo jest szkolenie Stos SMACK dla Data Science?

Szkolenie jest skierowane do profesjonalistów, którzy chcą rozwinąć kompetencje w zakresie stos smack dla data science. Wymagany poziom: intermediate.

Ile trwa szkolenie Stos SMACK dla Data Science?

Szkolenie trwa 2. Realizowane w formie online lub stacjonarnej.

Czy otrzymam certyfikat po szkoleniu?

Tak — każdy uczestnik otrzymuje certyfikat ukończenia szkolenia potwierdzający zdobyte kompetencje. EITT posiada akredytację ISO 9001.

Czy szkolenie można zrealizować dla zamkniętej grupy?

Tak — oferujemy szkolenia zamknięte dedykowane dla firm. Program dostosowujemy do potrzeb Twojego zespołu. Skontaktuj się z nami po indywidualną wycenę.

Anna Polak
Anna Polak Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90