Skalowanie analizy danych z Python i Dask
Szkolenie poświęcone jest praktycznemu wykorzystaniu biblioteki Dask do skalowania analiz danych w Pythonie. Program warsztatów został zaprojektowany tak, aby uczestnicy mogli przejść od standardowych analiz do przetwarzania rozproszonego na dużych zbiorach danych. Podczas zajęć uczestnicy poznają nie tylko teoretyczne podstawy przetwarzania równoległego, ale przede wszystkim nauczą się przekształcać istniejące analizy Pandas i NumPy na wydajne rozwiązania wykorzystujące możliwości Dask. Warsztaty praktyczne, stanowiące 70% czasu szkolenia, opierają się na rzeczywistych scenariuszach i problemach spotykanych w codziennej pracy analityka danych.
Dlaczego warto wybrać to szkolenie?
Współczesne organizacje coraz częściej potrzebują specjalistów kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie poświęcone jest praktycznemu wykorzystaniu biblioteki Dask do skalowania analiz danych w Pythonie.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Umiejętność przekształcania analiz do środowiska rozproszonego, Praktyczna znajomość biblioteki Dask, Zdolność optymalizacji wydajności analiz, Umiejętność zarządzania pamięcią w dużych obliczeniach. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.
Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Analitycy danych pracujący z dużymi zbiorami danych, Programiści Python specjalizujący się w analizie danych, Data Scientists poszukujący rozwiązań wydajnościowych.
Co wyróżnia nasze podejście?
Podejście EITT opiera się na bezpośrednim doświadczeniu i praktycznych ćwiczeniach. W ciągu 2 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.
Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.
Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.
Korzyści
- Umiejętność przekształcania analiz do środowiska rozproszonego
- Praktyczna znajomość biblioteki Dask
- Zdolność optymalizacji wydajności analiz
- Umiejętność zarządzania pamięcią w dużych obliczeniach
- Znajomość technik debugowania kodu rozproszonego
- Doświadczenie w konfiguracji środowiska produkcyjnego
- Przetwarzanie równoległego
Dla kogo jest to szkolenie?
Wymagania wstępne
- Zaawansowana znajomość Pythona
- Doświadczenie w pracy z Pandas i NumPy
- Rozumienie podstaw przetwarzania danych
- Znajomość koncepcji programowania równoległego
Program szkolenia
Architektura i zasady działania Dask
- Porównanie z tradycyjnymi narzędziami Pythona
- Konfiguracja środowiska rozproszonego
- Podstawowe struktury danych w Dask
- Transformacja analiz do środowiska rozproszonego
- Migracja kodu Pandas do Dask DataFrame
- Optymalizacja operacji grupowania i agregacji
- Przetwarzanie strumieni danych
Zarządzanie pamięcią
- Zaawansowane techniki przetwarzania
- Obliczenia macierzowe z Dask Array
- Równoległe przetwarzanie zadań
- Optymalizacja grafów obliczeniowych
Debugowanie i profilowanie
- Wdrażanie rozwiązań produkcyjnych
Konfiguracja klastra Dask
- Monitorowanie i diagnostyka
- Integracja z ekosystemem Big Data
- Strategie skalowania
Formy realizacji
Online
- Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
- Interaktywne sesje na żywo z trenerem
- Materiały dostępne przez 30 dni
- Brak kosztów dojazdu
Stacjonarnie
- Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
- Intensywne warsztaty praktyczne
- Networking z innymi uczestnikami
- Pełne skupienie na nauce
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?
Do udziału w szkoleniu Skalowanie analizy danych z Python i Dask zalecamy: Zaawansowana znajomość Pythona; Doświadczenie w pracy z Pandas i NumPy; Rozumienie podstaw przetwarzania danych.
W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?
Szkolenie trwa 2 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.
Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?
Szkolenie jest skierowane do: Analitycy danych pracujący z dużymi zbiorami danych; Programiści Python specjalizujący się w analizie danych; Data Scientists poszukujący rozwiązań wydajnościowych.
Poproś o ofertę
Możliwości dofinansowania
Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy
Baza Usług Rozwojowych
Dofinansowanie do 80% dla MŚP ze środków EFS
Sprawdź dostępnośćKrajowy Fundusz Szkoleniowy
Dofinansowanie do 100% dla pracodawców
Dowiedz się więcejZaufali nam
Szkolimy zespoły największych polskich firm
Zainteresowany tym szkoleniem?
Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.