Przejdź do treści
PL / EN
Technologie / Dane i analityka

Skalowanie analizy danych z Python i Dask

Szkolenie poświęcone jest praktycznemu wykorzystaniu biblioteki Dask do skalowania analiz danych w Pythonie. Program warsztatów został zaprojektowany tak, aby uczestnicy mogli przejść od standardowych analiz do przetwarzania rozproszonego na dużych zbiorach danych. Podczas zajęć uczestnicy poznają nie tylko teoretyczne podstawy przetwarzania równoległego, ale przede wszystkim nauczą się przekształcać istniejące analizy Pandas i NumPy na wydajne rozwiązania wykorzystujące możliwości Dask. Warsztaty praktyczne, stanowiące 70% czasu szkolenia, opierają się na rzeczywistych scenariuszach i problemach spotykanych w codziennej pracy analityka danych.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Współczesne organizacje coraz częściej potrzebują specjalistów kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie poświęcone jest praktycznemu wykorzystaniu biblioteki Dask do skalowania analiz danych w Pythonie.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Umiejętność przekształcania analiz do środowiska rozproszonego, Praktyczna znajomość biblioteki Dask, Zdolność optymalizacji wydajności analiz, Umiejętność zarządzania pamięcią w dużych obliczeniach. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Analitycy danych pracujący z dużymi zbiorami danych, Programiści Python specjalizujący się w analizie danych, Data Scientists poszukujący rozwiązań wydajnościowych.

Co wyróżnia nasze podejście?

Podejście EITT opiera się na bezpośrednim doświadczeniu i praktycznych ćwiczeniach. W ciągu 2 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Umiejętność przekształcania analiz do środowiska rozproszonego
  • Praktyczna znajomość biblioteki Dask
  • Zdolność optymalizacji wydajności analiz
  • Umiejętność zarządzania pamięcią w dużych obliczeniach
  • Znajomość technik debugowania kodu rozproszonego
  • Doświadczenie w konfiguracji środowiska produkcyjnego
  • Przetwarzanie równoległego

Dla kogo jest to szkolenie?

Analitycy danych pracujący z dużymi zbiorami danych
Programiści Python specjalizujący się w analizie danych
Data Scientists poszukujący rozwiązań wydajnościowych
Inżynierowie danych odpowiedzialni za optymalizację procesów
Architekci rozwiązań analitycznych
Specjaliści Machine Learning pracujący z dużymi zbiorami
Deweloperzy aplikacji analitycznych

Wymagania wstępne

  • Zaawansowana znajomość Pythona
  • Doświadczenie w pracy z Pandas i NumPy
  • Rozumienie podstaw przetwarzania danych
  • Znajomość koncepcji programowania równoległego

Program szkolenia

01

Architektura i zasady działania Dask

  • Porównanie z tradycyjnymi narzędziami Pythona
  • Konfiguracja środowiska rozproszonego
  • Podstawowe struktury danych w Dask
  • Transformacja analiz do środowiska rozproszonego
  • Migracja kodu Pandas do Dask DataFrame
  • Optymalizacja operacji grupowania i agregacji
  • Przetwarzanie strumieni danych
02

Zarządzanie pamięcią

  • Zaawansowane techniki przetwarzania
  • Obliczenia macierzowe z Dask Array
  • Równoległe przetwarzanie zadań
  • Optymalizacja grafów obliczeniowych
03

Debugowanie i profilowanie

  • Wdrażanie rozwiązań produkcyjnych
04

Konfiguracja klastra Dask

  • Monitorowanie i diagnostyka
  • Integracja z ekosystemem Big Data
  • Strategie skalowania

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu Skalowanie analizy danych z Python i Dask zalecamy: Zaawansowana znajomość Pythona; Doświadczenie w pracy z Pandas i NumPy; Rozumienie podstaw przetwarzania danych.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 2 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Analitycy danych pracujący z dużymi zbiorami danych; Programiści Python specjalizujący się w analizie danych; Data Scientists poszukujący rozwiązań wydajnościowych.

Monika Fengler
Monika Fengler Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie