Sieci neuronowe głębokiego uczenia z Chainer
Szkolenie skupia się na praktycznym wykorzystaniu frameworka Chainer do implementacji zaawansowanych sieci neuronowych głębokiego uczenia. Uczestnicy poznają architekturę frameworka, techniki implementacji różnych typów sieci neuronowych oraz metody optymalizacji modeli deep learning. Program realizowany jest w formie intensywnych warsztatów programistycznych, podczas których uczestnicy tworzą i trenują własne modele sieci neuronowych. Zajęcia łączą teorię z praktyką, kładąc szczególny nacisk na zrozumienie mechanizmów działania głębokich sieci neuronowych i ich efektywną implementację.
Dlaczego warto wybrać to szkolenie?
W obliczu ciągłych zmian technologicznych kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie skupia się na praktycznym wykorzystaniu frameworka Chainer do implementacji zaawansowanych sieci neuronowych głębokiego uczenia.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił efektywnie wykorzystywać framework Chainer do implementacji zaawansowanych sieci neuronowych, Zdobędzie praktyczną umiejętność projektowania i trenowania różnych architektur deep learning, Nauczy się optymalizować proces uczenia i dostrajać hiperparametry modeli dla osiągnięcia najlepszych wyników, Pozna techniki efektywnego treningu głębokich sieci neuronowych z wykorzystaniem GPU. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.
Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Programiści specjalizujący się w deep learning, Data scientists pracujący z sieciami neuronowymi, Inżynierowie uczenia maszynowego.
Co wyróżnia nasze podejście?
Podejście EITT opiera się na bezpośrednim doświadczeniu i praktycznych ćwiczeniach. W ciągu 2 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.
Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.
Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.
Korzyści
- Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił efektywnie wykorzystywać framework Chainer do implementacji zaawansowanych sieci neuronowych
- Zdobędzie praktyczną umiejętność projektowania i trenowania różnych architektur deep learning
- Nauczy się optymalizować proces uczenia i dostrajać hiperparametry modeli dla osiągnięcia najlepszych wyników
- Pozna techniki efektywnego treningu głębokich sieci neuronowych z wykorzystaniem GPU
- Będzie potrafił implementować i dostosowywać nowoczesne architektury sieciowe do konkretnych zastosowań
- Opanuje metody debugowania i profilowania modeli deep learning w środowisku produkcyjnym
Dla kogo jest to szkolenie?
Wymagania wstępne
- Dobra znajomość języka Python
- Podstawowa wiedza z zakresu sieci neuronowych
- Doświadczenie w uczeniu maszynowym
- Znajomość algebry liniowej i rachunku różniczkowego
Program szkolenia
Architektura frameworka
- Dynamic computational graphs
- Podstawowe operacje tensorowe
- Automatyczne różniczkowanie
- Implementacja sieci neuronowych
Warstwy i modele
- Funkcje aktywacji
Optymalizatory
- Regularyzacja
- Zaawansowane architektury
- Sieci konwolucyjne (CNN)
- Sieci rekurencyjne (RNN)
- Architektury transformerowe
Transfer learning
- Optymalizacja i wdrażanie
- Strojenie hiperparametrów
Techniki treningu
- Deployment modeli
- Monitorowanie wydajności
Formy realizacji
Online
- Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
- Interaktywne sesje na żywo z trenerem
- Materiały dostępne przez 30 dni
- Brak kosztów dojazdu
Stacjonarnie
- Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
- Intensywne warsztaty praktyczne
- Networking z innymi uczestnikami
- Pełne skupienie na nauce
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?
Do udziału w szkoleniu Sieci neuronowe głębokiego uczenia z Chainer zalecamy: Dobra znajomość języka Python; Podstawowa wiedza z zakresu sieci neuronowych; Doświadczenie w uczeniu maszynowym.
W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?
Szkolenie trwa 2 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.
Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?
Szkolenie jest skierowane do: Programiści specjalizujący się w deep learning; Data scientists pracujący z sieciami neuronowymi; Inżynierowie uczenia maszynowego.
Poproś o ofertę
Możliwości dofinansowania
Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy
Baza Usług Rozwojowych
Dofinansowanie do 80% dla MŚP ze środków EFS
Sprawdź dostępnośćKrajowy Fundusz Szkoleniowy
Dofinansowanie do 100% dla pracodawców
Dowiedz się więcejZaufali nam
Szkolimy zespoły największych polskich firm
Zainteresowany tym szkoleniem?
Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.