Rozpoznawanie obrazów z DeepLearning4J
Szkolenie koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu DeepLearning4J do zadań rozpoznawania i analizy obrazów. Program został zaprojektowany tak, aby przekazać uczestnikom zaawansowaną wiedzę o sieciach konwolucyjnych i ich implementacji w środowisku JVM. Podczas intensywnych warsztatów uczestnicy pracują nad rzeczywistymi projektami computer vision, ucząc się implementować różnorodne architektury CNN i rozwiązywać praktyczne problemy przetwarzania obrazów. Zajęcia łączą teorię z rozbudowanym doświadczeniem praktycznym w laboratorium.
Dlaczego warto wybrać to szkolenie?
W dynamicznie zmieniającym się środowisku IT kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu DeepLearning4J do zadań rozpoznawania i analizy obrazów.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą posiadać zaawansowane umiejętności w implementacji systemów computer vision z wykorzystaniem DL4J, Zdobędą praktyczną wiedzę w zakresie projektowania i treningu sieci konwolucyjnych, przetwarzania obrazów, optymalizacji modeli oraz ich wdrażania w środowisku produkcyjnym, Uczestnicy poznają metody efektywnego treningu modeli wizyjnych, techniki augmentacji danych oraz najlepsze praktyki w rozwoju systemów rozpoznawania obrazów. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.
Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Jest szczególnie wartościowe dla inżynierów pracujących nad systemami analizy obrazów, programistów implementujących rozwiązania wizyjne w środowisku enterprise, oraz architektów rozwiązań projektujących systemy rozpoznawania obrazów, Program jest również odpowiedni dla zespołów wdrażających projekty computer vision w produkcji.
Co wyróżnia nasze podejście?
W EITT stawiamy na naukę przez działanie — każde szkolenie zawiera rozbudowaną część praktyczną. W ciągu 3 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.
Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji IT dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.
Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.
Korzyści
- Implementacja systemów computer vision z wykorzystaniem DL4J
- Projektowanie i treningu sieci konwolucyjnych, przetwarzania obrazów, optymalizacji modeli oraz ich wdrażania w środowisku produkcyjnym
- Metody efektywnego treningu modeli wizyjnych, techniki augmentacji danych oraz najlepsze praktyki w rozwoju systemów rozpoznawania obrazów
Dla kogo jest to szkolenie?
Wymagania wstępne
- Przed rozpoczęciem szkolenia uczestnicy powinni posiadać dobrą znajomość programowania w Java oraz podstawową wiedzę z zakresu deep learning
- Pomocna będzie również znajomość podstaw przetwarzania obrazów
Program szkolenia
Przetwarzanie i przygotowanie obrazów
- Architektury sieci konwolucyjnych
- Transfer learning dla vision
- Augmentacja danych obrazowych
- Zaawansowane architektury CNN
- Nowoczesne architektury ResNet, EfficientNet
- Object detection i segmentacja
Sieci wielozadaniowe
- Feature extraction
- Trening i optymalizacja
- Strategie treningu modeli wizyjnych
Techniki regularyzacji
- Optymalizacja wydajności
Debugowanie modeli CNN
- Wdrożenie i aplikacje
- Integracja z systemami produkcyjnymi
- Optymalizacja inference
Real-time processing
- Mobile deployment
Formy realizacji
Online
- Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
- Interaktywne sesje na żywo z trenerem
- Materiały dostępne przez 30 dni
- Brak kosztów dojazdu
Stacjonarnie
- Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
- Intensywne warsztaty praktyczne
- Networking z innymi uczestnikami
- Pełne skupienie na nauce
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?
Do udziału w szkoleniu Rozpoznawanie obrazów z DeepLearning4J zalecamy: Przed rozpoczęciem szkolenia uczestnicy powinni posiadać dobrą znajomość programowania w Java oraz podstawową wiedzę z zakresu deep learning; Pomocna będzie również znajomość podstaw przetwarzania obrazów.
W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?
Szkolenie trwa 3 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.
Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?
Szkolenie jest skierowane do: Jest szczególnie wartościowe dla inżynierów pracujących nad systemami analizy obrazów, programistów implementujących rozwiązania wizyjne w środowisku enterprise, oraz architektów rozwiązań projektujących systemy rozpoznawania obrazów; Program jest również odpowiedni dla zespołów wdrażających projekty computer vision w produkcji.
Poproś o ofertę
Możliwości dofinansowania
Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy
Baza Usług Rozwojowych
Dofinansowanie do 80% dla MŚP ze środków EFS
Sprawdź dostępnośćKrajowy Fundusz Szkoleniowy
Dofinansowanie do 100% dla pracodawców
Dowiedz się więcejZaufali nam
Szkolimy zespoły największych polskich firm
Zainteresowany tym szkoleniem?
Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.