Przejdź do treści
PL / EN
Technologie / Sztuczna inteligencja

Rozpoznawanie obrazów z DeepLearning4J

Szkolenie koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu DeepLearning4J do zadań rozpoznawania i analizy obrazów. Program został zaprojektowany tak, aby przekazać uczestnikom zaawansowaną wiedzę o sieciach konwolucyjnych i ich implementacji w środowisku JVM. Podczas intensywnych warsztatów uczestnicy pracują nad rzeczywistymi projektami computer vision, ucząc się implementować różnorodne architektury CNN i rozwiązywać praktyczne problemy przetwarzania obrazów. Zajęcia łączą teorię z rozbudowanym doświadczeniem praktycznym w laboratorium.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

W dynamicznie zmieniającym się środowisku IT kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu DeepLearning4J do zadań rozpoznawania i analizy obrazów.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą posiadać zaawansowane umiejętności w implementacji systemów computer vision z wykorzystaniem DL4J, Zdobędą praktyczną wiedzę w zakresie projektowania i treningu sieci konwolucyjnych, przetwarzania obrazów, optymalizacji modeli oraz ich wdrażania w środowisku produkcyjnym, Uczestnicy poznają metody efektywnego treningu modeli wizyjnych, techniki augmentacji danych oraz najlepsze praktyki w rozwoju systemów rozpoznawania obrazów. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Jest szczególnie wartościowe dla inżynierów pracujących nad systemami analizy obrazów, programistów implementujących rozwiązania wizyjne w środowisku enterprise, oraz architektów rozwiązań projektujących systemy rozpoznawania obrazów, Program jest również odpowiedni dla zespołów wdrażających projekty computer vision w produkcji.

Co wyróżnia nasze podejście?

W EITT stawiamy na naukę przez działanie — każde szkolenie zawiera rozbudowaną część praktyczną. W ciągu 3 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji IT dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Implementacja systemów computer vision z wykorzystaniem DL4J
  • Projektowanie i treningu sieci konwolucyjnych, przetwarzania obrazów, optymalizacji modeli oraz ich wdrażania w środowisku produkcyjnym
  • Metody efektywnego treningu modeli wizyjnych, techniki augmentacji danych oraz najlepsze praktyki w rozwoju systemów rozpoznawania obrazów

Dla kogo jest to szkolenie?

Jest szczególnie wartościowe dla inżynierów pracujących nad systemami analizy obrazów, programistów implementujących rozwiązania wizyjne w środowisku enterprise, oraz architektów rozwiązań projektujących systemy rozpoznawania obrazów
Program jest również odpowiedni dla zespołów wdrażających projekty computer vision w produkcji

Wymagania wstępne

  • Przed rozpoczęciem szkolenia uczestnicy powinni posiadać dobrą znajomość programowania w Java oraz podstawową wiedzę z zakresu deep learning
  • Pomocna będzie również znajomość podstaw przetwarzania obrazów

Program szkolenia

01

Przetwarzanie i przygotowanie obrazów

  • Architektury sieci konwolucyjnych
  • Transfer learning dla vision
  • Augmentacja danych obrazowych
  • Zaawansowane architektury CNN
  • Nowoczesne architektury ResNet, EfficientNet
  • Object detection i segmentacja
02

Sieci wielozadaniowe

  • Feature extraction
  • Trening i optymalizacja
  • Strategie treningu modeli wizyjnych
03

Techniki regularyzacji

  • Optymalizacja wydajności
04

Debugowanie modeli CNN

  • Wdrożenie i aplikacje
  • Integracja z systemami produkcyjnymi
  • Optymalizacja inference
05

Real-time processing

  • Mobile deployment

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu Rozpoznawanie obrazów z DeepLearning4J zalecamy: Przed rozpoczęciem szkolenia uczestnicy powinni posiadać dobrą znajomość programowania w Java oraz podstawową wiedzę z zakresu deep learning; Pomocna będzie również znajomość podstaw przetwarzania obrazów.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 3 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Jest szczególnie wartościowe dla inżynierów pracujących nad systemami analizy obrazów, programistów implementujących rozwiązania wizyjne w środowisku enterprise, oraz architektów rozwiązań projektujących systemy rozpoznawania obrazów; Program jest również odpowiedni dla zespołów wdrażających projekty computer vision w produkcji.

Monika Fengler
Monika Fengler Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie