Przejdź do treści
Technologie / Sztuczna inteligencja

Podsumowywanie tekstu z wykorzystaniem Pythona

Specjalistyczne szkolenie poświęcone technikom automatycznego podsumowywania tekstu w języku Python. Uczestnicy poznają różnorodne metody ekstrakcji i generowania streszczeń, od podejść statystycznych po zaawansowane modele neuronowe. Warsztaty praktyczne stanowią główną część zajęć, umożliwiając natychmiastowe zastosowanie poznanych technik w rzeczywistych projektach.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

W dynamicznie zmieniającym się środowisku IT kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Specjalistyczne szkolenie poświęcone technikom automatycznego podsumowywania tekstu w języku Python. Uczestnicy poznają różnorodne metody ekstrakcji i generowania streszczeń, od podejść statystycznych po zaawansowane modele neuronowe.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Uczestnik nauczy się projektować i implementować systemy automatycznego podsumowywania tekstu, Zdobędzie praktyczną wiedzę w zakresie różnych technik generowania streszczeń, od metod statystycznych po głębokie uczenie, Rozwinie umiejętność oceny jakości generowanych streszczeń i ich optymalizacji, Pozna najnowsze trendy w dziedzinie automatycznego podsumowywania tekstu. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Programiści Python pracujący z danymi tekstowymi, Analitycy danych specjalizujący się w NLP, Specjaliści ds. przetwarzania dokumentów.

Co wyróżnia nasze podejście?

W EITT wierzymy, że najlepsza nauka odbywa się przez praktykę. W ciągu 2 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Uczestnik nauczy się projektować i implementować systemy automatycznego podsumowywania tekstu
  • Zdobędzie praktyczną wiedzę w zakresie różnych technik generowania streszczeń, od metod statystycznych po głębokie uczenie
  • Rozwinie umiejętność oceny jakości generowanych streszczeń i ich optymalizacji
  • Pozna najnowsze trendy w dziedzinie automatycznego podsumowywania tekstu
  • Będzie potrafił dostosowywać modele do specyficznych potrzeb i rodzajów tekstów
  • Zyska umiejętność integracji systemów podsumowywania z istniejącymi aplikacjami

Dla kogo jest to szkolenie?

Programiści Python pracujący z danymi tekstowymi
Analitycy danych specjalizujący się w NLP
Specjaliści ds. przetwarzania dokumentów
Inżynierowie AI zajmujący się automatyzacją
Deweloperzy systemów zarządzania treścią
Badacze zajmujący się analizą tekstu
Specjaliści ds. content marketingu

Wymagania wstępne

  • Znajomość języka Python na poziomie średniozaawansowanym
  • Podstawowa wiedza z zakresu przetwarzania tekstu
  • Zrozumienie podstaw uczenia maszynowego
  • Doświadczenie w pracy z bibliotekami NLP

Program szkolenia

01

Rodzaje streszczeń automatycznych

  • Ekstrakcja vs. abstrakcja
  • Metryki oceny jakości streszczeń
  • Przygotowanie danych tekstowych
02

Metody ekstrakcyjne

  • Algorytmy rankingowe zdań
03

Metody grafowe

  • Techniki klastrowania
  • Selekcja kluczowych fragmentów
04

Metody abstraktywne

  • Modele sekwencja-do-sekwencji
  • Transformatory w generowaniu streszczeń
  • Fine-tuning modeli językowych
  • Kontrola długości i stylu streszczeń
05

Implementacja i optymalizacja

  • Budowa pipeline'u przetwarzania
  • Ewaluacja jakości streszczeń
  • Optymalizacja wydajności
  • Integracja z aplikacjami

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu Podsumowywanie tekstu z wykorzystaniem Pythona zalecamy: Znajomość języka Python na poziomie średniozaawansowanym; Podstawowa wiedza z zakresu przetwarzania tekstu; Zrozumienie podstaw uczenia maszynowego.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 2 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Programiści Python pracujący z danymi tekstowymi; Analitycy danych specjalizujący się w NLP; Specjaliści ds. przetwarzania dokumentów.

Bożena Machowska-Worek
Bożena Machowska-Worek Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90