Podsumowywanie tekstu z wykorzystaniem Pythona
Specjalistyczne szkolenie poświęcone technikom automatycznego podsumowywania tekstu w języku Python. Uczestnicy poznają różnorodne metody ekstrakcji i generowania streszczeń, od podejść statystycznych po zaawansowane modele neuronowe. Warsztaty praktyczne stanowią główną część zajęć, umożliwiając natychmiastowe zastosowanie poznanych technik w rzeczywistych projektach.
Dlaczego warto wybrać to szkolenie?
W dynamicznie zmieniającym się środowisku IT kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Specjalistyczne szkolenie poświęcone technikom automatycznego podsumowywania tekstu w języku Python. Uczestnicy poznają różnorodne metody ekstrakcji i generowania streszczeń, od podejść statystycznych po zaawansowane modele neuronowe.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Uczestnik nauczy się projektować i implementować systemy automatycznego podsumowywania tekstu, Zdobędzie praktyczną wiedzę w zakresie różnych technik generowania streszczeń, od metod statystycznych po głębokie uczenie, Rozwinie umiejętność oceny jakości generowanych streszczeń i ich optymalizacji, Pozna najnowsze trendy w dziedzinie automatycznego podsumowywania tekstu. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.
Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Programiści Python pracujący z danymi tekstowymi, Analitycy danych specjalizujący się w NLP, Specjaliści ds. przetwarzania dokumentów.
Co wyróżnia nasze podejście?
W EITT wierzymy, że najlepsza nauka odbywa się przez praktykę. W ciągu 2 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.
Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.
Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.
Korzyści
- Uczestnik nauczy się projektować i implementować systemy automatycznego podsumowywania tekstu
- Zdobędzie praktyczną wiedzę w zakresie różnych technik generowania streszczeń, od metod statystycznych po głębokie uczenie
- Rozwinie umiejętność oceny jakości generowanych streszczeń i ich optymalizacji
- Pozna najnowsze trendy w dziedzinie automatycznego podsumowywania tekstu
- Będzie potrafił dostosowywać modele do specyficznych potrzeb i rodzajów tekstów
- Zyska umiejętność integracji systemów podsumowywania z istniejącymi aplikacjami
Dla kogo jest to szkolenie?
Wymagania wstępne
- Znajomość języka Python na poziomie średniozaawansowanym
- Podstawowa wiedza z zakresu przetwarzania tekstu
- Zrozumienie podstaw uczenia maszynowego
- Doświadczenie w pracy z bibliotekami NLP
Program szkolenia
Rodzaje streszczeń automatycznych
- Ekstrakcja vs. abstrakcja
- Metryki oceny jakości streszczeń
- Przygotowanie danych tekstowych
Metody ekstrakcyjne
- Algorytmy rankingowe zdań
Metody grafowe
- Techniki klastrowania
- Selekcja kluczowych fragmentów
Metody abstraktywne
- Modele sekwencja-do-sekwencji
- Transformatory w generowaniu streszczeń
- Fine-tuning modeli językowych
- Kontrola długości i stylu streszczeń
Implementacja i optymalizacja
- Budowa pipeline'u przetwarzania
- Ewaluacja jakości streszczeń
- Optymalizacja wydajności
- Integracja z aplikacjami
Formy realizacji
Online
- Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
- Interaktywne sesje na żywo z trenerem
- Materiały dostępne przez 30 dni
- Brak kosztów dojazdu
Stacjonarnie
- Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
- Intensywne warsztaty praktyczne
- Networking z innymi uczestnikami
- Pełne skupienie na nauce
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?
Do udziału w szkoleniu Podsumowywanie tekstu z wykorzystaniem Pythona zalecamy: Znajomość języka Python na poziomie średniozaawansowanym; Podstawowa wiedza z zakresu przetwarzania tekstu; Zrozumienie podstaw uczenia maszynowego.
W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?
Szkolenie trwa 2 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.
Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?
Szkolenie jest skierowane do: Programiści Python pracujący z danymi tekstowymi; Analitycy danych specjalizujący się w NLP; Specjaliści ds. przetwarzania dokumentów.
Poproś o ofertę
Możliwości dofinansowania
Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy
Baza Usług Rozwojowych
Dofinansowanie do 80% dla MŚP ze środków EFS
Sprawdź dostępnośćKrajowy Fundusz Szkoleniowy
Dofinansowanie do 100% dla pracodawców
Dowiedz się więcejZaufali nam
Szkolimy zespoły największych polskich firm
Zainteresowany tym szkoleniem?
Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.