Observability Stack — Grafana, Prometheus, Loki, Tempo
Trzydniowe szkolenie budujące od podstaw kompletny stack obserwowalności LGTM (Loki, Grafana, Tempo, Prometheus/Mimir) dla zespołów bez wcześniej wdrożonego rozwiązania — korelacja logów, metryk i trace'ów w jednym dashboardzie, przygotowane pod pierwsze oficjalne certyfikacje Grafana w 2026.
Cztery narzędzia, jeden spójny widok
Obserwowalność opiera się na trzech filarach — logach, metrykach i trace’ach — ale ich wartość ujawnia się dopiero, gdy są skorelowane w jednym miejscu. Szkolenie buduje kompletny stos LGTM (Loki, Grafana, Tempo, Prometheus/Mimir) od podstaw, tak by zespoły bez wcześniejszego rozwiązania wyszły z gotową, produkcyjną konfiguracją.
Popyt rynkowy i nadchodzące certyfikacje
Znajomość stosu Grafana/Prometheus/Loki/Tempo pojawia się dziś w tysiącach ofert pracy dla inżynierów DevOps i SRE, a Grafana Labs zapowiada w 2026 pierwsze oficjalne certyfikacje. Szkolenie przygotowuje uczestników zarówno pod kątem praktycznym, jak i pod kątem materiału egzaminacyjnego.
Od instalacji do korelacji sygnałów
Ostatni moduł skupia się na tym, co odróżnia dojrzały stack od zbioru osobnych narzędzi — mechanizmie exemplars łączącym metryki bezpośrednio z trace’ami oraz spójnych dashboardach Grafana pozwalających przejść od anomalii w metryce do konkretnego logu i trace’u w kilka kliknięć.
Korzyści
- Wdrożenie kompletnego stosu LGTM (Loki, Grafana, Tempo, Prometheus/Mimir) od podstaw
- Skonfigurowanie korelacji logów, metryk i trace'ów w jednym dashboardzie Grafana
- Zbudowanie dashboardów i alertów gotowych do środowiska produkcyjnego
- Przygotowanie do pierwszych oficjalnych certyfikacji Grafana wprowadzanych w 2026
Dla kogo jest to szkolenie?
Wymagania wstępne
- Podstawowa znajomość Kubernetes lub środowisk cloud native
- Znajomość podstaw Linuksa i pracy z kontenerami
Program szkolenia
Architektura stosu LGTM od podstaw
- Trzy filary obserwowalności: logi, metryki, trace'y — i dlaczego potrzebne jest ich połączenie
- Rola każdego komponentu: Prometheus/Mimir (metryki), Loki (logi), Tempo (trace'y), Grafana (wizualizacja)
- Instalacja i konfiguracja stosu w Kubernetes od zera
- Model kosztowy i skalowania stosu LGTM w porównaniu do rozwiązań SaaS
Prometheus i Mimir — metryki w praktyce
- Zbieranie metryk: exporters, service discovery, scrape configs
- PromQL — język zapytań do metryk i typowe wzorce
- Mimir jako długoterminowe, skalowalne storage dla metryk
- Reguły alertowania i integracja z Alertmanager
Loki i Tempo — logi i trace'y bez rozproszonych narzędzi
- Loki: architektura indeksowania etykiet zamiast pełnotekstowego indeksu
- LogQL — zapytania i filtrowanie logów w praktyce
- Tempo: zbieranie rozproszonych trace'ów, integracja z OpenTelemetry
- Korelacja trace ID między logami, metrykami i trace'ami
Grafana — dashboardy, alerty i korelacja sygnałów
- Budowa dashboardów łączących dane z Prometheus, Loki i Tempo w jednym widoku
- Exemplars — bezpośrednie linkowanie metryk do trace'ów
- Alerty w Grafana i eskalacja incydentów
- Przygotowanie do pierwszych oficjalnych certyfikacji Grafana (2026)
Formy realizacji
Online
- Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
- Interaktywne sesje na żywo z trenerem
- Materiały dostępne przez 30 dni
- Brak kosztów dojazdu
Stacjonarnie
- Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
- Intensywne warsztaty praktyczne
- Networking z innymi uczestnikami
- Pełne skupienie na nauce
Najczęściej zadawane pytania
Czym różni się to szkolenie od Observability — OpenTelemetry, Grafana Stack i AIOps w naszym katalogu?
Istniejące szkolenie zakłada, że stack obserwowalności już działa, i koncentruje się na zaawansowanej instrumentacji (OpenTelemetry), AIOps i predictive monitoring. To szkolenie jest dla zespołów, które nie mają jeszcze wdrożonego rozwiązania — uczy budowy całego stosu LGTM od zera, krok po kroku, z naciskiem na cztery konkretne narzędzia (Loki, Grafana, Tempo, Prometheus/Mimir), zamiast zaawansowanej automatyzacji na już istniejącej platformie.
Czym stos LGTM różni się od Prometheus i Grafana — Monitoring Kubernetes w naszym katalogu?
Szkolenie Prometheus i Grafana koncentruje się na monitoringu metryk cloud native. To szkolenie rozszerza zakres o pełną obserwowalność — logi (Loki) i rozproszone trace'y (Tempo) obok metryk — oraz o korelację wszystkich trzech sygnałów w jednym dashboardzie Grafana, co jest kluczowe przy diagnozowaniu incydentów w architekturze mikrousługowej.
Dlaczego stos LGTM zamiast gotowego rozwiązania SaaS (Datadog, New Relic)?
Stos LGTM (open source, prowadzony przez Grafana Labs) daje pełną kontrolę nad kosztami przy dużej skali i unika lock-inu dostawcy. Szkolenie pokazuje model kosztowy obu podejść, żeby uczestnicy mogli świadomie zdecydować, kiedy self-hosted LGTM się opłaca, a kiedy SaaS jest lepszym wyborem operacyjnym.
Czy szkolenie przygotowuje do certyfikacji Grafana?
Tak — Grafana Labs wprowadza pierwsze oficjalne certyfikacje w 2026, a ostatni moduł szkolenia mapuje materiał na zapowiedziany zakres egzaminu, obejmujący konfigurację dashboardów, zapytania PromQL/LogQL oraz zarządzanie alertami.
Poproś o ofertę
Możliwości dofinansowania
Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy
Baza Usług Rozwojowych
Instrument dla mikro, małych i średnich firm — sprawdź, czy dotyczy Twojej organizacji
Sprawdź dostępnośćKrajowy Fundusz Szkoleniowy
Instrument dla pracodawców — pomagamy sprawdzić, czy da się go zastosować
Dowiedz się więcejZaufali nam
Szkolimy zespoły największych polskich firm
Zainteresowany tym szkoleniem?
Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.