Przejdź do treści
PL / EN
Technologie / Dane i analityka

F# w Data Science

Szkolenie przedstawia możliwości wykorzystania języka F# w projektach Data Science. Program koncentruje się na funkcyjnym podejściu do analizy danych, łącząc teorię z intensywnymi warsztatami praktycznymi. Uczestnicy poznają zaawansowane techniki przetwarzania danych, uczenia maszynowego oraz wizualizacji z wykorzystaniem ekosystemu F#. Szkolenie kładzie szczególny nacisk na praktyczne zastosowanie programowania funkcyjnego w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów analitycznych.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

W obliczu ciągłych zmian technologicznych kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie przedstawia możliwości wykorzystania języka F# w projektach Data Science. Program koncentruje się na funkcyjnym podejściu do analizy danych, łącząc teorię z intensywnymi warsztatami praktycznymi.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Praktyczna znajomość F# w kontekście Data Science, Umiejętność implementacji rozwiązań analitycznych, Znajomość funkcyjnego podejścia do analizy danych, Zdolność tworzenia wydajnych algorytmów ML. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Programiści .NET zainteresowani analizą danych, Data Scientists szukający alternatyw dla Pythona i R, Analitycy danych chcący poszerzyć swój warsztat.

Co wyróżnia nasze podejście?

Podejście EITT opiera się na bezpośrednim doświadczeniu i praktycznych ćwiczeniach. W ciągu 3 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Praktyczna znajomość F# w kontekście Data Science
  • Umiejętność implementacji rozwiązań analitycznych
  • Znajomość funkcyjnego podejścia do analizy danych
  • Zdolność tworzenia wydajnych algorytmów ML
  • Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych
  • Znajomość ekosystemu F# dla Data Science
  • Praktyczne doświadczenie w tworzeniu modeli ML

Dla kogo jest to szkolenie?

Programiści .NET zainteresowani analizą danych
Data Scientists szukający alternatyw dla Pythona i R
Analitycy danych chcący poszerzyć swój warsztat
Deweloperzy F# chcący specjalizować się w Data Science
Specjaliści Machine Learning
Inżynierowie danych pracujący w środowisku .NET
Architekci rozwiązań analitycznych

Wymagania wstępne

  • Podstawowa znajomość programowania
  • Znajomość podstaw statystyki
  • Rozumienie koncepcji analizy danych
  • Doświadczenie w środowisku .NET

Program szkolenia

01

Wprowadzenie do paradygmatu funkcyjnego

  • Typy danych i struktury w F#
02

Praca z kolekcjami

  • Przetwarzanie strumieni danych
  • Analiza i przetwarzanie danych
  • Biblioteki do analizy danych
03

Transformacje i filtrowanie

  • Agregacje i grupowanie
  • Przetwarzanie równoległe
  • Uczenie maszynowe w F#
  • Algorytmy klasyfikacji i regresji
04

Redukcja wymiarowości

  • Walidacja modeli
05

Wdrażanie modeli ML

  • Wizualizacja i raportowanie
  • Biblioteki do wizualizacji
  • Interaktywne wizualizacje
06

Generowanie raportów

  • Integracja z narzędziami BI

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu F# w Data Science zalecamy: Podstawowa znajomość programowania; Znajomość podstaw statystyki; Rozumienie koncepcji analizy danych.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 3 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Programiści .NET zainteresowani analizą danych; Data Scientists szukający alternatyw dla Pythona i R; Analitycy danych chcący poszerzyć swój warsztat.

Monika Fengler
Monika Fengler Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie