Azure dla inżynierów danych

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Microsoft Azure oferuje wszechstronny zestaw narzędzi i usług dedykowanych przetwarzaniu i analizie danych na skalę przemysłową, od Azure Data Factory przez Synapse Analytics po Data Lake Storage. To pięciodniowe zaawansowane szkolenie wyposażą inżynierów danych w praktyczne umiejętności budowania pełnych rozwiązań data engineering w środowisku chmurowym. Program prowadzi od architektury usług danych i podstaw Azure Data Factory, przez projektowanie potoków danych z transformacjami ETL/ELT i integrację źródeł, aż po zaawansowaną analitykę big data, streaming danych w czasie rzeczywistym i machine learning. Uczestnicy poznają nie tylko poszczególne usługi, ale przede wszystkim uczą się projektować skalowalne architektury obejmujące ingestion danych, przechowywanie w hurtowniach i data lake’ach, przetwarzanie wsadowe i strumieniowe oraz optymalizację wydajności. Warsztaty obejmują rzeczywiste scenariusze implementacji rozwiązań big data: budowanie pipeline’ów danych z monitorowaniem, zabezpieczaniem danych zgodnie z politykami compliance, zarządzanie kosztami oraz integrację z narzędziami analitycznymi. Szczególny nacisk położono na najlepsze praktyki operacyjne i optymalizację procesów data engineering w środowisku Azure.

Co wyróżnia nasze podejście?

W EITT wszystkie zajęcia prowadzone są w formie warsztatowej, gdzie uczestnicy samodzielnie budują rozwiązania data engineering od źródeł danych po warstwy analityczne. Nasi eksperci, wspierani doświadczeniem ponad 500 specjalistów i realizacją 2500+ szkoleń, prowadzą inżynierów przez proces projektowania skalowalnych architektur danych w Azure. Każdy uczestnik tworzy własne pipeline’y w Data Factory, implementuje transformacje, konfiguruje hurtownie danych w Synapse Analytics i integruje streaming. Program obejmuje sesje hands-on z monitorowaniem procesów, zabezpieczaniem danych, optymalizacją kosztów i wydajności. Po szkoleniu zapewniamy dostęp do materiałów referencyjnych, przykładowych architektur oraz wsparcie w implementacji rozwiązań data engineering w Twojej organizacji.