Apache Superset — analiza i wizualizacja danych
Dwudniowe szkolenie z Apache Superset — otwartoźródłowej platformy Business Intelligence, która pozwala udostępnić analitykę całej organizacji bez opłat licencyjnych za użytkownika. Program prowadzi od podłączenia źródeł danych i pracy w SQL Lab, przez budowę warstwy semantycznej i dashboardów, po zagadnienia wdrożeniowe: Row Level Security, strategię cache'owania, alerty i raporty oraz osadzanie dashboardów w aplikacjach. Uczestnicy pracują na własnych danych i wychodzą z działającym zestawem pulpitów.
Dlaczego warto wybrać to szkolenie?
Apache Superset rozwiązuje problem, który w wielu organizacjach jest przede wszystkim problemem rachunkowym: im więcej osób ma widzieć raporty, tym drożej. Licencjonowanie per użytkownik sprawia, że analityka zatrzymuje się na kilkunastu osobach, choć wnioski przydałyby się całemu działowi. Superset, na licencji Apache 2.0, przenosi koszt z liczby odbiorców na infrastrukturę — dashboard może zobaczyć dziesięć osób albo tysiąc, a rachunek zmienia się niewiele.
To nie znaczy, że jest darmowy. Płaci się wdrożeniem, utrzymaniem i tym, że modelowanie danych opiera się na SQL, a nie na graficznym kreatorze. Dwudniowe szkolenie prowadzi przez oba te obszary uczciwie: od podłączenia źródeł danych i pracy w SQL Lab, przez budowę warstwy semantycznej i czytelnych dashboardów, po zagadnienia, które decydują o tym, czy wdrożenie przetrwa kontakt z produkcją — Row Level Security, strategię cache’owania, alerty i raporty cykliczne oraz osadzanie pulpitów w aplikacjach.
Osobny moduł poświęcamy porównaniu z Power BI, Tableau i Metabase — łącznie z kryteriami, przy których Superset jest gorszym wyborem. Uczestnik wychodzi ze szkolenia zdolny nie tylko zbudować dashboard, ale też odpowiedzieć na pytanie zarządu, dlaczego akurat to narzędzie.
Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: analityków danych i analityków biznesowych budujących raporty dla organizacji, zespołów BI rozważających wyjście z licencjonowania per użytkownik, inżynierów danych udostępniających wyniki odbiorcom biznesowym.
Co wyróżnia nasze podejście?
W EITT wierzymy, że najlepsza nauka odbywa się przez praktykę. W ciągu 2 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania. Przy szkoleniu zamkniętym rekomendujemy pracę na danych klienta — uczestnicy wychodzą wtedy z zestawem działających dashboardów, a nie z wykresami na zbiorze demonstracyjnym.
Z ponad 2500 szkoleń w ofercie, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.
Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.
Korzyści
- Uczestnik będzie potrafił podłączyć Superset do relacyjnych baz danych i hurtowni oraz przygotować zbiory danych do analizy
- Zdobędzie umiejętność pracy w SQL Lab i budowania zbiorów wirtualnych zasilających wykresy
- Nauczy się projektować warstwę semantyczną — metryki i wymiary definiowane raz, używane wszędzie
- Będzie umiał zbudować dashboard z filtrami natywnymi i filtrami krzyżowymi, czytelny dla odbiorcy biznesowego
- Pozna model uprawnień Superset i wdroży Row Level Security ograniczające dane per użytkownik
- Opanuje strategię cache'owania i diagnostykę dashboardów odpowiadających zbyt wolno
- Skonfiguruje alerty i raporty cykliczne dostarczane automatycznie do odbiorców
- Będzie potrafił ocenić, czy Superset jest właściwym wyborem dla konkretnego przypadku — łącznie z sytuacjami, w których nie jest
Dla kogo jest to szkolenie?
Wymagania wstępne
- Praktyczna znajomość SQL — SELECT, JOIN, GROUP BY, funkcje agregujące
- Podstawowe rozumienie modelu danych relacyjnych
- Doświadczenie z dowolnym narzędziem raportowym lub arkuszem kalkulacyjnym
- Znajomość wiersza poleceń przydatna przy części wdrożeniowej, ale nie wymagana
Program szkolenia
Superset w krajobrazie narzędzi BI
- Architektura Superset — metadata database, worker Celery, cache, warstwa web
- Model licencyjny Apache 2.0 i jego konsekwencje przy skalowaniu liczby odbiorców
- Superset a Power BI, Tableau i Metabase — gdzie wygrywa, a gdzie przegrywa
- Kiedy Superset jest złym wyborem — uczciwe kryteria dyskwalifikujące
- Warianty uruchomienia — Docker Compose, Kubernetes, instalacja od podstaw
Źródła danych i SQL Lab
- Podłączanie baz przez SQLAlchemy — PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle
- Hurtownie i silniki analityczne — BigQuery, Snowflake, ClickHouse, Trino
- SQL Lab jako środowisko pracy analityka — historia zapytań, autouzupełnianie
- Zapytania asynchroniczne i limity czasu wykonania
- Zbiory wirtualne (virtual datasets) kontra zbiory fizyczne
Warstwa semantyczna i ład danych
- Definiowanie metryk i wymiarów na poziomie zbioru danych
- Kolumny wyliczane i wyrażenia w Jinja
- Dlaczego metryka zdefiniowana raz jest warta więcej niż dziesięć poprawnych wykresów
- Wersjonowanie i eksport zasobów (import/export YAML)
- Konwencje nazewnicze i utrzymanie porządku przy rosnącej liczbie zbiorów
Wykresy i dashboardy
- Przegląd typów wizualizacji — od tabel przestawnych po mapy i szeregi czasowe
- Explore jako narzędzie samoobsługowej analizy
- Budowa dashboardu — układ, zakładki, sekcje
- Filtry natywne, filtry krzyżowe i drill-through
- Projektowanie pulpitu pod odbiorcę biznesowego, nie pod analityka
Bezpieczeństwo i kontrola dostępu
- Model ról i uprawnień — Admin, Alpha, Gamma i role własne
- Row Level Security — ograniczanie danych per użytkownik i per zespół
- Integracja z LDAP, OAuth i SSO
- Uprawnienia do źródeł danych kontra uprawnienia do dashboardów
- Typowe błędy konfiguracji, które otwierają dane szerzej, niż zakładano
Wydajność, automatyzacja i wdrożenie
- Strategia cache'owania — cache zapytań, cache wykresów, warmup
- Diagnostyka wolnych dashboardów i optymalizacja zapytań źródłowych
- Alerty i raporty cykliczne (Celery beat, dostarczanie na e-mail i Slack)
- Osadzanie dashboardów w aplikacjach (Embedded SDK, guest tokens)
- Aktualizacje i migracje wersji — czego pilnować w środowisku produkcyjnym
Formy realizacji
Online
- Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
- Interaktywne sesje na żywo z trenerem
- Materiały dostępne przez 30 dni
- Brak kosztów dojazdu
Stacjonarnie
- Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
- Intensywne warsztaty praktyczne
- Networking z innymi uczestnikami
- Pełne skupienie na nauce
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu Apache Superset?
Wymagana jest praktyczna znajomość SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY, funkcje agregujące) oraz podstawowe rozumienie modelu danych relacyjnych. Przydatne, choć nieobowiązkowe, jest doświadczenie z dowolnym narzędziem raportowym oraz znajomość wiersza poleceń — ta ostatnia ułatwia część wdrożeniową.
W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?
Szkolenie trwa 2 dni i dostępne jest w formie online oraz onsite (stacjonarnej). Zajęcia mają charakter warsztatowy — uczestnicy pracują we własnym środowisku Superset przez większość czasu.
Czym Apache Superset różni się od Power BI i Tableau?
Superset jest projektem otwartoźródłowym na licencji Apache 2.0, więc nie ma opłat za użytkownika — koszt rośnie z infrastrukturą, nie z liczbą odbiorców raportu. To zmienia rachunek przy szerokim udostępnianiu analityki w organizacji. W zamian wymaga własnego wdrożenia i utrzymania, a modelowanie danych opiera się na SQL, a nie na graficznym kreatorze pokroju Power Query. Na szkoleniu omawiamy także sytuacje, w których Superset jest gorszym wyborem niż narzędzie komercyjne.
Czy szkolenie obejmuje wdrożenie produkcyjne?
Tak, w zakresie potrzebnym zespołowi analitycznemu: warianty uruchomienia (Docker Compose, Kubernetes), model uprawnień, Row Level Security, strategia cache'owania oraz alerty i raporty. Pełna administracja platformą — skalowanie, monitoring i utrzymanie — to materiał na osobne szkolenie dedykowane administratorom.
Czy można pracować na danych własnej organizacji?
Tak, przy szkoleniu zamkniętym jest to rekomendowany wariant — uczestnicy wychodzą z zestawem dashboardów zbudowanych na realnych danych, a nie na przykładowym zbiorze. Wymaga to wcześniejszego uzgodnienia dostępu do źródła danych.
Poproś o ofertę
Możliwości dofinansowania
Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy
Baza Usług Rozwojowych
Instrument dla mikro, małych i średnich firm — sprawdź, czy dotyczy Twojej organizacji
Sprawdź dostępnośćKrajowy Fundusz Szkoleniowy
Instrument dla pracodawców — pomagamy sprawdzić, czy da się go zastosować
Dowiedz się więcejZaufali nam
Szkolimy zespoły największych polskich firm
Zainteresowany tym szkoleniem?
Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.