Szkolenie Reactive Streams — Akka Streams hands-on | EITT

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Przetwarzanie strumieni danych w czasie rzeczywistym to fundament nowoczesnych systemów — od analiz Big Data i monitoringu operacyjnego, przez przetwarzanie zdarzeń IoT, po systemy finansowe wymagające niskich opóźnień. Akka Streams implementuje specyfikację Reactive Streams, zapewniając elegancką abstrakcję do budowy wydajnych potoków przetwarzania danych z wbudowanym mechanizmem back-pressure, który chroni system przed przeciążeniem.

To jednodniowe intensywne szkolenie koncentruje się na praktycznych aspektach programowania reaktywnego z wykorzystaniem Akka Streams. Program obejmuje architekturę strumieni reaktywnych, koncepcję back-pressure, elementy Graph DSL, modelowanie przepływów danych, implementację potoków przetwarzania ze źródłami i ujściami danych, transformacje strumieni, zarządzanie przepływem i obsługę błędów, integrację z innymi systemami oraz optymalizację wydajności. Podczas intensywnych warsztatów uczestnicy poznają teorię i natychmiast weryfikują ją w praktycznych przykładach, budując rzeczywiste potoki przetwarzania danych.

Szkolenie skierowane jest do programistów Java i Scala pracujących z przetwarzaniem strumieni danych, deweloperów systemów czasu rzeczywistego, inżynierów Big Data oraz architektów systemów przetwarzania danych.

Co wyróżnia nasze podejście?

EITT specjalizuje się w praktycznych szkoleniach z technologii programowania reaktywnego. Zamiast teoretycznych wykładów, uczestnicy od pierwszego dnia pracują z Akka Streams — projektują pipeline’y agregacyjne, implementują transformacje strumieni, konfigurują back-pressure i testują wydajność potoków przetwarzania.

Trenerzy z doświadczeniem w projektach reaktywnych prowadzą zajęcia w małych grupach, pokazując nie tylko jak działa narzędzie, ale przede wszystkim jak projektować wydajne i odporne na awarie systemy przetwarzania strumieni. Po zakończeniu jednodniowego programu każdy uczestnik potrafi samodzielnie projektować potoki przetwarzania danych, implementować mechanizmy back-pressure i optymalizować wydajność. Przy ocenie 4.8/5 od uczestników wiemy, jak skutecznie przekazywać wiedzę techniczną w praktyczny, przystępny sposób.