Zeppelin w interaktywnej analizie danych

Opis

Dwudniowe szkolenie zaawansowane poświęcone wykorzystaniu Apache Zeppelin w interaktywnej analizie danych. Program szkolenia został zaprojektowany tak, aby umożliwić uczestnikom efektywne wykorzystanie notebooków Zeppelin w projektach analitycznych, od eksploracji danych po tworzenie interaktywnych dashboardów. Szkolenie łączy teorię z intensywnymi warsztatami praktycznymi, gdzie uczestnicy pracują na rzeczywistych przypadkach użycia, ucząc się najlepszych praktyk i technik pracy z danymi w środowisku wielojęzycznym.

Profil uczestnika

• Data Scientists pracujący z dużymi zbiorami danych
• Analitycy Big Data
• Inżynierowie danych wykorzystujący środowiska notebookowe
• Programiści aplikacji analitycznych
• Specjaliści ds. wizualizacji danych
• Zespoły pracujące w środowisku Apache Spark
• Badacze i naukowcy analizujący dane

Agenda

1. Wprowadzenie do Apache Zeppelin
   • Architektura i komponenty systemu
   • Konfiguracja środowiska pracy
   • Integracja z ekosystemem Big Data
   • Podstawy pracy z interpreterami
2. Zaawansowana analiza danych
   • Programowanie wielojęzyczne w notebookach
   • Integracja z Apache Spark
   • Analiza danych w czasie rzeczywistym
   • Tworzenie zaawansowanych wizualizacji
3. Współpraca i udostępnianie
   • Zarządzanie notebookami
   • Współpraca zespołowa
   • Wersjonowanie i kontrola zmian
   • Publikacja wyników analizy
4. Wdrożenia i najlepsze praktyki
   • Optymalizacja wydajności
   • Zabezpieczanie środowiska
   • Integracja z systemami zewnętrznymi
   • Automatyzacja procesów analitycznych

Korzyści

• Umiejętność efektywnej pracy w środowisku Zeppelin
• Znajomość technik analizy danych w notebookach
• Zdolność tworzenia interaktywnych wizualizacji
• Wiedza o integracji z ekosystemem Big Data
• Umiejętność współpracy w zespole analitycznym
• Znajomość najlepszych praktyk w analizie danych
• Doświadczenie w tworzeniu środowisk analitycznych

Wymagane przygotowanie uczestników

• Podstawowa znajomość analizy danych
• Doświadczenie w programowaniu (Python/Scala/SQL)
• Znajomość podstaw Big Data
• Zrozumienie koncepcji notebooków analitycznych

Zagadnienia

• Architektura Apache Zeppelin
• Interpretery i ich konfiguracja
• Analiza danych w Spark
• Wizualizacja interaktywna
• Współpraca zespołowa
• Wersjonowanie notebooków
• Optymalizacja wydajności
• Bezpieczeństwo danych
• Integracja systemów
• Automatyzacja analiz
• Najlepsze praktyki
• Publikacja wyników

Poznaj naszą firmę