Zaawansowana analiza statystyczna w SPSS

Opis

Intensywne szkolenie zaawansowane z analizy statystycznej wykorzystujące możliwości SPSS. Program koncentruje się na zaawansowanych technikach analizy danych, modelowaniu statystycznym i praktycznych zastosowaniach w złożonych projektach badawczych. Zajęcia łączą teorię statystyczną z intensywnymi warsztatami praktycznymi na rzeczywistych zbiorach danych.

Profil uczestnika

Szkolenie jest przeznaczone dla:
• Doświadczonych analityków danych
• Badaczy społecznych i rynkowych
• Specjalistów ds. zaawansowanej analityki
• Konsultantów statystycznych
• Pracowników naukowych
• Ekspertów ds. data science
• Analityków biznesowych

Agenda

1. Zaawansowane techniki analizy
• Modelowanie równań strukturalnych
• Analiza wielopoziomowa
• Analiza szeregów czasowych
• Zaawansowana analiza czynnikowa
2. Modelowanie predykcyjne
• Regresja logistyczna
• Analiza dyskryminacyjna
• Drzewa decyzyjne
• Analiza przeżycia
3. Metody wielowymiarowe
• Analiza korespondencji
• Skalowanie wielowymiarowe
• Analiza składowych głównych
• Analiza kanoniczna
4. Zaawansowane zastosowania
• Automatyzacja złożonych analiz
• Programowanie w SPSS
• Integracja z innymi narzędziami
• Tworzenie własnych procedur statystycznych

Korzyści

Po ukończeniu szkolenia zdobędziesz umiejętność samodzielnego stosowania zaawansowanych technik statystycznych w praktyce badawczej. Poznasz metody efektywnego modelowania złożonych zależności w danych ilościowych i jakościowych. Rozwiniesz zdolność projektowania i implementacji całościowych strategii analizy danych. Opanujesz techniki automatyzacji procesów analitycznych w SPSS poprzez skrypty. Nabędziesz umiejętność interpretacji wyników zaawansowanych analiz statystycznych w kontekście praktycznych zastosowań. Skutecznie wykorzystasz narzędzia predykcyjne do prognozowania trendów i zjawisk w obszarze zawodowym.

Wymagane przygotowanie uczestników

• Podstawowa znajomość statystyki opisowej i wnioskowania statystycznego
• Doświadczenie w pracy z programem SPSS na poziomie podstawowym
• Umiejętność przeprowadzania prostych analiz statystycznych (np. testy t, ANOVA, regresja liniowa)
• Praktyczne doświadczenie w realizacji projektów analitycznych lub badawczych

Zagadnienia

• Modelowanie statystyczne złożonych zależności między zmiennymi
• Metody wielowymiarowe w analizie danych ilościowych i jakościowych
• Techniki predykcyjne i ich zastosowanie w badaniach empirycznych
• Analiza danych longitudinalnych i przekrojowych
• Diagnostyka i walidacja modeli statystycznych
• Redukcja wymiarowości danych i eksploracja struktury ukrytej
• Zaawansowane metody graficznej prezentacji wyników analiz
• Automatyzacja procesów analitycznych poprzez skrypty i makra
• Integracja SPSS z innymi narzędziami analitycznymi
• Implementacja niestandardowych procedur statystycznych
• Strategie analizy danych w badaniach naukowych i biznesowych
• Interpretacja i raportowanie wyników zaawansowanych analiz

Poznaj naszą firmę