Szkolenie Zaawansowana analiza danych z językiem R

Opis szkolenia

Intensywne szkolenie mające na celu rozwinięcie umiejętności analizy danych z wykorzystaniem języka R. Uczestnicy nauczą się zaawansowanych technik analitycznych, w tym eksploracji danych, modelowania predykcyjnego, testowania hipotez oraz wizualizacji wyników. Szkolenie łączy teorię z praktycznymi ćwiczeniami, umożliwiając uczestnikom zdobycie kompetencji niezbędnych do samodzielnego prowadzenia kompleksowych analiz danych.

Profil uczestnika

• Analitycy danych poszukujący zaawansowanych narzędzi analitycznych
• Naukowcy i badacze chcący pogłębić swoje umiejętności w analizie danych
• Specjaliści ds. biznesu i marketingu zainteresowani zaawansowaną analizą danych
• Studenci i doktoranci kierunków ścisłych i ekonomicznych

Wymagane przygotowanie uczestnika

• Podstawowa znajomość języka R
• Ogólna wiedza z zakresu statystyki i analizy danych
• Doświadczenie w pracy z danymi w arkuszach kalkulacyjnych lub bazach danych
• Mile widziana znajomość podstaw programowania

Agenda

• Wprowadzenie do zaawansowanej analizy danych w R
• Eksploracyjna analiza danych (EDA) z wykorzystaniem R
• Zaawansowane techniki manipulacji danymi z pakietem dplyr
• Modelowanie predykcyjne i regresja
• Analiza wielowymiarowa i redukcja wymiarów
• Testowanie hipotez i analiza statystyczna
• Wizualizacja danych z ggplot2 i plotly
• Praca z dużymi zbiorami danych
• Automatyzacja analiz i tworzenie raportów
• Integracja R z innymi narzędziami analitycznymi
• Praktyczne warsztaty: analiza rzeczywistego zbioru danych
• Najlepsze praktyki i optymalizacja kodu R

Korzyści z uczestnictwa

• Zrozumienie zaawansowanych technik analizy danych w R
• Umiejętność eksploracji i manipulacji dużymi zbiorami danych
• Zdolność tworzenia zaawansowanych modeli predykcyjnych
• Wiedza na temat testowania hipotez i analizy statystycznej
• Umiejętność wizualizacji danych i tworzenia interaktywnych wykresów
• Praktyczne doświadczenie w pracy z rzeczywistymi danymi
• Znajomość najlepszych praktyk w programowaniu i optymalizacji kodu R

Zagadnienia

• Eksploracyjna analiza danych (EDA)
• Zaawansowane techniki manipulacji danymi
• Modelowanie predykcyjne i regresja
• Analiza wielowymiarowa i redukcja wymiarów
• Testowanie hipotez i analiza statystyczna
• Wizualizacja danych z ggplot2 i plotly
• Praca z dużymi zbiorami danych
• Automatyzacja analiz i tworzenie raportów
• Integracja R z innymi narzędziami analitycznymi
• Najlepsze praktyki w programowaniu R

Poznaj naszą firmę