Szkolenie Wprowadzenie do wizualizacji danych w R
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: Programowanie i Wytwarzanie Oprogramowania
- KOD SZKOLENIA: IT-SD-719
- CZAS TRWANIA: 4 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 3550 zł netto
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Czterodniowe szkolenie warsztatowe wprowadzające do technik wizualizacji danych z wykorzystaniem języka R i jego bibliotek graficznych. Program obejmuje zarówno podstawy teoretyczne wizualizacji danych, jak i praktyczne zastosowanie najpopularniejszych pakietów, takich jak ggplot2, plotly czy shiny. Zajęcia prowadzone są w formie interaktywnych warsztatów, gdzie teoria jest natychmiast weryfikowana poprzez praktyczne ćwiczenia na rzeczywistych zbiorach danych.
Profil uczestnika
- Analityków danych rozpoczynających pracę z R
- Naukowców i badaczy
- Specjalistów ds. data science
- Statystyków
- Programistów zainteresowanych wizualizacją danych
- Pracowników działów analitycznych
- Specjalistów ds. raportowania
Agenda
- Podstawy wizualizacji w R
- Wprowadzenie do środowiska R
- System graficzny base
- Podstawowe typy wykresów
- Manipulacja danymi
- Zaawansowana wizualizacja z ggplot2
- Gramatyka grafiki
- Warstwy i estetyka
- Transformacje statystyczne
- Dostosowywanie wykresów
- Interaktywna wizualizacja
- Wprowadzenie do plotly
- Dashboardy w Shiny
- Interaktywne wykresy
- Publikacja wizualizacji
- Praktyczne zastosowania
- Analiza przypadków
- Tworzenie raportów
- Automatyzacja wizualizacji
- Najlepsze praktyki
Korzyści
Zdobycie praktycznych umiejętności w tworzeniu efektywnych wizualizacji danych w środowisku R. Poznanie zaawansowanych technik projektowania interaktywnych dashboardów. Nabycie kompetencji w zakresie wykorzystania najpopularniejszych bibliotek graficznych R. Opanowanie metod tworzenia profesjonalnych raportów i prezentacji danych. Zrozumienie zasad efektywnej komunikacji danych poprzez wizualizacje. Uzyskanie praktycznego doświadczenia w automatyzacji procesów wizualizacji.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Podstawowa znajomość programowania
- Znajomość podstaw statystyki
- Doświadczenie w analizie danych
- Podstawowa wiedza o wizualizacji danych
Zagadnienia
- Środowisko programistyczne R
- System graficzny base
- Biblioteka ggplot2
- Interaktywne wizualizacje
- Dashboardy Shiny
- Automatyzacja raportów
- Manipulacja danymi
- Transformacje statystyczne
- Publikacja wizualizacji
- Projektowanie wykresów
- Najlepsze praktyki
- Komunikacja wizualna
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Justyna Kalbarczyk
+48 516 098 221
justyna.kalbarczyk@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Justyna Kalbarczyk
+48 516 098 221
justyna.kalbarczyk@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























