Wprowadzenie do Semantic Web – podstawy i zastosowania

Opis

Szkolenie wprowadza uczestników w świat Semantic Web, prezentując fundamentalne koncepcje i praktyczne zastosowania technologii sieci semantycznych. Program łączy teorię z praktycznymi przykładami wykorzystania semantycznych standardów w projektach informatycznych. Uczestnicy poznają sposób modelowania danych w formacie RDF, tworzenia ontologii oraz wykorzystania języka zapytań SPARQL do przeszukiwania grafów wiedzy.

Profil uczestnika

• Programiści zainteresowani technologiami semantycznymi
• Architekci systemów informacyjnych
• Specjaliści ds. integracji danych
• Analitycy danych i business intelligence
• Projektanci baz wiedzy
• Deweloperzy aplikacji webowych
• Specjaliści ds. zarządzania wiedzą

Agenda

1. Wprowadzenie do Semantic Web
• Koncepcja sieci semantycznej
• Standardy i specyfikacje W3C
• Podstawy modelowania semantycznego
• Przypadki użycia technologii semantycznych
2. Modelowanie danych w RDF
• Format Resource Description Framework
• Trójki RDF i grafy wiedzy
• Serializacje RDF
• Narzędzia do pracy z RDF
3. Ontologie i RDFS
• Projektowanie ontologii dziedzinowych
• Słowniki i schematy RDFS
• Relacje semantyczne
• Wnioskowanie i reguły
4. Język zapytań SPARQL
• Podstawowa składnia SPARQL
• Konstruowanie zapytań
• Filtry i operatory
• Federacja zapytań

Korzyści

Uczestnik będzie potrafił zrozumieć i wykorzystać podstawowe koncepcje Semantic Web w projektach informatycznych. Zdobędzie umiejętność modelowania danych w formacie RDF i tworzenia prostych ontologii dziedzinowych. Rozwinie zdolność konstruowania zapytań SPARQL do przeszukiwania grafów wiedzy. Nauczy się identyfikować przypadki użycia technologii semantycznych w organizacji. Pozna metody integracji danych z wykorzystaniem standardów semantycznych. Będzie potrafił ocenić potencjał technologii Semantic Web w kontekście konkretnych potrzeb biznesowych.

Wymagane przygotowanie uczestników

• Podstawowa znajomość standardów sieciowych
• Rozumienie koncepcji modelowania danych
• Ogólna wiedza o językach zapytań
• Doświadczenie w pracy z XML

Zagadnienia

• Resource Description Framework
• Web Ontology Language
• SPARQL Query Language
• Linked Data
• Knowledge Graphs
• Semantic Reasoning
• Ontology Design
• Data Integration
• Triple Stores
• Graph Databases
• Inference Rules
• Semantic Search

Poznaj naszą firmę