Wprowadzenie do języka R – od podstaw do zaawansowanych technik

Opis

Szkolenie zapewnia systematyczne wprowadzenie do programowania w języku R, prowadząc uczestników od podstawowych koncepcji do zaawansowanych technik analizy danych. Program realizowany jest poprzez połączenie wykładów teoretycznych z intensywnymi warsztatami praktycznymi, podczas których uczestnicy rozwiązują rzeczywiste problemy analityczne. Szczególny nacisk położony jest na rozwój praktycznych umiejętności programistycznych oraz zrozumienie dobrych praktyk w analizie danych.

Profil uczestnika

• Początkujący analitycy danych
• Specjaliści ds. badań i analiz
• Naukowcy rozpoczynający pracę z R
• Pracownicy działów biznesowych zainteresowani analizą danych
• Statystycy przechodzący na R
• Studenci kierunków analitycznych
• Programiści chcący poszerzyć umiejętności
• Specjaliści ds. raportowania

Agenda

1. Podstawy języka R
• Środowisko programistyczne RStudio
• Typy danych i struktury
• Funkcje i pakiety
• Operacje na danych
2. Przetwarzanie danych
• Importowanie i eksportowanie danych
• Czyszczenie i transformacja
• Agregacja i grupowanie
• Łączenie zbiorów danych
3. Analiza i wizualizacja
• Statystyka opisowa
• Podstawowe wykresy
• Zaawansowane wizualizacje w ggplot2
• Interaktywne dashboardy
4. Programowanie w R
• Funkcje własne
• Programowanie funkcyjne
• Optymalizacja kodu
• Tworzenie pakietów

Korzyści

Uczestnik zdobędzie umiejętność samodzielnego tworzenia skryptów analitycznych w języku R od podstaw. Nauczy się efektywnie przetwarzać i analizować dane z różnych źródeł. Rozwinie zdolność tworzenia zaawansowanych wizualizacji z wykorzystaniem popularnych bibliotek. Pozna metody optymalizacji kodu i zwiększania wydajności analiz. Będzie potrafił tworzyć własne funkcje i pakiety w R. Opanuje techniki programowania funkcyjnego i dobrych praktyk w R.

Wymagane przygotowanie uczestników

• Podstawowa znajomość statystyki
• Logiczne myślenie analityczne
• Umiejętność pracy z komputerem
• Podstawy algebry

Zagadnienia

• Środowisko RStudio
• Struktury danych w R
• Manipulacja danymi
• Programowanie funkcyjne
• Wizualizacja danych
• Analiza statystyczna
• Tworzenie pakietów
• Optymalizacja kodu
• Raportowanie wyników
• Dobre praktyki
• Debugowanie kodu
• Kontrola wersji

Poznaj naszą firmę