Szkolenie Wprowadzenie do języka R – od podstaw do zaawansowanych technik
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: Dane i Analityka
- KOD SZKOLENIA: IT-ST-22
- CZAS TRWANIA: 3 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 3750 zł netto
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie zapewnia systematyczne wprowadzenie do programowania w języku R, prowadząc uczestników od podstawowych koncepcji do zaawansowanych technik analizy danych. Program realizowany jest poprzez połączenie wykładów teoretycznych z intensywnymi warsztatami praktycznymi, podczas których uczestnicy rozwiązują rzeczywiste problemy analityczne. Szczególny nacisk położony jest na rozwój praktycznych umiejętności programistycznych oraz zrozumienie dobrych praktyk w analizie danych.
Profil uczestnika
- Początkujący analitycy danych
- Specjaliści ds. badań i analiz
- Naukowcy rozpoczynający pracę z R
- Pracownicy działów biznesowych zainteresowani analizą danych
- Statystycy przechodzący na R
- Studenci kierunków analitycznych
- Programiści chcący poszerzyć umiejętności
- Specjaliści ds. raportowania
Agenda
- Podstawy języka R
- Środowisko programistyczne RStudio
- Typy danych i struktury
- Funkcje i pakiety
- Operacje na danych
- Przetwarzanie danych
- Importowanie i eksportowanie danych
- Czyszczenie i transformacja
- Agregacja i grupowanie
- Łączenie zbiorów danych
- Analiza i wizualizacja
- Statystyka opisowa
- Podstawowe wykresy
- Zaawansowane wizualizacje w ggplot2
- Interaktywne dashboardy
- Programowanie w R
- Funkcje własne
- Programowanie funkcyjne
- Optymalizacja kodu
- Tworzenie pakietów
Korzyści
Uczestnik zdobędzie umiejętność samodzielnego tworzenia skryptów analitycznych w języku R od podstaw. Nauczy się efektywnie przetwarzać i analizować dane z różnych źródeł. Rozwinie zdolność tworzenia zaawansowanych wizualizacji z wykorzystaniem popularnych bibliotek. Pozna metody optymalizacji kodu i zwiększania wydajności analiz. Będzie potrafił tworzyć własne funkcje i pakiety w R. Opanuje techniki programowania funkcyjnego i dobrych praktyk w R.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Podstawowa znajomość statystyki
- Logiczne myślenie analityczne
- Umiejętność pracy z komputerem
- Podstawy algebry
Zagadnienia
- Środowisko RStudio
- Struktury danych w R
- Manipulacja danymi
- Programowanie funkcyjne
- Wizualizacja danych
- Analiza statystyczna
- Tworzenie pakietów
- Optymalizacja kodu
- Raportowanie wyników
- Dobre praktyki
- Debugowanie kodu
- Kontrola wersji
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Adrian Kwiatkowski
+48 532 774 376
adrian.kwiatkowski@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Adrian Kwiatkowski
+48 532 774 376
adrian.kwiatkowski@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























