Wprowadzenie do dbt Cloud

Opis

Szkolenie wprowadzające do narzędzia dbt Cloud, które rewolucjonizuje sposób pracy z transformacjami danych w hurtowniach chmurowych. Uczestnicy poznają metodykę analytics engineering oraz praktyczne aspekty implementacji modeli danych. Program obejmuje zarówno podstawy teoretyczne, jak i zaawansowane techniki pracy z dbt Cloud, koncentrując się na rzeczywistych scenariuszach biznesowych.

Profil uczestnika

• Analitycy danych pracujący z hurtowniami
• Inżynierowie danych
• Specjaliści BI
• Data Scientists potrzebujący transformacji danych
• Deweloperzy SQL
• Architekci rozwiązań analitycznych
• Specjaliści ds. modelowania danych
• Zespoły analytics engineering

Agenda

1. Podstawy dbt Cloud
   • Filozofia i architektura dbt
   • Konfiguracja środowiska
   • Struktura projektu
   • Podstawy modelowania danych
2. Zaawansowane modelowanie
   • Materialized views i inkrementalne modele
   • Testowanie i dokumentacja
   • Makra i pakiety
   • Zarządzanie zależnościami
3. Implementacja i orkiestracja
   • Continuous Integration
   • Zarządzanie środowiskami
   • Harmonogramowanie zadań
   • Monitorowanie wykonania
4. Najlepsze praktyki i wzorce
   • Strukturyzacja projektów
   • Optymalizacja wydajności
   • Współpraca zespołowa
   • Version control

Korzyści

• Umiejętność tworzenia modeli danych w dbt Cloud
• Znajomość metodyki analytics engineering
• Zdolność implementacji testów danych
• Umiejętność automatyzacji transformacji
• Wiedza o zarządzaniu projektem dbt
• Znajomość najlepszych praktyk modelowania
• Umiejętność optymalizacji procesów ETL
• Certyfikat ukończenia szkolenia

Wymagane przygotowanie uczestników

• Dobra znajomość SQL
• Podstawy hurtowni danych
• Znajomość systemów kontroli wersji
• Rozumienie procesów ETL

Zagadnienia

• Architektura dbt Cloud
• Modelowanie danych
• Testowanie jakości danych
• Continuous Integration
• Dokumentacja jako kod
• Makra i jinja
• Orkiestracja zadań
• Współpraca zespołowa
• Git workflow
• Monitorowanie i debugging
• Optymalizacja wydajności
• Zarządzanie metadanymi

Poznaj naszą firmę