Szkolenie Wprowadzenie do analizy danych z językiem R
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- KOD SZKOLENIA: IT-JR-01
- CZAS TRWANIA: 2 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 3000 zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie zaprojektowane, aby wprowadzić uczestników w świat programowania i analizy danych przy użyciu języka R. Szkolenie łączy teorię z praktyką, umożliwiając uczestnikom zdobycie podstawowych umiejętności programistycznych oraz narzędzi do efektywnej analizy i wizualizacji danych. Szkolenie kładzie nacisk na praktyczne zastosowania R w rzeczywistych scenariuszach analitycznych.
Profil uczestnika
- Analitycy danych rozpoczynający pracę z R
- Naukowcy i badacze chcący wykorzystać R w swojej pracy
- Specjaliści biznesowi zainteresowani analizą danych
- Studenci kierunków ścisłych i ekonomicznych
Agenda
- Wprowadzenie do R i jego ekosystemu
- Podstawy składni R i typy danych
- Operacje na wektorach i macierzach
- Struktury danych: listy i ramki danych
- Importowanie i eksportowanie danych
- Podstawy manipulacji danymi z pakietem dplyr
- Wizualizacja danych przy użyciu ggplot2
- Podstawy programowania funkcyjnego w R
- Tworzenie własnych funkcji
- Wprowadzenie do analizy statystycznej w R
- Praktyczne warsztaty: analiza rzeczywistego zbioru danych
- Najlepsze praktyki i optymalizacja kodu R
Korzyści
- Zrozumienie podstaw programowania w R
- Umiejętność efektywnej manipulacji danymi
- Zdolność tworzenia zaawansowanych wizualizacji
- Podstawy analizy statystycznej z wykorzystaniem R
- Praktyczne doświadczenie w pracy z rzeczywistymi danymi
- Znajomość dobrych praktyk w programowaniu R
Wymagane przygotowanie uczestników
- Podstawowa znajomość statystyki
- Ogólna wiedza o analizie danych
- Doświadczenie z arkuszami kalkulacyjnymi (np. Excel)
- Mile widziana podstawowa znajomość programowania w dowolnym języku
Zagadnienia
- Środowisko programistyczne R i RStudio
- Podstawowe struktury danych w R
- Operacje na zbiorach danych
- Pakiety tidyverse do analizy danych
- Zaawansowana wizualizacja z ggplot2
- Podstawy programowania funkcyjnego
- Statystyka opisowa i wnioskowanie statystyczne w R
- Optymalizacja i debugowanie kodu R
- Integracja R z innymi narzędziami analitycznymi
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
Organizacja szkolenia
- Minimalna liczba uczestników: 4 osób
- Maksymalna liczba uczestników: 12 osób
- Miejsce: siedziba klienta lub wskazana lokalizacja
- Czas trwania każdego dnia: 8 godzin zegarowych (9:00-17:00)
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania