Wirtualny bliźniak – fundamenty technologii przyszłości

Opis

Zaawansowane szkolenie wprowadzające w technologię wirtualnych bliźniaków, która rewolucjonizuje podejście do zarządzania systemami przemysłowymi i infrastrukturą. Program przedstawia zarówno teoretyczne podstawy, jak i praktyczne zastosowania technologii digital twin, koncentrując się na rzeczywistych przypadkach implementacji w środowisku przemysłowym. Uczestnicy poznają proces tworzenia, wdrażania i wykorzystania wirtualnych bliźniaków poprzez praktyczne warsztaty i analizę przypadków.

Profil uczestnika

• Inżynierowie systemów przemysłowych i automatyki
• Specjaliści ds. transformacji cyfrowej w przemyśle
• Architekci rozwiązań IoT i systemów przemysłowych
• Menedżerowie projektów technologicznych
• Projektanci systemów sterowania i monitoringu
• Specjaliści ds. utrzymania ruchu
• Inżynierowie procesów produkcyjnych

Agenda

1. Podstawy technologii wirtualnych bliźniaków
• Koncepcja i architektura digital twin
• Komponenty i warstwy systemu
• Integracja z systemami przemysłowymi
• Zbieranie i przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym
2. Implementacja i integracja
• Projektowanie modeli wirtualnych bliźniaków
• Konfiguracja systemów pomiarowych
• Integracja z systemami SCADA i MES
• Zarządzanie danymi i komunikacją
3. Analityka i optymalizacja
• Monitorowanie stanu systemu
• Predykcyjne utrzymanie ruchu
• Analiza wydajności i optymalizacja
• Symulacja scenariuszy operacyjnych
4. Zarządzanie i rozwój systemu
• Strategie utrzymania wirtualnych bliźniaków
• Rozbudowa i skalowanie rozwiązań
• Bezpieczeństwo i ochrona danych
• Rozwój funkcjonalności systemu

Korzyści

Uczestnik zdobędzie głębokie zrozumienie technologii wirtualnych bliźniaków i jej praktycznych zastosowań w środowisku przemysłowym. Rozwinie umiejętność projektowania i wdrażania systemów digital twin, uwzględniających specyficzne wymagania organizacji. Nauczy się integrować wirtualne bliźniaki z istniejącymi systemami przemysłowymi i infrastrukturą IT. Pozna metody wykorzystania danych z wirtualnych bliźniaków do optymalizacji procesów i predykcyjnego utrzymania ruchu. Opanuje techniki zarządzania i rozwoju systemów digital twin w długiej perspektywie. Zdobędzie praktyczne umiejętności w zakresie analizy danych i symulacji scenariuszy operacyjnych.

Wymagane przygotowanie uczestników

• Znajomość systemów automatyki przemysłowej
• Rozumienie podstaw IoT i systemów czasu rzeczywistego
• Doświadczenie w pracy z systemami przemysłowymi
• Podstawowa wiedza z zakresu analizy danych

Zagadnienia

• Architektura wirtualnych bliźniaków
• Systemy czasu rzeczywistego
• Integracja systemów przemysłowych
• Analiza predykcyjna
• Monitorowanie stanu
• Optymalizacja procesów
• Bezpieczeństwo systemów
• Zarządzanie danymi
• Symulacje operacyjne
• Utrzymanie predykcyjne
• Skalowanie rozwiązań
• Infrastruktura IT/OT

Poznaj naszą firmę