Szkolenie Wielowymiarowa analiza danych za pomocą MS Excel i Power BI

Głównym celem kursu jest nauczenie w jaki sposób skutecznie, szybko i efektywnie opracowywać dane pochodzące z różnych źródeł w celu ich dalszej analizy i raportowania. Dodatkowo kurs uczy wykorzystywania narzędzi dostępnych w pakiecie MS Excel i Power BI, co pozwoli na usprawnienie i zautomatyzowanie zadań bez konieczności nauki programowania VBA. Celem szkolenia jest nauka przygotowywania wielowymiarowych analiz i raportów. 

Agenda

Dostosowanie środowiska pracy

• ustawianie opcji programu
• formaty zapisu pliku

Omówienie zasad adresowania i odwołań do zakresów

• adresy względne, bezwzględne, mieszane
• przypisywanie nazw zakresom komórek
• style odwołań
• odwołania 3-W

Funkcje i formuły

• zasady korzystania z funkcji wbudowanych
• formuły zaawansowane – zagnieżdżanie funkcji
• omówienie najbardziej przydatnych funkcji wbudowanych
• funkcje tablicowe

Przygotowanie danych do analiz

• kontrola poprawności danych
• formatowanie niestandardowe
• formatowanie warunkowe
• autokonspekt i grupowanie danych
• opcje sortowania
• filtr zaawansowany
• narzędzie Tekst jako kolumny
• obiekt Tabela

Wybrane narzędzia analityczne

• sumy częściowe
• konsolidacja
• szukaj wyniku
• menedżer scenariuszy

Analiza danych za pomocą Tabel przestawnych

• tworzenie tabeli – źródła danych
• modyfikowanie układu tabeli
• grupowanie i sortowanie danych w tabeli
• ustawianie opcji tabeli i opcji pól tabeli
• dodawanie pól wyliczanych
• tworzenie i modyfikowanie wykresu przestawnego

Wykorzystanie danych ze źródeł zewnętrznych

• import plików tekstowych
• kwerendy baz danych
• kwerenda sieci Web

Kontrola dostępu do danych

• zabezpieczanie pliku
• ochrona skoroszytu
• ochrona komórek

Power Pivot

Wstęp

• Czym jest PowerPivot
• Zasadnicze korzyści z użycia PowerPivot do analizy danych w Excelu
• Terminologia PowerPivot i analizy wielowymiarowej
• Dostępność dodatku PowerPivot

Tworzenie modeli danych

• Importowanie danych do modelu, z wielu źródeł 
• Z aktywnego skoroszytu 
• Z innych skoroszytów
• Z plików txt, csv
• Z baz danych

Tworzenie relacji
Doskonalenie modeli z użyciem języka DAX (Data Analysis eXpressions language)
Tworzenie kolumn obliczeniowych 
Niezbędne korekty modelu z użyciem funkcji RELATED
Tworzenie miar wyliczanych
Tworzenie kalkulowanych elementów wymiarów i hierarchii
Tworzenie pól obliczeniowych 
– Niejawnych
– Jawnych
Tworzenie kluczowych wskaźników wydajności (KPI)
aportowanie z modeli PowerPivot
Tabele i wykresy przestawne
Zasady prawidłowego użycia tabeli przestawnej
Różnice w funkcjonalności tabeli przestawnej opartej o PowerPivot w stosunku do standardowej tabeli przestawnej Fragmentatory
Oś czasu
Pobieranie tabel z modelu PowerPivot

Power Query

1. Wstęp
   • Czym jest Power Query
   • Instalacja dodatku Power Query oraz omówienie jego interfejsu.
   • Dostępność dodatku Power Query
2. Pozyskanie danych – import ze źródeł zewnętrznych
   • Z plików (Excel, CSV),
   • Folderów – tworzenie przyrostowych modelów danych,
   • Relacyjnych baz danych (MS Access),
   • Wyszukiwanie w Wikipedii,
   • Źródeł webowych (Facebook),
3. Operacje na danych w widoku graficznym
   • Lista zapytań
   • Lista operacji
   • Poziomy danych – nawigator
   • Narzędzia dostępne ze wstążki: 

Operacje na wierszach/kolumnach,
Filtrowanie i sortowanie,
Zmiana typu danych,
Automatyczne wypełnianie pustych pól, zmiana wartości wybranych pól,
Rozdzielanie i łączenie,
Rekordy, listy, tabele,
Grupowanie i agregowanie,
Unpivot,
Transformacje daty/czasu, liczb i tekstów,
Kombinowanie danych (sumowanie rekordów, łączenie tabel).

1. Operacje na danych z wykorzystaniem języka M
   • Składnia.
   • Podstawowe funkcje wbudowane.
   • Zmienne, bloki, funkcje użytkownika.
2. Automatyzacja importu danych
   • Ze stron WWW,
   • Z serwisów webowych,
   • Z plików.

Power View

1. Wstęp
   • Czym jest Power View
   • Dostępność dodatku Power View
2. Tworzenie raportu z użyciem PowerView
   • Tabela, 
   • Macierz,
   • Karty.
3. Najważniejsze wskaźniki efektywności
4. Zastosowanie map oraz filtrów w raporcie Power View
5. Tworzenie wykresów / diagramów
   • Liniowy
   • Kołowy
   • Kolumnowy
   • Słupkowy
   • Punktowy
6. Zastosowanie fragmentatorów oraz hierarchii w wykresach / diagramach
7. Tworzenie animowanych wykresów punktowych (zastosowanie osi czasu)

Power Map

1. Wstęp
   • Czym jest Power Map
   • Dostępność dodatku Power Map
   • Zapoznanie z interfejsem dodatku Power Map
2. Przygotowanie danych potrzebnych do prezentacji w dodatku Power Map
3. Geokodowanie w Power Map
4. Prezentacja danych z wykorzystaniem różnych typów wizualizacji na mapie:
   • Zastosowanie wizualizacji skomulowanej – kolumnowej
   • Wizualizacja kolumnowa – grupowana
   • Tworzenie wizualizacji bąbelkowej
   • Kontur (m.in. tworzenie “wysp ciepła”)
   • Wizualizacja regionalna
5. Praca z wieloma warstwami
6. Nadanie dynamiki poprzez dodawanie wielu “scen” i efektów przejść
7. Dostrajanie ustawień w wykresach i warstwach
8. Wizualizacje na mapach dynamicznych – śledzenie danych zmiennych w czasie
9. Eksportowanie sekwencji scen do pliku wideo

Poznaj naszą firmę