Szkolenie TensorFlow Lite dla mikrokontrolerów
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: Systemy wbudowane
- KOD SZKOLENIA: IT-EM-18
- CZAS TRWANIA: 1 dzień
- INFORMACJA CENOWA od: 1850 zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Jednodniowe szkolenie wprowadzające w świat uczenia maszynowego na urządzeniach brzegowych z wykorzystaniem TensorFlow Lite. Uczestnicy poznają proces implementacji modeli uczenia maszynowego na mikrokontrolerach, optymalizacji modeli pod kątem ograniczonych zasobów oraz integracji z systemami wbudowanymi. Program zawiera praktyczne warsztaty z wykorzystaniem rzeczywistych przypadków użycia.
Profil uczestnika
- Programiści systemów wbudowanych zainteresowani ML
- Inżynierowie IoT pracujący z edge computing
- Specjaliści uczenia maszynowego
- Deweloperzy aplikacji embedded
- Inżynierowie R&D w obszarze AI/ML
- Projektanci systemów inteligentnych
Agenda
- Wprowadzenie do TensorFlow Lite
- Architektura TensorFlow Lite
- Konwersja modeli
- Optymalizacja dla urządzeń embedded
- Narzędzia deweloperskie
- Implementacja na mikrokontrolerach
- Konfiguracja środowiska
- Integracja z systemem wbudowanym
- Zarządzanie pamięcią
- Optymalizacja wydajności
- Praktyczne zastosowania
- Rozpoznawanie obrazów
- Przetwarzanie sygnałów
- Detekcja anomalii
- Klasyfikacja danych
- Testowanie i wdrażanie
- Weryfikacja dokładności
- Pomiary wydajności
- Debugowanie modeli
- Aktualizacje modeli
Korzyści
Uczestnik zdobędzie praktyczną wiedzę o implementacji modeli uczenia maszynowego na mikrokontrolerach. Opanuje techniki optymalizacji modeli TensorFlow Lite dla urządzeń o ograniczonych zasobach. Nauczy się integrować modele ML z istniejącymi systemami wbudowanymi. Pozna metody testowania i debugowania aplikacji ML na urządzeniach brzegowych. Rozwinie umiejętność efektywnego zarządzania pamięcią w kontekście ML. Zdobędzie praktyczne doświadczenie w deploymencie modeli na rzeczywistych urządzeniach.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Podstawowa znajomość uczenia maszynowego
- Doświadczenie w programowaniu systemów wbudowanych
- Znajomość języka Python
- Podstawowa wiedza o TensorFlow
- Doświadczenie w pracy z mikrokontrolerami
Zagadnienia
- Architektura TensorFlow Lite
- Optymalizacja modeli ML
- Implementacja na mikrokontrolerach
- Zarządzanie pamięcią
- Przetwarzanie sygnałów
- Edge computing
- Rozpoznawanie obrazów
- Detekcja anomalii
- Debugowanie modeli ML
- Pomiary wydajności
- Aktualizacje modeli
- Integracja z systemami embedded
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
Organizacja szkolenia
- Minimalna liczba uczestników: 4 osób
- Maksymalna liczba uczestników: 12 osób
- Miejsce: siedziba klienta lub wskazana lokalizacja
- Czas trwania każdego dnia: 8 godzin zegarowych (9:00-17:00)
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania