Szkolenie Zaawansowane techniki przetwarzania danych w R

Opis szkolenia

Intensywne szkolenie skupiające się na nowoczesnych metodach przetwarzania danych w języku R z wykorzystaniem pakietów dplyr i purrr. Uczestnicy nauczą się efektywnie analizować, przekształcać i przygotowywać dane do dalszego modelowania. Szkolenie łączy teorię z praktyką, umożliwiając uczestnikom zdobycie umiejętności tworzenia przejrzystego, elastycznego i wydajnego kodu do pracy z danymi.

Profil uczestnika

  • Analitycy danych chcący poszerzyć swoje umiejętności w R
  • Badacze danych poszukujący efektywnych metod przetwarzania informacji
  • Statystycy zainteresowani nowoczesnymi technikami analizy w R
  • Programiści R chcący poznać zaawansowane metody manipulacji danymi
  • Osoby zajmujące się inżynierią cech (feature engineering) i selekcją cech

Wymagane przygotowanie uczestnika

  • Podstawowa znajomość języka R
  • Umiejętność tworzenia prostych funkcji w R
  • Znajomość podstawowych struktur danych (wektor, lista, ramka danych)
  • Doświadczenie w wykonywaniu podstawowych operacji na danych w R

Agenda

  • Wprowadzenie do nowoczesnych technik przetwarzania danych w R
  • Zaawansowane wykorzystanie pakietu dplyr
  • Efektywna praca z danymi przy użyciu tibble
  • Masowe przetwarzanie zmiennych i funkcje okienkowe
  • Łączenie i transformacja zbiorów danych
  • Zaawansowane techniki z wykorzystaniem pakietu purrr
  • Implementacja strategii split-apply-combine
  • Optymalizacja przetwarzania danych z dbplyr
  • Czyszczenie i restrukturyzacja danych (tidyr, reshape)
  • Zaawansowane aspekty składni dplyr i purrr
  • Integracja z bazami danych i optymalizacja zapytań
  • Praktyczne warsztaty: rozwiązywanie złożonych problemów przetwarzania danych

Korzyści z uczestnictwa

  • Umiejętność efektywnego przetwarzania danych z wykorzystaniem nowoczesnych pakietów R
  • Zdolność tworzenia przejrzystego i łatwego w utrzymaniu kodu analitycznego
  • Wiedza o zaawansowanych technikach manipulacji danymi w R
  • Umiejętność optymalizacji procesów przetwarzania dużych zbiorów danych
  • Praktyczne doświadczenie w rozwiązywaniu złożonych problemów analitycznych
  • Znajomość najlepszych praktyk w zakresie inżynierii cech i przygotowania danych do modelowania

Zagadnienia

  • Zaawansowane funkcjonalności pakietów dplyr i purrr
  • Techniki masowego przetwarzania zmiennych
  • Implementacja funkcji okienkowych w analizie danych
  • Strategie łączenia i transformacji zbiorów danych
  • Zaawansowane aspekty pracy z bazami danych w R
  • Optymalizacja kodu do przetwarzania danych
  • Czyszczenie i restrukturyzacja danych z wykorzystaniem tidyr i reshape
  • Najlepsze praktyki w przygotowaniu danych do modelowania

Poznaj naszą firmę

INFORMACJA CENOWA:
od 4500 zł netto za jedną osobę

CZAS TRWANIA (dni): 3

KOD SZKOLENIA: IT-JR-05

Udostępnij swoim znajomym