Szkolenie Zaawansowane techniki przetwarzania danych w R
Opis szkolenia
Intensywne szkolenie skupiające się na nowoczesnych metodach przetwarzania danych w języku R z wykorzystaniem pakietów dplyr i purrr. Uczestnicy nauczą się efektywnie analizować, przekształcać i przygotowywać dane do dalszego modelowania. Szkolenie łączy teorię z praktyką, umożliwiając uczestnikom zdobycie umiejętności tworzenia przejrzystego, elastycznego i wydajnego kodu do pracy z danymi.
Profil uczestnika
- Analitycy danych chcący poszerzyć swoje umiejętności w R
- Badacze danych poszukujący efektywnych metod przetwarzania informacji
- Statystycy zainteresowani nowoczesnymi technikami analizy w R
- Programiści R chcący poznać zaawansowane metody manipulacji danymi
- Osoby zajmujące się inżynierią cech (feature engineering) i selekcją cech
Wymagane przygotowanie uczestnika
- Podstawowa znajomość języka R
- Umiejętność tworzenia prostych funkcji w R
- Znajomość podstawowych struktur danych (wektor, lista, ramka danych)
- Doświadczenie w wykonywaniu podstawowych operacji na danych w R
Agenda
- Wprowadzenie do nowoczesnych technik przetwarzania danych w R
- Zaawansowane wykorzystanie pakietu dplyr
- Efektywna praca z danymi przy użyciu tibble
- Masowe przetwarzanie zmiennych i funkcje okienkowe
- Łączenie i transformacja zbiorów danych
- Zaawansowane techniki z wykorzystaniem pakietu purrr
- Implementacja strategii split-apply-combine
- Optymalizacja przetwarzania danych z dbplyr
- Czyszczenie i restrukturyzacja danych (tidyr, reshape)
- Zaawansowane aspekty składni dplyr i purrr
- Integracja z bazami danych i optymalizacja zapytań
- Praktyczne warsztaty: rozwiązywanie złożonych problemów przetwarzania danych
Korzyści z uczestnictwa
- Umiejętność efektywnego przetwarzania danych z wykorzystaniem nowoczesnych pakietów R
- Zdolność tworzenia przejrzystego i łatwego w utrzymaniu kodu analitycznego
- Wiedza o zaawansowanych technikach manipulacji danymi w R
- Umiejętność optymalizacji procesów przetwarzania dużych zbiorów danych
- Praktyczne doświadczenie w rozwiązywaniu złożonych problemów analitycznych
- Znajomość najlepszych praktyk w zakresie inżynierii cech i przygotowania danych do modelowania
Zagadnienia
- Zaawansowane funkcjonalności pakietów dplyr i purrr
- Techniki masowego przetwarzania zmiennych
- Implementacja funkcji okienkowych w analizie danych
- Strategie łączenia i transformacji zbiorów danych
- Zaawansowane aspekty pracy z bazami danych w R
- Optymalizacja kodu do przetwarzania danych
- Czyszczenie i restrukturyzacja danych z wykorzystaniem tidyr i reshape
- Najlepsze praktyki w przygotowaniu danych do modelowania
Poznaj naszą firmę
INFORMACJA CENOWA:
od 4500 zł netto za jedną osobę
CZAS TRWANIA (dni): 3
KOD SZKOLENIA: IT-JR-05
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!