Szkolenie Wprowadzenie do Pythona dla analityków danych

Opis szkolenia

Szkolenie mające na celu wprowadzenie uczestników do podstaw języka Python oraz jego zastosowań w analizie danych. Szkolenie jest zaprojektowany z myślą o osobach rozpoczynających swoją przygodę z Pythonem, szczególnie tych, które pracują lub planują pracować w obszarze analizy danych. Uczestnicy nauczą się podstaw składni języka, pracy w środowisku programistycznym oraz korzystania z podstawowych bibliotek analitycznych.

Profil uczestnika

• Analitycy danych i specjaliści ds. Business Intelligence rozpoczynający pracę z Pythonem
• Specjaliści z działów sprzedaży, marketingu, finansów lub analiz, którzy chcą rozwijać kompetencje związane z analizą danych
• Osoby z zapałem do programowania, które chcą poznać podstawy Pythona w kontekście analizy danych

Wymagane przygotowanie uczestnika

• Brak wymagań dotyczących wcześniejszej znajomości Pythona
• Podstawowa znajomość analizy danych będzie dodatkowym atutem
• Chęć nauki programowania i analizy danych

Agenda

• Wprowadzenie do języka Python
  • Historia i zastosowania Pythona
  • Instalacja i konfiguracja środowiska pracy (Anaconda, Jupyter Notebook)
• Podstawy składni języka Python
  • Zmienne, typy danych, operatory
  • Struktury danych: listy, krotki, słowniki, zbiory
  • Instrukcje warunkowe i pętle
• Funkcje i moduły
  • Definiowanie i wywoływanie funkcji
  • Importowanie modułów i bibliotek
• Wprowadzenie do pracy z danymi
  • Podstawy biblioteki NumPy
  • Podstawy biblioteki Pandas
• Podstawy wizualizacji danych
  • Wprowadzenie do Matplotlib
• Praktyczne ćwiczenia i case studies

Korzyści z uczestnictwa

• Zrozumienie podstaw składni języka Python
• Umiejętność pracy w środowisku programistycznym Python (Anaconda, Jupyter Notebook)
• Podstawowa znajomość bibliotek analitycznych (NumPy, Pandas)
• Zdolność do tworzenia prostych wizualizacji danych
• Praktyczne doświadczenie w pracy z rzeczywistymi danymi
• Solidne fundamenty do dalszego rozwoju w obszarze analizy danych

Zagadnienia

• Instalacja i konfiguracja środowiska pracy (Anaconda, Jupyter Notebook)
• Podstawy składni języka Python
• Struktury danych w Pythonie
• Instrukcje warunkowe i pętle
• Definiowanie i korzystanie z funkcji i modułów
• Podstawy pracy z bibliotekami NumPy i Pandas
• Wprowadzenie do wizualizacji danych z Matplotlib
• Praktyczne zastosowania Pythona w analizie danych

Poznaj naszą firmę