Szkolenie Wprowadzenie do analizy danych z językiem R

Opis szkolenia

Szkolenie zaprojektowane, aby wprowadzić uczestników w świat programowania i analizy danych przy użyciu języka R. Szkolenie łączy teorię z praktyką, umożliwiając uczestnikom zdobycie podstawowych umiejętności programistycznych oraz narzędzi do efektywnej analizy i wizualizacji danych. Szkolenie kładzie nacisk na praktyczne zastosowania R w rzeczywistych scenariuszach analitycznych.

Profil uczestnika

  • Analitycy danych rozpoczynający pracę z R
  • Naukowcy i badacze chcący wykorzystać R w swojej pracy
  • Specjaliści biznesowi zainteresowani analizą danych
  • Studenci kierunków ścisłych i ekonomicznych

Wymagane przygotowanie uczestnika

  • Podstawowa znajomość statystyki
  • Ogólna wiedza o analizie danych
  • Doświadczenie z arkuszami kalkulacyjnymi (np. Excel)
  • Mile widziana podstawowa znajomość programowania w dowolnym języku

Agenda

  • Wprowadzenie do R i jego ekosystemu
  • Podstawy składni R i typy danych
  • Operacje na wektorach i macierzach
  • Struktury danych: listy i ramki danych
  • Importowanie i eksportowanie danych
  • Podstawy manipulacji danymi z pakietem dplyr
  • Wizualizacja danych przy użyciu ggplot2
  • Podstawy programowania funkcyjnego w R
  • Tworzenie własnych funkcji
  • Wprowadzenie do analizy statystycznej w R
  • Praktyczne warsztaty: analiza rzeczywistego zbioru danych
  • Najlepsze praktyki i optymalizacja kodu R

Korzyści z uczestnictwa

  • Zrozumienie podstaw programowania w R
  • Umiejętność efektywnej manipulacji danymi
  • Zdolność tworzenia zaawansowanych wizualizacji
  • Podstawy analizy statystycznej z wykorzystaniem R
  • Praktyczne doświadczenie w pracy z rzeczywistymi danymi
  • Znajomość dobrych praktyk w programowaniu R

Zagadnienia

  • Środowisko programistyczne R i RStudio
  • Podstawowe struktury danych w R
  • Operacje na zbiorach danych
  • Pakiety tidyverse do analizy danych
  • Zaawansowana wizualizacja z ggplot2
  • Podstawy programowania funkcyjnego
  • Statystyka opisowa i wnioskowanie statystyczne w R
  • Optymalizacja i debugowanie kodu R
  • Integracja R z innymi narzędziami analitycznymi

Poznaj naszą firmę

INFORMACJA CENOWA:
od 3000 zł netto za jedną osobę

CZAS TRWANIA (dni): 2

KOD SZKOLENIA: IT-JR-01

Udostępnij swoim znajomym