Szkolenie Praktyczne wdrażanie modeli AI w organizacji

Opis szkolenia

Intensywne szkolenie skupiające się na praktycznych aspektach wdrażania modeli sztucznej inteligencji w organizacjach. Uczestnicy zdobędą kompleksową wiedzę na temat całego procesu – od określenia hipotezy biznesowej, przez tworzenie i weryfikację business case, aż po wdrożenie i utrzymanie rozwiązania AI. Szkolenie łączy teorię z analizą rzeczywistych przypadków użycia, umożliwiając uczestnikom zrozumienie kluczowych etapów i wyzwań związanych z implementacją AI w środowisku biznesowym.

Profil uczestnika

• Menedżerowie projektów AI
• Specjaliści ds. transformacji cyfrowej
• Analitycy biznesowi i data scientists
• Liderzy zespołów IT odpowiedzialni za wdrażanie innowacji

Wymagane przygotowanie uczestnika

• Podstawowa znajomość koncepcji AI i uczenia maszynowego
• Ogólna wiedza o procesach biznesowych
• Doświadczenie w zarządzaniu projektami IT będzie dodatkowym atutem

Agenda

• Wprowadzenie do wdrażania AI w organizacji
• Określanie hipotezy biznesowej dla projektów AI
• Tworzenie i weryfikacja business case
  • Analiza kosztów i potencjalnego ROI
  • Ocena alternatywnych rozwiązań
• Proces wdrożenia modelu AI
  • Budowa rozwiązania i prototypowanie
  • Testowanie i dostrajanie modeli
  • Integracja z istniejącymi systemami
• Zarządzanie danymi w projektach AI
• Etyczne aspekty wdrażania AI
• Utrzymanie i rozwój modeli AI
• Mierzenie efektywności wdrożeń AI
• Warsztaty: Planowanie wdrożenia AI na przykładzie rzeczywistego scenariusza

Korzyści z uczestnictwa

• Zrozumienie pełnego cyklu wdrażania modeli AI w organizacji
• Umiejętność tworzenia przekonujących business case’ów dla projektów AI
• Wiedza o kluczowych wyzwaniach i jak je przezwyciężać podczas wdrożeń AI
• Praktyczne podejście do integracji rozwiązań AI z istniejącymi procesami biznesowymi
• Świadomość etycznych aspektów wykorzystania AI w biznesie
• Zdolność oceny efektywności wdrożeń AI i ich ciągłej optymalizacji

Zagadnienia

• Metodyka wdrażania modeli AI w organizacji
• Tworzenie i weryfikacja business case dla AI
• Proces budowy, testowania i wdrażania rozwiązań AI
• Zarządzanie danymi w kontekście projektów AI
• Etyka w projektach AI
• Utrzymanie i rozwój modeli AI
• Mierzenie ROI z wdrożeń AI
• Najlepsze praktyki i studia przypadków

Poznaj naszą firmę