Szkolenie analityka Big Data Hadoop

Opis

Szkolenie przygotowuje uczestników do efektywnej pracy jako analitycy Big Data w środowisku Hadoop. Program łączy wiedzę techniczną z praktycznymi umiejętnościami analitycznymi, umożliwiając uczestnikom samodzielne prowadzenie zaawansowanych analiz na dużych zbiorach danych. Warsztaty praktyczne koncentrują się na rzeczywistych przypadkach użycia, pozwalając uczestnikom zdobyć doświadczenie w pracy z narzędziami analitycznymi ekosystemu Hadoop. Zajęcia prowadzone są w formie interaktywnej z naciskiem na praktyczne zastosowanie zdobytej wiedzy.

Profil uczestnika

• Analitycy danych chcący pracować z Big Data
• Specjaliści Business Intelligence
• Data Scientists
• Analitycy biznesowi
• Specjaliści ds. analizy danych
• Badacze danych
• Osoby zajmujące się eksploracją danych
• Analitycy systemów informacyjnych

Agenda

1. Wprowadzenie do analizy Big Data
• Ekosystem analityczny Hadoop
• Narzędzia i technologie analityczne
• Podstawy przetwarzania danych
• Metodyki analizy danych
2. Narzędzia analityczne
• Apache Hive i analiza SQL
• Apache Spark dla analityków
• Wizualizacja danych
• Techniki eksploracji danych
3. Zaawansowana analityka
• Modele analityczne
• Analiza predykcyjna
• Przetwarzanie tekstu
• Analiza w czasie rzeczywistym
4. Praktyczne zastosowania
• Studium przypadków
• Scenariusze analityczne
• Raportowanie i dashboardy
• Prezentacja wyników

Korzyści

Uczestnik rozwinie praktyczne umiejętności w zakresie analizy dużych zbiorów danych w środowisku Hadoop. Zdobędzie wiedzę pozwalającą na efektywne wykorzystanie narzędzi analitycznych ekosystemu Hadoop. Nauczy się projektować i implementować zaawansowane analizy danych z wykorzystaniem najnowszych technologii. Będzie potrafił tworzyć skuteczne wizualizacje i raporty na podstawie analiz Big Data. Rozwinie umiejętność interpretacji i prezentacji wyników analiz dużych zbiorów danych. Opanuje techniki niezbędne do prowadzenia zaawansowanych analiz predykcyjnych i eksploracyjnych.

Wymagane przygotowanie uczestników

• Podstawowa znajomość SQL
• Doświadczenie w analizie danych
• Znajomość podstaw statystyki
• Umiejętność interpretacji danych

Zagadnienia

• Analiza Big Data
• Narzędzia analityczne
• Hive i HQL
• Apache Spark
• Wizualizacja danych
• Modele predykcyjne
• Eksploracja danych
• Przetwarzanie tekstu
• Analiza strumieniowa
• Raportowanie
• Interpretacja wyników
• Prezentacja analiz
• Hadoop dla programistów i administratorów

Poznaj naszą firmę