Szkolenie Statystyka – poziom zaawansowany
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: Dane i Analityka
- KOD SZKOLENIA: IT-DA-254
- CZAS TRWANIA: 4 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 5050 zł netto
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Intensywne szkolenie z zaawansowanych metod statystycznych i ich zastosowania w analizie danych. Program obejmuje zarówno teorię, jak i praktyczne zastosowania złożonych technik statystycznych w rzeczywistych projektach analitycznych. Uczestnicy pracują na rzeczywistych zbiorach danych, wykorzystując profesjonalne narzędzia statystyczne.
Profil uczestnika
- Doświadczonych analityków danych
- Specjalistów ds. data science
- Badaczy i naukowców
- Inżynierów ds. jakości
- Ekspertów ds. modelowania statystycznego
- Analityków biznesowych
- Specjalistów ds. badań rynku
Agenda
- Zaawansowane metody statystyczne
- Modelowanie wielowymiarowe
- Analiza szeregów czasowych
- Metody nieparametryczne
- Analiza wariancji
- Modelowanie predykcyjne
- Regresja wieloraka
- Modele hierarchiczne
- Analiza czynnikowa
- Klasyfikacja statystyczna
- Metody zaawansowane
- Analiza przeżycia
- Modele mieszane
- Analiza bayesowska
- Bootstrap i symulacje
- Praktyczne zastosowania
- Analiza przypadków
- Implementacja modeli
- Walidacja wyników
- Raportowanie zaawansowane
Korzyści
Pogłębienie wiedzy w zakresie zaawansowanych metod statystycznych. Zdobycie praktycznych umiejętności w modelowaniu złożonych zjawisk. Nabycie kompetencji w zakresie implementacji zaawansowanych analiz. Opanowanie technik walidacji i oceny modeli statystycznych. Zrozumienie możliwości i ograniczeń różnych metod statystycznych. Uzyskanie praktycznego doświadczenia w rozwiązywaniu złożonych problemów analitycznych.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Solidna znajomość podstaw statystyki
- Doświadczenie w analizie danych
- Znajomość narzędzi statystycznych
- Podstawy programowania statystycznego
Zagadnienia
- Modelowanie wielowymiarowe
- Analiza szeregów czasowych
- Metody nieparametryczne
- Regresja zaawansowana
- Analiza czynnikowa
- Modele hierarchiczne
- Analiza przeżycia
- Metody bayesowskie
- Bootstrap i symulacje
- Walidacja modeli
- Implementacja rozwiązań
- Wizualizacja złożonych danych
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























