Skalowanie potoków danych z Spark NLP

Opis

Szkolenie koncentruje się na praktycznych aspektach skalowania potoków przetwarzania języka naturalnego przy użyciu Spark NLP. Program obejmuje zaawansowane techniki optymalizacji, metody przetwarzania tekstu na dużą skalę oraz najlepsze praktyki w zakresie implementacji rozwiązań NLP. Warsztaty praktyczne pozwalają uczestnikom zdobyć doświadczenie w projektowaniu wydajnych systemów przetwarzania tekstu w środowisku rozproszonym.

Profil uczestnika

• Inżynierowie danych pracujący z przetwarzaniem tekstu
• Specjaliści NLP poszukujący rozwiązań skalowalnych
• Data Scientists zajmujący się analizą tekstu
• Architekci rozwiązań Big Data
• Deweloperzy aplikacji NLP
• Analitycy danych tekstowych

Agenda

1. Wprowadzenie do Spark NLP
• Architektura i komponenty
• Modele językowe i ich zastosowanie
• Integracja z ekosystemem Spark
• Przygotowanie środowiska przetwarzania
2. Przetwarzanie tekstu na dużą skalę
• Optymalizacja potoków NLP
• Równoległe przetwarzanie tekstu
• Zarządzanie modelami językowymi
• Techniki preprocessingu danych
3. Zaawansowane funkcje NLP
• Named Entity Recognition
• Sentiment Analysis
• Part-of-Speech Tagging
• Text Classification
4. Optymalizacja i wdrożenie
• Strategie skalowania
• Monitoring wydajności
• Zarządzanie zasobami
• Debugowanie potoków NLP

Korzyści

Zdobycie praktycznej wiedzy w zakresie projektowania skalowalnych rozwiązań NLP. Nabycie umiejętności optymalizacji potoków przetwarzania tekstu w środowisku rozproszonym. Przyswojenie technik efektywnego zarządzania modelami językowymi. Opanowanie metod monitorowania i debugowania systemów NLP. Poznanie najlepszych praktyk w implementacji rozwiązań przetwarzania języka naturalnego. Rozwój umiejętności w zakresie równoległego przetwarzania tekstu.

Wymagane przygotowanie uczestników

• Podstawowa znajomość Apache Spark
• Doświadczenie w przetwarzaniu tekstu
• Znajomość podstaw NLP
• Umiejętność programowania w Python lub Scala

Zagadnienia

• Architektura Spark NLP
• Modele językowe w środowisku rozproszonym
• Optymalizacja przetwarzania tekstu
• Równoległe przetwarzanie NLP
• Zarządzanie zasobami
• Techniki skalowania
• Monitoring wydajności
• Debugowanie potoków
• Preprocessing danych tekstowych
• Zaawansowane funkcje NLP

Poznaj naszą firmę