Szkolenie RabbitMQ z Java i Spring – komunikacja asynchroniczna
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: Programowanie i Wytwarzanie Oprogramowania
- KOD SZKOLENIA: IT-SD-284
- CZAS TRWANIA: 2 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 1950 zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie skupia się na praktycznych aspektach implementacji komunikacji asynchronicznej z wykorzystaniem RabbitMQ w środowisku Java i Spring. Program obejmuje architekturę systemów rozproszonych, wzorce integracyjne oraz najlepsze praktyki w zakresie projektowania i implementacji systemów kolejkowych. Uczestnicy poprzez praktyczne warsztaty uczą się projektować i implementować niezawodne rozwiązania komunikacyjne. Zajęcia prowadzone są w formie warsztatowej z wykorzystaniem rzeczywistych przypadków użycia.
Profil uczestnika
- Programiści Java
- Architekci systemów rozproszonych
- Deweloperzy aplikacji Spring
- Inżynierowie integracji systemów
- Programiści backend
- DevOps Engineers
- Architekci rozwiązań chmurowych
Agenda
- Wprowadzenie do RabbitMQ
- Architektura systemu
- Modele komunikacji
- Protokół AMQP
- Konfiguracja środowiska
- Integracja z Spring
- Spring AMQP
- Konfiguracja połączeń
- Obsługa wiadomości
- Zarządzanie transakcjami
- Wzorce i praktyki
- Wzorce integracyjne
- Obsługa błędów
- Skalowalność
- Monitorowanie
- Wdrożenie i utrzymanie
- Konfiguracja produkcyjna
- Clustering
- Bezpieczeństwo
- Monitoring wydajności
Korzyści
Uczestnik zdobędzie praktyczne umiejętności w zakresie implementacji systemów komunikacji asynchronicznej z wykorzystaniem RabbitMQ. Rozwinie kompetencje w obszarze projektowania niezawodnych rozwiązań kolejkowych w środowisku Java i Spring. Nabędzie wiedzę pozwalającą na efektywne wykorzystanie wzorców integracyjnych w systemach rozproszonych. Pozna metody optymalizacji i monitorowania systemów kolejkowych. Będzie potrafił implementować zaawansowane scenariusze komunikacyjne w aplikacjach produkcyjnych. Rozwinie umiejętność diagnostyki i rozwiązywania problemów w systemach asynchronicznych.Uczestnik zdobędzie praktyczne umiejętności w zakresie stosowania technik data mining i uczenia maszynowego w R. Rozwinie kompetencje pozwalające na samodzielne tworzenie i ocenę modeli predykcyjnych. Nauczy się dobierać odpowiednie algorytmy do specyfiki analizowanych danych. Pozna metody skutecznej ewaluacji i optymalizacji modeli uczenia maszynowego. Będzie potrafił interpretować i prezentować wyniki analiz zaawansowanych. Zdobędzie wiedzę pozwalającą na efektywne wdrażanie modeli w środowisku produkcyjnym.Uczestnik rozwinie praktyczne umiejętności w zakresie kompleksowej analizy danych biznesowych z wykorzystaniem R. Zdobędzie kompetencje pozwalające na samodzielne prowadzenie projektów analitycznych od początku do końca. Nauczy się efektywnie przygotowywać i przekształcać dane do dalszych analiz. Pozna zaawansowane techniki wizualizacji danych wspierające podejmowanie decyzji biznesowych. Będzie potrafił tworzyć automatyczne raporty i dashboardy analityczne. Rozwinie umiejętność komunikowania wyników analiz różnym grupom odbiorców.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Znajomość programowania w Java
- Doświadczenie z frameworkiem Spring
- Podstawy systemów rozproszonych
- Znajomość protokołów sieciowych
- Znajomość podstaw programowania w R
- Podstawowa wiedza statystyczna
- Doświadczenie w analizie danych
- Znajomość algebry liniowej
- Podstawowa znajomość statystyki
- Doświadczenie w pracy z danymi
- Umiejętność logicznego myślenia analitycznego
- Podstawy programowania
Zagadnienia
- Architektura RabbitMQ
- Protokół AMQP
- Spring AMQP
- Wzorce integracyjne
- Obsługa błędów
- Transakcje rozproszone
- Monitoring systemów
- Clustering
- Bezpieczeństwo komunikacji
- Skalowalność
- Optymalizacja wydajności
- Zarządzanie kolejkami
- Metodologia CRISP-DM
- Przygotowanie danych
- Algorytmy uczenia maszynowego
- Redukcja wymiarowości
- Analiza skupień
- Klasyfikacja i regresja
- Walidacja modeli
- Optymalizacja hiperparametrów
- Detekcja anomalii
- Reguły asocjacyjne
- Sieci neuronowe
- Wdrażanie modeli
- Czyszczenie i transformacja danych
- Analiza eksploracyjna
- Wykrywanie anomalii
- Obsługa brakujących wartości
- Statystyka opisowa i inferencyjna
- Analiza korelacji i asocjacji
- Segmentacja danych
- Prognozowanie szeregów czasowych
- Zaawansowane techniki wizualizacji
- Tworzenie dashboardów
- Automatyzacja raportów
- Komunikacja wyników
- Przetwarzanie danych w R
- Analiza eksploracyjna
- Statystyka opisowa i inferencyjna
- Wizualizacja danych
- Raportowanie wyników
- Automatyzacja analiz
- Pakiety tidyverse
- Szeregi czasowe
- Segmentacja danych
- Wykrywanie anomalii
- Techniki prezentacji danych
- Zarządzanie projektami analitycznymi
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























