R w analizie statystycznej – od podstaw do zaawansowanych technik

Opis

Intensywne szkolenie wprowadzające w świat analizy danych przy użyciu języka R. Program obejmuje zarówno podstawowe zagadnienia statystyczne, jak i zaawansowane techniki analizy. Warsztaty praktyczne stanowią 70% czasu szkolenia, umożliwiając uczestnikom samodzielne przeprowadzanie analiz na rzeczywistych zbiorach danych. Metodyka nauczania opiera się na rozwiązywaniu praktycznych przypadków z różnych dziedzin biznesu i nauki.

Profil uczestnika

• Analitycy danych rozpoczynający pracę z językiem R
• Pracownicy działów badawczych i rozwojowych
• Specjaliści ds. business intelligence
• Naukowcy prowadzący badania statystyczne
• Osoby zajmujące się modelowaniem predykcyjnym
• Pracownicy działów kontroli jakości
• Specjaliści ds. badań rynkowych

Agenda

1. Podstawy języka R
• Środowisko programistyczne i pakiety
• Struktury danych i operacje
• Importowanie i eksportowanie danych
• Podstawowe operacje na zbiorach danych
2. Analiza eksploracyjna
• Miary statystyki opisowej
• Wizualizacja danych
• Analiza korelacji
• Wykrywanie wartości odstających
3. Modelowanie statystyczne
• Regresja liniowa i nieliniowa
• Analiza wariancji
• Testy statystyczne
• Modelowanie predykcyjne
4. Zaawansowane techniki analizy
• Analiza szeregów czasowych
• Klasyfikacja i grupowanie
• Redukcja wymiarowości
• Techniki uczenia maszynowego

Korzyści

Opanowanie fundamentalnych technik analizy statystycznej w środowisku R. Rozwinięcie praktycznych umiejętności w zakresie przetwarzania i wizualizacji danych. Zdobycie wiedzy pozwalającej na samodzielne prowadzenie zaawansowanych analiz statystycznych. Poznanie efektywnych metod interpretacji i prezentacji wyników badań. Nabycie umiejętności tworzenia raportów statystycznych. Zwiększenie skuteczności w podejmowaniu decyzji opartych na danych.

Wymagane przygotowanie uczestników

• Podstawowa znajomość statystyki
• Umiejętność logicznego myślenia analitycznego
• Doświadczenie w pracy z danymi tabelarycznymi
• Podstawy algebry liniowej

Zagadnienia

• Środowisko programistyczne R
• Manipulacja danymi w R
• Statystyka opisowa
• Wizualizacja danych
• Wnioskowanie statystyczne
• Modelowanie regresyjne
• Analiza wielowymiarowa
• Szeregi czasowe
• Metody uczenia maszynowego
• Raportowanie wyników
• Pakiety rozszerzające R
• Optymalizacja kodu

Poznaj naszą firmę