R – kurs programowania statystycznego

Opis

Szkolenie zapewnia gruntowne wprowadzenie do programowania w języku R z naciskiem na zastosowania statystyczne. Program obejmuje zarówno podstawy języka, jak i zaawansowane techniki analizy danych. Uczestnicy poprzez praktyczne warsztaty uczą się efektywnego wykorzystania R w analizie statystycznej i wizualizacji danych. Zajęcia prowadzone są w formie interaktywnej z wykorzystaniem rzeczywistych zbiorów danych.

Profil uczestnika

• Analitycy danych rozpoczynający pracę z R
• Statystycy chcący poszerzyć warsztat narzędziowy
• Naukowcy prowadzący badania ilościowe
• Specjaliści ds. badań i rozwoju
• Analitycy biznesowi
• Pracownicy działów analitycznych
• Osoby zajmujące się modelowaniem statystycznym

Agenda

1. Podstawy programowania w R
• Struktury danych i typy zmiennych
• Operacje na wektorach i macierzach
• Funkcje i pakiety
• Kontrola przepływu programu
2. Przetwarzanie i analiza danych
• Importowanie i eksportowanie danych
• Przekształcanie i czyszczenie danych
• Agregacja i grupowanie
• Praca z brakującymi danymi
3. Analiza statystyczna
• Statystyki opisowe
• Testowanie hipotez
• Analiza korelacji i regresji
• Analiza wariancji
4. Wizualizacja danych
• System graficzny w R
• Tworzenie wykresów podstawowych
• Zaawansowane techniki wizualizacji
• Interaktywne wykresy

Korzyści

Uczestnik zdobędzie praktyczne umiejętności programowania w języku R, pozwalające na samodzielne tworzenie skryptów analitycznych. Rozwinie kompetencje w zakresie efektywnego przetwarzania i analizy danych z wykorzystaniem nowoczesnych pakietów R. Nabędzie umiejętność tworzenia zaawansowanych wizualizacji danych dostosowanych do potrzeb odbiorców. Pozna metody optymalizacji kodu R pod kątem wydajności obliczeniowej. Będzie potrafił wykorzystywać zaawansowane techniki statystyczne w praktycznych zastosowaniach. Zdobędzie wiedzę pozwalającą na samodzielne rozwiązywanie problemów analitycznych.

Wymagane przygotowanie uczestników

• Podstawowa znajomość statystyki
• Podstawowa znajomość programowania
• Zrozumienie koncepcji analizy danych
• Doświadczenie w pracy z danymi tabelarycznymi

Zagadnienia

• Środowisko programistyczne R
• Struktury danych w R
• Programowanie funkcyjne
• Manipulacja danymi
• Analiza statystyczna
• Wizualizacja danych
• Pakiety tidyverse
• Optymalizacja kodu
• Raportowanie wyników
• Testowanie hipotez
• Modelowanie statystyczne
• Najlepsze praktyki programowania

Poznaj naszą firmę