Szkolenie Python w Data Science – od podstaw do zaawansowanych technik
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: Big Data
- KOD SZKOLENIA: IT-BD-36
- CZAS TRWANIA: 5 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 5050 zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Kompleksowe szkolenie wprowadzające w świat analizy danych i uczenia maszynowego z wykorzystaniem Pythona. Program obejmuje zarówno podstawy programowania w Pythonie, jak i zaawansowane techniki data science. Kurs prowadzony jest w formie warsztatów, gdzie teoria jest natychmiast przekładana na praktyczne projekty z wykorzystaniem rzeczywistych zbiorów danych. Uczestnicy pracują z popularnymi bibliotekami takimi jak NumPy, Pandas, Scikit-learn i TensorFlow, ucząc się całego procesu analizy danych – od ich pozyskania i przygotowania, przez eksplorację i wizualizację, aż po budowę modeli predykcyjnych.
Profil uczestnika
- Analitycy danych rozpoczynający pracę z Pythonem
- Programiści chcący rozszerzyć umiejętności o data science
- Specjaliści biznesowi zainteresowani analizą danych
- Naukowcy i badacze potrzebujący narzędzi do analizy danych
- Inżynierowie ML i AI
- Statystycy przechodzący na Pythona
- Osoby zainteresowane karierą w data science
Agenda
- Podstawy Pythona dla data science
- Struktury danych i operacje na nich
- Biblioteki NumPy i Pandas
- Praca z różnymi formatami danych
- Analiza eksploracyjna
- Wizualizacja i przygotowanie danych
- Biblioteki matplotlib i seaborn
- Techniki czyszczenia danych
- Inżynieria cech
- Eksploracyjna analiza danych
- Uczenie maszynowe
- Algorytmy nadzorowane i nienadzorowane
- Ocena modeli i walidacja
- Dostrajanie hiperparametrów
- Praktyczne zastosowania ML
- Zaawansowane techniki
- Deep learning z TensorFlow
- Przetwarzanie języka naturalnego
- Analiza szeregów czasowych
- Optymalizacja wydajności
Korzyści
Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił samodzielnie realizować projekty z zakresu analizy danych i uczenia maszynowego w Pythonie. Zdobędzie umiejętność efektywnego przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych z wykorzystaniem specjalistycznych bibliotek. Będzie w stanie tworzyć zaawansowane wizualizacje i raporty analityczne. Nauczy się projektować i implementować modele uczenia maszynowego dostosowane do konkretnych problemów biznesowych. Opanuje techniki oceny i optymalizacji modeli predykcyjnych. Zdobędzie praktyczne doświadczenie w pracy z rzeczywistymi zbiorami danych.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Podstawowa znajomość programowania
- Zrozumienie podstaw statystyki
- Znajomość algebry liniowej w podstawowym zakresie
- Umiejętność analitycznego myślenia
Zagadnienia
- Programowanie w Pythonie
- Biblioteki do analizy danych
- Wizualizacja danych
- Uczenie maszynowe
- Deep learning
- Przetwarzanie danych
- Analiza statystyczna
- Inżynieria cech
- Ocena modeli
- Optymalizacja algorytmów
- Praktyczne zastosowania ML
- Narzędzia data science
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
Organizacja szkolenia
- Minimalna liczba uczestników: 4 osób
- Maksymalna liczba uczestników: 12 osób
- Miejsce: siedziba klienta lub wskazana lokalizacja
- Czas trwania każdego dnia: 8 godzin zegarowych (9:00-17:00)
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania