Programowanie w R dla finansów

Opis

Szkolenie koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu języka R w analizie finansowej i tworzeniu rozwiązań dla sektora finansowego. Uczestnicy poznają zaawansowane techniki programowania w R poprzez warsztaty z rzeczywistymi danymi rynkowymi. Program łączy solidne podstawy teoretyczne z intensywnymi ćwiczeniami praktycznymi, umożliwiając zdobycie pełnego zestawu umiejętności niezbędnych do efektywnej pracy z danymi finansowymi. Zajęcia prowadzone są w formie warsztatowej, gdzie teoria jest natychmiast weryfikowana w praktyce.

Profil uczestnika

• Analitycy finansowi
• Specjaliści ds. ryzyka
• Inżynierowie danych finansowych
• Naukowcy zajmujący się finansami
• Specjaliści ds. modelowania finansowego
• Analitycy quantitative
• Konsultanci sektora finansowego
• Programiści R rozpoczynający pracę w finansach

Agenda

1. Wprowadzenie do R w finansach
• Środowisko programistyczne R
• Biblioteki finansowe
• Struktury danych dla finansów
• Podstawowe operacje na danych
2. Analiza danych finansowych
• Przetwarzanie szeregów czasowych
• Analiza statystyczna
• Modelowanie finansowe
• Wizualizacja wyników
3. Zaawansowane techniki
• Optymalizacja portfela
• Analiza ryzyka
• Prognozowanie finansowe
• Automatyzacja raportów
4. Integracja i wdrażanie
• Połączenie z bazami danych
• Tworzenie aplikacji Shiny
• Dokumentacja i testy
• Wdrożenie produkcyjne

Korzyści

Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił efektywnie wykorzystywać język R do analizy danych finansowych i tworzenia rozwiązań analitycznych. Zdobędzie praktyczną wiedzę z zakresu modelowania finansowego i analizy ryzyka. Rozwinie umiejętności tworzenia interaktywnych aplikacji do wizualizacji danych finansowych. Nauczy się optymalizować wydajność kodu R w zastosowaniach finansowych. Będzie potrafił automatyzować procesy analityczne i raportowanie. Zdobędzie umiejętność integracji rozwiązań R z istniejącymi systemami finansowymi.

Wymagane przygotowanie uczestników

• Podstawowa znajomość statystyki
• Doświadczenie w analizie danych
• Zrozumienie koncepcji finansowych
• Podstawy programowania

Zagadnienia

• Biblioteki R dla finansów
• Analiza szeregów czasowych
• Modelowanie finansowe
• Optymalizacja portfela
• Zarządzanie ryzykiem
• Wizualizacja danych
• Raportowanie automatyczne
• Aplikacje Shiny
• Integracja z bazami danych
• Testowanie kodu
• Dokumentacja techniczna
• Wdrażanie rozwiązań

Poznaj naszą firmę