Programowanie w Julia – od podstaw do zaawansowanych technik

Opis

Zaawansowane szkolenie z programowania w języku Julia obejmuje całościowe podejście do tworzenia wydajnych aplikacji obliczeniowych. W trakcie intensywnych warsztatów uczestnicy poznają zaawansowane techniki programowania, optymalizacji kodu oraz integracji z innymi systemami. Program zawiera praktyczne przykłady implementacji złożonych algorytmów oraz metody tworzenia skalowalnych rozwiązań.

Profil uczestnika

• Programiści znający podstawy Julii
• Deweloperzy aplikacji obliczeniowych
• Specjaliści ds. analizy danych
• Inżynierowie oprogramowania naukowego
• Badacze wykorzystujący obliczenia numeryczne
• Architekci systemów obliczeniowych

Agenda

1. Zaawansowane koncepcje
• System typów w Julia
• Multiple dispatch
• Metaprogramowanie
• Współbieżność i równoległość
2. Optymalizacja i wydajność
• Profilowanie kodu
• Optymalizacja pamięci
• Techniki przyspieszania obliczeń
• Debugowanie wydajności
3. Integracja systemów
• Interfejsy z C/C++
• Współpraca z Pythonem
• Distributed computing
• Mikrousługi w Julia
4. Zastosowania praktyczne
• Machine learning
• Obliczenia numeryczne
• Przetwarzanie sygnałów
• Modelowanie symulacyjne

Korzyści

Uczestnik opanuje zaawansowane techniki programowania w języku Julia, pozwalające na tworzenie wysoce wydajnych aplikacji obliczeniowych. Rozwinie umiejętność projektowania i implementacji skalowalnych systemów z wykorzystaniem mechanizmów współbieżności i obliczeń rozproszonych. Nauczy się efektywnie wykorzystywać system typów i multiple dispatch do tworzenia elastycznego i wydajnego kodu. Zdobędzie praktyczną wiedzę z zakresu optymalizacji i profilowania aplikacji w Julia. Będzie potrafił integrować rozwiązania napisane w Julia z istniejącymi systemami i bibliotekami. Pozna zaawansowane techniki metaprogramowania i tworzenia domenowych języków programowania.

Wymagane przygotowanie uczestników

• Praktyczna znajomość podstaw języka Julia
• Doświadczenie w programowaniu aplikacji obliczeniowych
• Znajomość zagadnień wydajności oprogramowania
• Podstawowa wiedza z zakresu algorytmów

Zagadnienia

• Zaawansowany system typów
• Multiple dispatch i projektowanie API
• Metaprogramowanie i makra
• Współbieżność i równoległość
• Optymalizacja wydajności
• Profilowanie i debugowanie
• Integracja międzysystemowa
• Obliczenia rozproszone
• Przetwarzanie danych wielkoskalowych
• Machine learning w Julia
• Domenowe języki programowania
• Wzorce projektowe

Poznaj naszą firmę