Szkolenie Prognozowanie z wykorzystaniem R
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: Dane i Analityka
- KOD SZKOLENIA: IT-ST-29
- CZAS TRWANIA: 2 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 2450 zł netto
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie zapewnia praktyczną wiedzę z zakresu wykorzystania języka R w analizie predykcyjnej i prognozowaniu. Program koncentruje się na implementacji zaawansowanych modeli statystycznych oraz technik uczenia maszynowego do tworzenia precyzyjnych prognoz. Uczestnicy poprzez warsztaty praktyczne poznają pełen proces analityczny od przygotowania danych po walidację modeli.
Profil uczestnika
- Analitycy danych i data scientists
- Specjaliści ds. badań rynku
- Pracownicy działów analitycznych
- Analitycy biznesowi
- Pracownicy działów R&D
- Specjaliści ds. prognozowania
- Pracownicy naukowi zajmujący się analizą danych
Agenda
- Podstawy analizy w R
- Przygotowanie środowiska analitycznego
- Manipulacja i czyszczenie danych
- Eksploracyjna analiza danych
- Wizualizacja szeregów czasowych
- Modele predykcyjne
- Regresja liniowa i nieliniowa
- Modele szeregów czasowych
- Analiza sezonowości
- Dekompozycja szeregów
- Zaawansowane techniki
- Modele ARIMA i SARIMA
- Prognozowanie hierarchiczne
- Modele uczenia maszynowego
- Ensemble methods
- Walidacja i wdrożenie
- Ocena jakości prognoz
- Cross-walidacja dla szeregów czasowych
- Automatyzacja procesu prognozowania
- Raportowanie wyników
Korzyści
Uczestnik zdobędzie praktyczną umiejętność wykorzystania języka R do tworzenia zaawansowanych modeli prognostycznych. Nauczy się efektywnie przygotowywać i analizować dane czasowe w środowisku R. Będzie potrafił implementować różnorodne modele predykcyjne i dokonywać ich walidacji. Pozna techniki automatyzacji procesów prognostycznych w R. Zdobędzie umiejętność tworzenia przejrzystych raportów i wizualizacji prognoz. Rozwinie zdolność interpretacji i prezentacji wyników analiz predykcyjnych.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Podstawowa znajomość statystyki
- Doświadczenie w pracy z danymi
- Znajomość podstaw programowania
- Podstawowa wiedza o szeregach czasowych
Zagadnienia
- Środowisko programistyczne R
- Analiza szeregów czasowych
- Modele regresyjne
- Techniki prognozowania
- Wizualizacja danych
- Walidacja modeli
- Automatyzacja analiz
- Raportowanie wyników
- Modelowanie sezonowości
- Prognozowanie hierarchiczne
- Ensemble methods
- Cross-walidacja
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Patrycja Petkowska
+48 735 257 272
patrycja.petkowska@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Patrycja Petkowska
+48 735 257 272
patrycja.petkowska@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























