Prognozowanie z wykorzystaniem R

Opis

Szkolenie zapewnia praktyczną wiedzę z zakresu wykorzystania języka R w analizie predykcyjnej i prognozowaniu. Program koncentruje się na implementacji zaawansowanych modeli statystycznych oraz technik uczenia maszynowego do tworzenia precyzyjnych prognoz. Uczestnicy poprzez warsztaty praktyczne poznają pełen proces analityczny od przygotowania danych po walidację modeli.

Profil uczestnika

• Analitycy danych i data scientists
• Specjaliści ds. badań rynku
• Pracownicy działów analitycznych
• Analitycy biznesowi
• Pracownicy działów R&D
• Specjaliści ds. prognozowania
• Pracownicy naukowi zajmujący się analizą danych

Agenda

1. Podstawy analizy w R
• Przygotowanie środowiska analitycznego
• Manipulacja i czyszczenie danych
• Eksploracyjna analiza danych
• Wizualizacja szeregów czasowych
2. Modele predykcyjne
• Regresja liniowa i nieliniowa
• Modele szeregów czasowych
• Analiza sezonowości
• Dekompozycja szeregów
3. Zaawansowane techniki
• Modele ARIMA i SARIMA
• Prognozowanie hierarchiczne
• Modele uczenia maszynowego
• Ensemble methods
4. Walidacja i wdrożenie
• Ocena jakości prognoz
• Cross-walidacja dla szeregów czasowych
• Automatyzacja procesu prognozowania
• Raportowanie wyników

Korzyści

Uczestnik zdobędzie praktyczną umiejętność wykorzystania języka R do tworzenia zaawansowanych modeli prognostycznych. Nauczy się efektywnie przygotowywać i analizować dane czasowe w środowisku R. Będzie potrafił implementować różnorodne modele predykcyjne i dokonywać ich walidacji. Pozna techniki automatyzacji procesów prognostycznych w R. Zdobędzie umiejętność tworzenia przejrzystych raportów i wizualizacji prognoz. Rozwinie zdolność interpretacji i prezentacji wyników analiz predykcyjnych.

Wymagane przygotowanie uczestników

• Podstawowa znajomość statystyki
• Doświadczenie w pracy z danymi
• Znajomość podstaw programowania
• Podstawowa wiedza o szeregach czasowych

Zagadnienia

• Środowisko programistyczne R
• Analiza szeregów czasowych
• Modele regresyjne
• Techniki prognozowania
• Wizualizacja danych
• Walidacja modeli
• Automatyzacja analiz
• Raportowanie wyników
• Modelowanie sezonowości
• Prognozowanie hierarchiczne
• Ensemble methods
• Cross-walidacja

Poznaj naszą firmę