Process Mining w R

Opis

Zaawansowane szkolenie łączące techniki Process Mining z programowaniem w R. Kurs koncentruje się na praktycznej implementacji algorytmów eksploracji procesów z wykorzystaniem specjalistycznych pakietów R. Uczestnicy nauczą się analizować logi procesów, odkrywać rzeczywiste procesy oraz implementować zaawansowane analizy w środowisku R.

Profil uczestnika

• Analitycy danych
• Data Scientists
• Specjaliści Process Mining
• Analitycy procesów biznesowych
• Programiści R zainteresowani analizą procesów
• Badacze i pracownicy naukowi

Agenda

Dzień 1: Podstawy Process Mining w R

• Środowisko R dla Process Mining
  • Konfiguracja środowiska
  • Pakiety Process Mining
  • Importowanie logów
• Przygotowanie danych
  • Struktury danych
  • Preprocessing logów
  • Filtrowanie zdarzeń

Dzień 2: Algorytmy i analizy

• Odkrywanie procesów
  • Algorytmy eksploracji
  • Analiza ścieżek
  • Miary statystyczne
• Analiza zgodności
  • Weryfikacja modeli
  • Analiza odchyleń
  • Metryki wydajności

Dzień 3: Zaawansowane techniki

• Predykcja i rekomendacje
  • Modele predykcyjne
  • Analiza wąskich gardeł
  • Optymalizacja procesów
• Projekt końcowy
  • Kompleksowa analiza procesu
  • Wizualizacja wyników
  • Interpretacja rezultatów

Korzyści

• Praktyczna wiedza o Process Mining w R
• Umiejętność implementacji algorytmów
• Kompetencje analityczne
• Zdolność tworzenia własnych analiz
• Znajomość specjalistycznych pakietów R
• Umiejętność wizualizacji procesów

Wymagane przygotowanie uczestników

• Podstawowa znajomość R
• Doświadczenie w analizie danych
• Znajomość procesów biznesowych
• Laptop z min. 16GB RAM
• Zainstalowane R i RStudio
• Podstawy statystyki

Zagadnienia

• Pakiety R do Process Mining
• Struktury danych procesowych
• Algorytmy eksploracji
• Analiza zgodności
• Metryki procesowe
• Predykcja zachowań
• Wizualizacja procesów
• Optymalizacja wydajności
• Analiza statystyczna
• Raportowanie wyników
• Integracja z innymi narzędziami
• Najlepsze praktyki programistyczne

Poznaj naszą firmę