Szkolenie Process Mining w R
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: Dane i Analityka
- KOD SZKOLENIA: IT-BD-121
- CZAS TRWANIA: 3 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 3750 zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Zaawansowane szkolenie łączące techniki Process Mining z programowaniem w R. Kurs koncentruje się na praktycznej implementacji algorytmów eksploracji procesów z wykorzystaniem specjalistycznych pakietów R. Uczestnicy nauczą się analizować logi procesów, odkrywać rzeczywiste procesy oraz implementować zaawansowane analizy w środowisku R.
Profil uczestnika
- Analitycy danych
- Data Scientists
- Specjaliści Process Mining
- Analitycy procesów biznesowych
- Programiści R zainteresowani analizą procesów
- Badacze i pracownicy naukowi
Agenda
Dzień 1: Podstawy Process Mining w R
- Środowisko R dla Process Mining
- Konfiguracja środowiska
- Pakiety Process Mining
- Importowanie logów
- Przygotowanie danych
- Struktury danych
- Preprocessing logów
- Filtrowanie zdarzeń
Dzień 2: Algorytmy i analizy
- Odkrywanie procesów
- Algorytmy eksploracji
- Analiza ścieżek
- Miary statystyczne
- Analiza zgodności
- Weryfikacja modeli
- Analiza odchyleń
- Metryki wydajności
Dzień 3: Zaawansowane techniki
- Predykcja i rekomendacje
- Modele predykcyjne
- Analiza wąskich gardeł
- Optymalizacja procesów
- Projekt końcowy
- Kompleksowa analiza procesu
- Wizualizacja wyników
- Interpretacja rezultatów
Korzyści
- Praktyczna wiedza o Process Mining w R
- Umiejętność implementacji algorytmów
- Kompetencje analityczne
- Zdolność tworzenia własnych analiz
- Znajomość specjalistycznych pakietów R
- Umiejętność wizualizacji procesów
Wymagane przygotowanie uczestników
- Podstawowa znajomość R
- Doświadczenie w analizie danych
- Znajomość procesów biznesowych
- Laptop z min. 16GB RAM
- Zainstalowane R i RStudio
- Podstawy statystyki
Zagadnienia
- Pakiety R do Process Mining
- Struktury danych procesowych
- Algorytmy eksploracji
- Analiza zgodności
- Metryki procesowe
- Predykcja zachowań
- Wizualizacja procesów
- Optymalizacja wydajności
- Analiza statystyczna
- Raportowanie wyników
- Integracja z innymi narzędziami
- Najlepsze praktyki programistyczne
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Justyna Kalbarczyk
+48 516 098 221
justyna.kalbarczyk@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Justyna Kalbarczyk
+48 516 098 221
justyna.kalbarczyk@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























