Presto w Data Science

Opis

Dwudniowe szkolenie zaawansowane poświęcone wykorzystaniu Presto w projektach Data Science. Program koncentruje się na efektywnym przetwarzaniu i analizie dużych zbiorów danych z wykorzystaniem rozproszonego silnika zapytań SQL. Uczestnicy poznają zaawansowane techniki optymalizacji zapytań oraz integracji Presto z innymi narzędziami analitycznymi. Szkolenie prowadzone jest w formie intensywnych warsztatów, gdzie teoria jest natychmiast weryfikowana poprzez praktyczne zadania na rzeczywistych zbiorach danych.

Profil uczestnika

• Data Engineers pracujący z dużymi zbiorami danych
• Analitycy danych potrzebujący wydajnych narzędzi przetwarzania
• Architekci rozwiązań Big Data
• Specjaliści Business Intelligence
• Deweloperzy aplikacji analitycznych
• Administratorzy baz danych zainteresowani rozwiązaniami rozproszonymi
• Zespoły wdrażające rozwiązania Big Data

Agenda

1. Architektura i podstawy Presto
   • Koncepcja rozproszonego przetwarzania SQL
   • Komponenty i architektura systemu
   • Instalacja i konfiguracja środowiska
   • Integracja ze źródłami danych
2. Zaawansowane zapytania i optymalizacja
   • Projektowanie efektywnych zapytań
   • Techniki optymalizacji wydajności
   • Zarządzanie pamięcią i zasobami
   • Monitorowanie i debugowanie
3. Integracja i rozszerzenia
   • Łączenie z systemami zewnętrznymi
   • Tworzenie własnych konektorów
   • Funkcje użytkownika (UDF)
   • Integracja z narzędziami analitycznymi
4. Wdrożenia produkcyjne
   • Skalowanie klastra Presto
   • Zabezpieczanie i monitorowanie
   • Zarządzanie dostępem
   • Najlepsze praktyki operacyjne

Korzyści

• Praktyczna wiedza o przetwarzaniu rozproszonym
• Umiejętność optymalizacji złożonych zapytań
• Znajomość architektury Presto
• Zdolność integracji z różnymi źródłami danych
• Umiejętność zarządzania wydajnością systemu
• Wiedza o najlepszych praktykach wdrożeniowych
• Doświadczenie w rozwiązywaniu problemów produkcyjnych

Wymagane przygotowanie uczestników

• Znajomość SQL na poziomie zaawansowanym
• Doświadczenie w analizie danych
• Podstawowa wiedza o systemach rozproszonych
• Znajomość zagadnień Big Data

Zagadnienia

• Architektura Presto
• Rozproszone przetwarzanie SQL
• Optymalizacja zapytań
• Zarządzanie zasobami
• Integracja systemów
• Konektory i rozszerzenia
• Monitorowanie wydajności
• Skalowanie klastrów
• Bezpieczeństwo danych
• Debugowanie problemów
• Zarządzanie dostępem
• Praktyki operacyjne

Poznaj naszą firmę