Szkolenie Praktyczne wprowadzenie do Data Science
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: Dane i Analityka
- KOD SZKOLENIA: IT-DA-96
- CZAS TRWANIA: 5 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 4450 zł netto
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Intensywne szkolenie wprowadzające do świata Data Science, łączące teorię statystyczną z praktycznym zastosowaniem algorytmów uczenia maszynowego. Uczestnicy poprzez warsztaty praktyczne poznają cały proces analizy danych – od ich pozyskania, przez czyszczenie i przetwarzanie, aż po budowę modeli predykcyjnych. Program został zaprojektowany tak, aby przekazać praktyczne umiejętności natychmiast przekładające się na realizację projektów biznesowych.
Profil uczestnika
- Analitycy biznesowi chcący rozszerzyć swoje kompetencje
- Programiści zainteresowani analizą danych
- Specjaliści BI pragnący zgłębić uczenie maszynowe
- Menedżerowie projektów analitycznych
- Osoby rozpoczynające karierę w Data Science
- Analitycy danych chcący usystematyzować wiedzę
- Specjaliści marketingu zainteresowani analizą predykcyjną
- Badacze naukowi planujący wykorzystać metody Data Science
Agenda
- Podstawy Data Science
- Wprowadzenie do analizy danych
- Narzędzia i środowisko pracy
- Proces zbierania i przygotowania danych
- Eksploracyjna analiza danych
- Statystyka w praktyce
- Podstawowe miary i wizualizacje
- Testowanie hipotez
- Analiza korelacji i regresji
- Walidacja modeli statystycznych
- Uczenie maszynowe
- Algorytmy nadzorowane i nienadzorowane
- Drzewa decyzyjne i lasy losowe
- Sieci neuronowe i deep learning
- Ocena jakości modeli
- Praktyczne zastosowania
- Predykcja i klasyfikacja
- Segmentacja klientów
- Analiza sentymentu
- Systemy rekomendacyjne
Korzyści
- Praktyczna znajomość narzędzi Data Science
- Umiejętność projektowania i realizacji projektów analitycznych
- Zdolność budowy i oceny modeli uczenia maszynowego
- Zrozumienie statystyki w kontekście biznesowym
- Umiejętność wizualizacji i prezentacji wyników analiz
- Znajomość dobrych praktyk w projektach Data Science
- Zdolność interpretacji wyników analizy danych
- Certyfikat potwierdzający zdobyte umiejętności
Wymagane przygotowanie uczestników
- Podstawowa znajomość programowania
- Znajomość matematyki na poziomie akademickim
- Umiejętność logicznego myślenia
- Podstawy statystyki opisowej
Zagadnienia
- Metodologia CRISP-DM
- Eksploracyjna analiza danych
- Przygotowanie i czyszczenie danych
- Inżynieria cech
- Algorytmy uczenia maszynowego
- Walidacja krzyżowa
- Ocena jakości modeli
- Wizualizacja danych
- Przetwarzanie języka naturalnego
- Deep learning
- Optymalizacja hiperparametrów
- Wdrażanie modeli
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Adrian Kwiatkowski
+48 532 774 376
adrian.kwiatkowski@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Adrian Kwiatkowski
+48 532 774 376
adrian.kwiatkowski@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























